
Analyste Junior - Forward Deployed Software Engineer -2026 - H/F
- 🇫🇷 France
- Hybrid
- Junior
- 1 day ago
- Python
- Dagster
- dbt
- Streamlit
- FastAPI
- AI
- SQL
- Git
- Pandas
- Airflow
- MLOps
- Azure
- AWS
- GCP
- Cursor
- GitHub
Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux.
Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit !
L’équipe Recherche & DĂ©veloppement chez Forvis Mazars pilote la transformation du cabinet vers une IA de confiance, explicable et souveraine. Nous concevons et dĂ©ployons des systèmes de donnĂ©es et d’intelligence artificielle open source, auditables et orientĂ©s processus, garantissant aux clients et aux Ă©quipes internes une transparence et un contrĂ´le total.Â
Notre mission est d’aider les organisations et Forvis Mazars Ă construire des infrastructures intelligentes oĂą les donnĂ©es, la connaissance et l’expertise humaine se conjuguent pour favoriser de meilleures dĂ©cisions, une conformitĂ© renforcĂ©e et une excellence opĂ©rationnelle.Â
En tant que Stagiaire Forward Deployed Software Engineer, vous contribuerez Ă la crĂ©ation de la ligne de services IA & DonnĂ©es de Forvis Mazars, en dĂ©veloppant et en dĂ©ployant des solutions alignĂ©es avec notre vision stratĂ©gique : des systèmes d’IA souverains, Ă©thiques, ouverts et intĂ©grĂ©s aux processus mĂ©tiers rĂ©els.Â
Objectif du posteÂ
Vous rejoindrez une Ă©quipe pluridisciplinaire travaillant sur le dĂ©ploiement de systèmes basĂ©s sur l’IA et les donnĂ©es, tant en interne (plateforme GAIA) qu’en externe (missions clients et pilotes).Â
Ce stage vous offre une expĂ©rience pratique couvrant l’ingĂ©nierie, l’ontologie et la conception mĂ©tier. Vous participerez Ă l’ensemble du cycle projet : comprĂ©hension des besoins mĂ©tiers, modĂ©lisation des donnĂ©es, dĂ©ploiement de prototypes opĂ©rationnels et contribution Ă nos frameworks open source internes.Â
Votre mission : transformer la manière dont Forvis Mazars – et ses clients – conçoivent, auditent et font confiance aux systèmes d’IA.Â
IngĂ©nierie & DĂ©ploiementÂ
DĂ©velopper et dĂ©ployer des applications IA et data en Python, via des APIs et des frameworks open source (Dagster, dbt, Streamlit, FastAPI).Â
Concevoir et maintenir des modèles de donnĂ©es sĂ©mantiques et des ontologies en lien avec le projet open source Agentic Brain Infrastructure (ABI), BOB (système agentique interne basĂ© sur ABI) et l’architecture GAIA.Â
Soutenir la mise en Ĺ“uvre de pipelines de donnĂ©es hybrides et cloud-native pour l’analyse et l’aide Ă la dĂ©cision.Â
Ontologie & ModĂ©lisation des processusÂ
Contribuer Ă la dĂ©finition d’ontologies mĂ©tiers (Finance, Audit, OpĂ©rations, CybersĂ©curitĂ©, etc.) structurant les donnĂ©es d’entreprise dans un langage partagĂ©.Â
Aider Ă modĂ©liser les processus mĂ©tiers dans des formats exĂ©cutables par l’IA, garantissant transparence et auditabilitĂ©.Â
Collaboration & RechercheÂ
Travailler avec des consultants, data scientists et experts mĂ©tiers pour identifier des problĂ©matiques rĂ©elles pouvant ĂŞtre automatisĂ©es ou augmentĂ©es par l’IA.Â
Participer Ă des ateliers et dĂ©monstrations avec les parties prenantes internes et les clients.Â
Explorer l’intĂ©gration des modèles de langage (LLMs) avec des graphes de connaissances et des moteurs de processus.Â
Contribution Ă la ligne de serviceÂ
Documenter les bonnes pratiques, modèles rĂ©utilisables et guides techniques pour les projets futurs.Â
Contribuer Ă la dĂ©finition de l’offre Data & AI Advisory via des livrables, prototypes et prĂ©sentations internes.Â
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Profil recherchĂ©Â
Nous recherchons un(e) ingĂ©nieur(e) curieux(se), impliquĂ©(e) et motivĂ©(e) par l’impact. Vous n’avez pas peur de la complexitĂ©, vous aimez apprendre auprès d’experts et vous ĂŞtes animĂ©(e) par le potentiel de la technologie pour transformer le conseil, l’audit et les opĂ©rations.Â
CompĂ©tences requisesÂ
Étudiant(e) en informatique, ingĂ©nierie des donnĂ©es ou domaine connexe.Â
MaĂ®trise de Python, SQL et des outils de versioning (Git).Â
FamiliaritĂ© avec les frameworks de traitement de donnĂ©es (Pandas, Spark, dbt, Airflow, Dagster).Â
IntĂ©rĂŞt pour les technologies du web sĂ©mantique (RDF, SPARQL, OWL) ou les graphes de connaissances.Â
ComprĂ©hension des concepts d’IA (LLMs, APIs, MLOps) et du dĂ©ploiement cloud (Azure, AWS ou GCP).Â
Esprit analytique et capacitĂ© Ă comprendre les processus mĂ©tiers.Â
Excellentes compĂ©tences en communication et travail en Ă©quipe pluridisciplinaire.Â
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Atouts(facultatif)Â
ExpĂ©rience avec des projets open source.Â
Connaissance des frameworks ontologiques comme BFO ou CCO.Â
Connaissances en audit, finance ou cybersĂ©curitĂ©.Â
MaĂ®trise du français et de l’anglais.Â
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Ce que nous offronsÂ
Une opportunitĂ© unique de participer Ă la crĂ©ation de la nouvelle ligne de services IA & DonnĂ©es de Forvis Mazars.Â
Mentorat par des experts reconnus en IA, donnĂ©es et ontologie.Â
Participation Ă des projets internes et clients Ă fort impact, tous secteurs confondus.Â
Environnement collaboratif, international et axĂ© sur l’innovation.Â
Modèle de travail hybride et accès Ă des outils de pointe (Cursor, GitHub, Naas, etc.).Â
Déroulé du processus de recrutement :
Anne-Claire est en charge de ce recrutement et sera votre point de contact tout au long du processus. Une fois votre candidature soumise, vous recevrez une réponse sous quelques jours à 2 semaines maximum.
Si votre profil est retenu, vous serez invité(e) à passer deux entretiens de 1h30 chacun, combinant des tests techniques et des discussions sur vos expériences professionnelles et un dernier entretien avec l'associé en charge de l'équipe viendra conclure ce processus de recrutement.
Veuillez apporter votre ordinateur portable avec Python installé pour ces entretiens.
- Equipe jeune et dynamique.
- Ambiance start-up.
- Stage de pré-embauche.
- Esprit de promotion de stagiaires.
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