Data Analyst (Mensch) mit dem Schwerpunkt Go-to-Market & Insights
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- 🇩🇪 Germany
- On-site
- 1 week ago
- €20
- SIE
- SEO
- Python
- Mac
- Windows
- Learning budget
1 week ago
- Performance im Blick: Du überwachst laufend unsere GTM-Performance über Marketing, Sales und Product hinweg, von Funnel-Analysen über Kanal-Performance bis zu Conversion-Raten.
- Zahlen, die etwas bewegen: Du lieferst Ad-hoc-Analysen für unsere Teams, immer mit konkreten Handlungsempfehlungen statt reinen Reports.
- Von der Idee bis zur Wirkung: Gemeinsam mit den Teams entwickelst Du Hypothesen und übersetzt sie in Experimente und A/B-Tests. Mit Vorher-/Nachher-Vergleichen misst Du, ob Maßnahmen wirklich wirken.
- Muster erkennen: Du machst Cohort- und Funnel-Analysen über Kundensegmente und Marketplace-Bereiche hinweg (z. B. Pharma vs. Automotive). Mit Win/Loss-Analysen bei Enterprise-Deals lieferst Du wertvollen Input für unser Sales Enablement.
- Traffic-Kanäle optimieren: In enger Abstimmung mit Marketing, Sales und Product optimierst Du unsere Traffic-Kanäle, z. B. mit Blick auf SEO/GEO-Performance und Content-Wirkung.
- Reporting smart automatisieren: Zusammen mit einem Data Engineer baust Du eine KI- und automatisierungsgestützte Reporting-Infrastruktur auf. So fließt Deine Zeit in Analyse und Empfehlung statt in manuelle Datenaufbereitung.
- Schnittstelle mit Gewicht: Du bist die zentrale Datenquelle für GTM-Entscheidungen und arbeitest direkt mit unserem CPO zusammen.
- Fundierte Basis: Du hast ein Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Data Science, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, BWL oder einem ähnlichen Bereich erfolgreich abgeschlossen.
- Erfahrung, die zählt: Du bringst 2–5 Jahre Berufserfahrung in Data, Business oder Product Analytics mit. Mit Marketing-, Sales- oder Marketplace-Funnel-Metriken und Tracking kennst Du Dich aus.
- Analytisches Handwerkszeug: Du hast fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik und weißt, wie man aussagekräftige KPIs entwickelt.
- Daten in Klartext: Du leitest aus Zahlen konkrete, verständliche Empfehlungen ab und vermittelst sie so, dass jedes Team etwas damit anfangen kann.
- Struktur, auch wenn's voll wird: Du arbeitest eigenständig und behältst den Überblick, auch wenn mehrere Teams gleichzeitig etwas von Dir brauchen.
- Tech-Neugier: Du verstehst Code und schreibst ihn auch selbst (z. B. Python). Idealerweise hast Du schon mit Coding Agents Analysen erstellt oder automatisierte, KI-gestützte Reportings aufgebaut. Das ist kein Muss, aber ein großes Plus.
- Teamspirit, der Spaß macht: Freu Dich auf ein motiviertes, hochqualifiziertes Team mit flachen Hierarchien und echtem Zusammenhalt. Dazu gibt's regelmäßige Teamevents wie Afterwork-Drinks auf der Dachterrasse, Culture Nights oder Spieleabende.
- Sei ein Sparfuchs: Profitiere von exklusiven Rabatten auf Top-Marken und Reisen über PepXpress und Corporate Benefits.
- Gut versorgt: Natürlich stehen Dir der obligatorische Obstkorb, eine Müslibar sowie kalte und warme Getränke jederzeit zur Verfügung.
- Individuelle Hardware-Wahl: Du entscheidest, ob Du mit einem Mac oder einem Windows-Gerät arbeitest.
- Arbeitszeiten: Unsere Kernarbeitszeit ist von 10 bis 17 Uhr. Den Rest gestaltest Du nach Deinem Rhythmus.
- Büro mit Wow-Faktor: Du arbeitest mit Blick auf die Elbe und einige der schönsten Sehenswürdigkeiten Hamburgs.
- Pick your Perk: Du wählst 20 € Benefitsy, 20 € Zuschuss zum Deutschlandticket oder 20 € Zuschuss für Urban Sports.
- Wachstum: Wir fördern Deine Weiterentwicklung mit einem Learning Budget von 300 € pro Jahr.
- Für später schon heute gesorgt: Du bekommst bis zu 100 € monatlich für Deine Altersvorsorge und Vermögensziele (bAV & VWL).
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