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Analista de Dados Pleno

Edenred France
🇧🇷 Brazil
On-site
1 month ago
  • Databricks
  • ETL
  • ELT
  • SQL
  • Python
  • Oracle ERP
  • Azure Data Factory
  • Devops
  • CI/CD
  • Apache Spark
  • Airflow
  • Prefect
  • Azure
  • Git
  • Delta Lake
  • Prometheus
  • Grafana
  • Datadog
  • Terraform
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Take a step forward and let Edenred surprise you.

Every day, we deliver innovative solutions to improve the life of millions of people, connecting employees, companies, and merchants all around the world. 

We know there are hundred ways for you to grow. With us, you will expand your skills in a multicultural, challenging, and dynamic environment. 

Dare to join Edenred and get ready to thrive in a global company that will offer you endless opportunities.

Edenred is all about meritocracy. You come as you are, and you contribute. Indeed, the Edenred Group recognizes, recruits and develops all talents and singularities.

We are committed to preventing all forms of discrimination and to providing all our candidates with equal opportunities regardless of their gender and gender expression, disability, origin, religious belief and sexual orientation or any other criteria.

SOBRE A VAGA:

Buscamos uma pessoa para atuar comoEngenheiro(a) de Dados Pleno, sendo responsável por projetar, desenvolver e operarpipelines de dados robustos e escaláveis, que suportem tanto necessidades analíticas quanto operacionais da companhia. Essa posição terá papel importante na construção de soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados para BI e produtos internos, garantindoqualidade, performance, segurança e governança.
É uma oportunidade para atuar em um ambiente com forte interação com times de produto e negócio, contribuindo para evolução da arquitetura de dados e sustentação de ambientes em produção. Experiência comDatabricks será considerada um diferencial.

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

  • Projetar e implementar pipelines deETL/ELT em batch e streaming para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Desenvolver soluções de back-end para processamento de dados em larga escala utilizandoSpark, SQL e Python.
  • Construir e manter estruturas dedata lake / data lakehouse, modelos de dados e camadas de consumo.
  • Otimizar performance de jobs e queries, incluindo tuning deSpark, SQL e clusters.
  • Implementar práticas de qualidade de dados, como validações, testes automatizados, monitoramento e alertas.
  • Integrar diferentes fontes de dados, como bancos relacionais, APIs, arquivos, mensageria e, quando aplicável, dados oriundos deOracle ERP.
  • Orquestrar pipelines utilizando ferramentas comoAzure Data Factory ou similares.
  • Atuar em parceria com analistas e times de produto para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
  • Garantir segurança, compliance e boas práticas de governança de dados, considerando requisitos comoLGPD, gestão de acessos e criptografia.
  • Apoiar automações de deploy e operação com práticas deDevOps / CI-CD, além de documentação e participação em definições de arquitetura e governança.

O QUE BUSCAMOS:

  • Experiência prévia emengenharia de dados ou desenvolvimento back-end com foco em processamento de dados.
  • Vivência prática comApache Spark,Python eSQL em ambientes distribuídos.
  • Experiência com bancos relacionais, data warehouses e integração de dados a partir de diferentes fontes.
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração comoAzure Data Factory, Airflow, Prefect ou similares.
  • Experiência em projetos em cloud, especialmenteAzure, e atuação em ambientes produtivos com alta disponibilidade.
  • Familiaridade com práticas deCI/CD, versionamento com Git e qualidade/observabilidade de pipelines.
  • Conhecimento em modelagem de dados dimensional e normalizada.

DIFERENCIAIS:

  • Experiência comDatabricks, especialmente comWorkspace, Jobs e Delta Lake.
  • Conhecimento em integração comOracle ERP e entendimento de processosfinanceiros/contábeis.
  • Vivência com mensageria e streaming, comoKafka.
  • Conhecimento em observabilidade, segurança e governança de dados, incluindo ferramentas comoPrometheus, Grafana ou Datadog.
  • Experiência com infraestrutura como código, comoTerraform.

INFORMAÇÕES COMPLEMENTARES:

Local de Trabalho: Pinheiros, São Paulo-SP
Modelo de Trabalho: Híbrido - 2x por semana presencial

Conheça um pouco dos benefícios que oferecemos para cuidar do que mais importa: você!

  • Ticket Restaurante e Ticket Alimentação;
  • Assistência Médica e Odontológica;
  • Ticket Transporte;
  • Seguro de Vida;
  • Plataforma exclusiva para o desenvolvimento de idiomas;
  • Programas de saúde e bem-estar: Gympass, Conte Comigo e muito mais;
  • Cartão Presente Perfeito (aniversário) + Day Off;
  • Auxílio Home Office (a depender do modelo de trabalho).
    E muito mais!

Nosso time dos sonhos é aquele em que todas as pessoas são extraordinárias no que fazem e altamente eficazes trabalhando juntas, venha conferir essa excelente oportunidade !

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Analista de Dados Pleno · Edenred France

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