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Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI

Talan
🇫🇷 France
On-site
Senior
5 months ago
€100
  • AI
  • Databricks
  • Devops
  • Scala
  • Python
  • AWS
  • SQL
  • Jenkins
  • GitLab
  • Maven
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À propos de Talan 

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. 

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. 

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. 

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.  

www.talan.com  

 About Talan:

Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise.

With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact.

Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory. 

For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare.

Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments.

www.talan.com

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Responsabilités

  • Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer
  • Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations Ă  suivre, certifications Ă  rĂ©aliser, …
  • Analyse des besoins techniques mĂ©tiers, dĂ©finition de l’architecture solution et logiciel, rĂ©fĂ©rent technique, dĂ©veloppement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support Ă  recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rĂ´le de Scrum Master,…
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques Ă  adopter, en lien avec leurs besoins
  • Partage de connaissances et formations interne

#TalanFrance #LI-LL2

  • Issu(e) d’une formation supĂ©rieure (Ă©cole d’ingĂ©nieur, master,…)
  • Vous disposez d’au moins 4 annĂ©es d’expĂ©rience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 annĂ©es d’expĂ©rience dans le dĂ©veloppement logiciel
  • Vous maĂ®trisez le dĂ©veloppement logiciel (Scala, Python …), et vous disposez de solides expĂ©riences dans la mise en place de pipelines de donnĂ©es
  • Vous maĂ®trisez le Framework Spark (idĂ©alement sur Databricks) et son optimisation
  • ExpĂ©rience sur une plateforme Cloud serait un plus et idĂ©alement AWS
  • ExpĂ©rience sur des flux temps rĂ©el serait un plus : Kafka + Spark Streaming
  • Vous maĂ®trisez les bases de donnĂ©es SQL et le langage SQL
  • Vous avez de l'expĂ©rience sur les mĂ©thodes de stockage : HDFS, S3,,…
  • Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
  • La connaissance des concepts suivants serait un + :  DataOps, DataVault, DataMesh..
  • Connaissance de l’AgilitĂ©
  • Autonome
  • OrganisĂ©(e)
  • Sens du partage
  • Bonne communication
  • Orientation produit et solution

AVANTAGES :

  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations Ă©diteurs, certifications) grâce Ă  nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilĂ©giĂ©, et management de proximitĂ© par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
  • TĂ©lĂ©travail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • MobilitĂ© en France et Ă  l’étranger
  • Top 1% des entreprises Ă©valuĂ©es par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et Ă©thique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dĂ©diĂ© aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salariĂ©
  • Prime de cooptations
  • RTT

PROCESS RECRUTEMENT : 

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 

  • 1 entretien RH par Teams (45min)
  • 1 test technique 
  • 1 entretien technique par Teams (1heure)
  • 1 entretien opĂ©rationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)

 

Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI · Talan

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