Ciência de Dados Sênior | Manager [tag01]

Job Description & Summary

Principais Responsabilidades

• Desenvolver soluções analíticas e de ciência de dados alinhadas às necessidades do negócio.
• Coletar, tratar e integrar dados de diferentes fontes para gerar insights e modelos analíticos.
• Criar, implementar e monitorar modelos estatísticos, de machine learning e inteligência artificial.
• Atuar na automação de pipelines e na evolução da arquitetura de dados e analytics.
• Desenvolver soluções de IA Generativa e RAG utilizando plataformas como Microsoft Copilot Studio e Microsoft Foundry.
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio para apoiar decisões baseadas em dados.
• Liderar iniciativas analíticas, promovendo boas práticas, governança e desenvolvimento técnico das equipes.
• Garantir a qualidade, escalabilidade e sustentabilidade das soluções implantadas.
  

Requisitos

• Experiência sólida em Ciência de Dados, Analytics ou áreas correlatas, atuando no desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos estatísticos, machine learning e inteligência artificial.
• Domínio de Python, SQL, Databricks e ferramentas de desenvolvimento analítico.
• Conhecimento em bibliotecas de análise e modelagem de dados, incluindo Pandas, NumPy, Scikit-Learn, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn e Plotly.
• Experiência com estatística aplicada, modelagem preditiva, classificação, regressão, segmentação, séries temporais e avaliação de modelos.
• Conhecimento em ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, APIs e bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Vivência em ambientes de nuvem, preferencialmente Azure, incluindo automação de pipelines, versionamento e monitoramento de soluções em produção.
• Experiência na condução de projetos analíticos de ponta a ponta, desde a compreensão do problema de negócio até a entrega da solução.
• Capacidade de atuar com stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo demandas em soluções orientadas por dados.
• Experiência com soluções de IA Generativa e RAG, incluindo preparação de dados, bases de conhecimento, bancos vetoriais e engenharia de prompts.

Diferenciais

• Experiência prática com Microsoft Copilot Studio e Microsoft Foundry.
• Conhecimento avançado em IA Generativa e arquiteturas RAG.
• Experiência com bancos vetoriais, bases de conhecimento e engenharia de prompts.
• Certificações em Azure, Data Science, Machine Learning ou Inteligência Artificial.
• Vivência em ambientes corporativos orientados por dados e transformação digital.
• Experiência na liderança de equipes, projetos ou comunidades técnicas de Analytics e Ciência de Dados.

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