Analista Sr. - Cientista de Dados Pricing Veículos
- 🇧🇷 Brazil
- On-site
- Senior
- 12 hours ago
- CRM
- Machine Learning
- Python
- SQL
- Git
- AWS
- Einstein
Somos oPAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer:Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.
Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.
Sobre a área:
Quer aplicar ciência de dados em problemas com impacto direto no negócio? No time de Pricing de Financiamento de Veículos, usamos dados e modelagem para entender como clientes reagem a preço e condição e para melhorar as decisões de taxa.
Buscamos uma pessoa cientista de dados com base técnica sólida e autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta.Não é preciso ter experiência prévia em pricing. Se você desenvolveu modelos em crédito, risco, marketing, CRM ou outra área, sua experiência é muito bem-vinda. Os temas específicos de pricing você aprende com o time.
Principais desafios:
- Desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning que expliquem a relação entrepreço, conversão e demanda.
- Participar ativamente do desenho e da análise detestes A/B, incluindo definição de amostras, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.
- Monitorar desempenho, estabilidade e capacidade de generalização dos modelos, inclusive por meio de backtesting.
- Propor novas abordagens de modelagem e melhorias contínuas nos processos analíticos do time.
- Compartilhar conhecimento e apoiar tecnicamente outros membros do time.
- Trabalhar junto com Business Analysts, Engenharia de Dados, Crédito e outras áreas.
Quais as principais competências para a posição?
- Formação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência consistente desenvolvendomodelos estatísticos ou de Machine Learning em qualquer domínio, como crédito, risco, propensão, churn ou demanda, incluindo modelos que foram usados de fato pelo negócio.
- Domínio dePython ou R eSQL.
- Base sólida em estatística: testes de hipótese, intervalos de confiança, poder estatístico, validação de modelos e análise de sensibilidade.
- Autonomia para conduzir uma modelagem de ponta a ponta, da preparação dos dados à validação e ao acompanhamento.
- Rigor analítico, pensamento crítico, curiosidade e perfil colaborativo.
Diferenciais:
- Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área quantitativa.
- Experiência em pricing, crédito, bancos, fintechs ou setores com precificação dinâmica.
- Conhecimento de elasticidade preço-demanda, inferência causal ou efeitos heterogêneos de tratamento.
- Experiência com uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust ou modelos de escolha discreta.
- Experiência com testes A/B/n, experimentação sequencial, Multi-Armed Bandits ou contextual bandits.
- Facilidade para transformar resultados técnicos em recomendações claras para áreas de negócio.
- Experiência com versionamento (Git), ambientes em nuvem (como AWS) e modelos em produção.
Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office)
Benefícios do PAN:
- Bônus / PLR
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- 13º de Vale Alimentação
- Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
- Convênio Odonto/Ortodôntico
- Ambulatório Médico no escritório
- Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.
- Seguro de Vida
- Descontos em mais de 10 mil farmácias
- 4 Sessões de psicoterapia por mês
- Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
- Auxílio Creche / Babá
- AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)
- Wellhub/Totalpass
- Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
- Programas de desenvolvimento
- Salão de beleza no escritório
- PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
- Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
- Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
- Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
- Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
- Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
- Assistência Funeral
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