Senior Data Scientist

Olá, nós somos o CESAR! 

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

ComoPessoa Cientista de Dados Sênior, você será protagonista no desenvolvimento de soluções avançadas de Dados e Inteligência Artificial. Sua missão central será atuar comIA Generativa aplicada à interpretação de documentos e dados contratuais, investigando problemas complexos e formulando hipóteses analíticas.

Buscamos um profissional com forte autonomia técnica e rigor científico, capaz de transitar entre a experimentação de modelos e a entrega de valor real. Você trabalhará em uma equipe multidisciplinar (Engenharia de Dados/Software, Arquitetura, UX e Negócios), garantindo que as soluções de IA sejam seguras, rastreáveis e altamente eficientes. Topa esse desafio? Vamos nessa?!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

• Modelagem e GenAI: Planejar e executar experimentos de Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa. Desenvolver soluções para extração, classificação, sumarização e correlação de dados contratuais.
• Arquitetura de Recuperação (RAG): Implementar e avaliar arquiteturas RAG e GraphRAG, garantindo respostas fundamentadas e citações rastreáveis. Desenvolver mecanismos de busca semântica e híbrida (embeddings, filtros estruturados ereranking).
• Agentes e Grafos de Conhecimento: Modelar entidades e relações para construir grafos de conhecimento. Desenvolver agentes de IA especializados na interpretação de contratos, análise de riscos e validação de conformidade.
• Avaliação e Mitigação de Riscos: Construir conjuntos de avaliação (datasets) e casos de teste. Identificar alucinações de LLMs, falhas de recuperação e inconsistências, aplicando métricas rigorosas para avaliar precisão e relevância.
• Colaboração e Mentoria: Documentar decisões técnicas, colaborar com engenharia e arquitetura na implantação/monitoramento dos modelos e orientar profissionais menos experientes da equipe.

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

• Experiência e Formação: Sólida experiência em Ciência de Dados e modelos de Machine Learning. Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou correlatas.
• Linguagens e Ferramentas: Domínio dePython e suas principais bibliotecas para análise de dados, ML e NLP. Experiência com versionamento de código, experimentos, dados e modelos.
• Inteligência Artificial e NLP: Conhecimento prático avançado em LLMs, engenharia deprompts,embeddings e Processamento Inteligente de Documentos (IDP). Experiência comprovada com arquiteturas RAG e busca vetorial/semântica/híbrida.
• Banco de Dados e Integração: Conhecimento de bancos de dados relacionais, NoSQL e Bancos Vetoriais (Vector DBs). Experiência na integração de modelos a aplicações corporativas via APIs.
• Perfil Comportamental: Forte autonomia, pensamento crítico para questionar hipóteses, rigor na avaliação de resultados e comunicação clara com públicos técnicos e de negócios.

Será um diferencial se você tiver

• Pós-graduação: Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas.
• Ecossistema LLM avançado: Experiência com GraphRAG, bancos de dados orientados a grafos, sistemas multiagentes de IA e técnicas de avaliação automatizada de RAG.
• Operações e Cloud: Conhecimento de MLOps/LLMOps (implantação e observabilidade) e experiência com serviços de IA em nuvem.
• Segurança e Governança: Conhecimento em segurança aplicada a LLMs (prompt injection, controle de acesso), proteção de dados pessoais e trilhas de auditoria.
• Experiência de Negócio: Vivência com análise de documentos jurídicos/contratos complexos ou atuação nos setores de Óleo e Gás, Energia e ambientes industriais regulados.
• Inovação: Experiência em projetos de P&D (Pesquisa e Desenvolvimento) com evolução de métricas de maturidade tecnológica (TRL/CRL).

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora: 

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);
• Wellhub (Gympass);
• Moodar;
• Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clicaaqui e vem com a gente!

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