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AI Engineer

Columbus India
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  • 13 hours ago
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Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?

Keyrus est un groupe international de2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable.

Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover.

Rejoindre Keyrus, c'est développer votre expertise, relever des défis technologiques ambitieux et participer à des projets qui transforment durablement les organisations.


Pourquoi rejoindre Keyrus MEA ?

  • Participer Ă  la construction des nouvelles offres Data, Cloud et IA du groupe.

  • Travailler sur des projets innovants en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique.

  • Rejoindre une communautĂ© internationale d'experts Data, IA, Cloud et Transformation Digitale.

  • AccĂ©der Ă  des formations, certifications et parcours d'Ă©volution.

  • ĂŠtre acteur du dĂ©veloppement des usages de l'IA gĂ©nĂ©rative et des systèmes intelligents chez nos clients.


Votre mission

L'AI Engineer conçoit, développe et industrialise des solutions d'intelligence artificielle destinées à créer de la valeur concrète pour nos clients.

Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des systèmes IA, depuis la conception des agents intelligents jusqu'à leur intégration, leur déploiement et leur optimisation en production.

Vous contribuez à transformer des cas d'usage métiers en solutions robustes, sécurisées et évolutives, capables de fonctionner à grande échelle dans des environnements réels.


Ce qui vous attend

  • Concevoir et dĂ©ployer des solutions d'IA gĂ©nĂ©rative et des systèmes agentiques en environnement de production.

  • DĂ©velopper des agents intelligents capables d'interagir avec les systèmes d'information des clients.

  • Concevoir des architectures multi-agents intĂ©grant modèles, mĂ©moire, outils et règles mĂ©tier.

  • IntĂ©grer les solutions IA avec les applications et plateformes existantes (ERP, CRM, API, web services, bases de donnĂ©es).

  • Mettre en Ĺ“uvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des moteurs de recherche sĂ©mantique.

  • Optimiser les performances, les coĂ»ts d'infĂ©rence et la qualitĂ© des rĂ©ponses produites par les modèles.

  • Assurer la documentation technique et le transfert de compĂ©tences vers les Ă©quipes projet.

  • Participer activement Ă  la veille technologique et Ă  l'innovation autour de l'IA gĂ©nĂ©rative.


Ce que vous apportez

Le socle "Architect of Intelligence"

Nous recherchons avant tout des profils démontrant :

  • CuriositĂ© et apprentissage continu.

  • Esprit d'analyse et de rĂ©solution de problèmes.

  • CrĂ©ativitĂ© et pragmatisme.

  • Excellentes capacitĂ©s de communication.

  • Culture technologique solide.

  • CapacitĂ© Ă  concrĂ©tiser des idĂ©es en solutions opĂ©rationnelles.


Expérience et parcours

  • Minimum 3 Ă  5 ans d'expĂ©rience dans le dĂ©veloppement de solutions Data, IA ou Software.

  • Première expĂ©rience rĂ©ussie sur des projets d'IA gĂ©nĂ©rative ou de machine learning en environnement professionnel.

  • ExpĂ©rience dans l'intĂ©gration de systèmes via API, connecteurs ou services d'entreprise.

  • Une expĂ©rience cloud (Azure, AWS ou GCP) constitue un atout majeur.

  • ExpĂ©rience en cabinet de conseil, ESN, startup ou Ă©quipe innovation apprĂ©ciĂ©e.


Posture et savoir-ĂŞtre

  • Orientation rĂ©sultats et valeur mĂ©tier.

  • Rigueur d'ingĂ©nierie et sens de la qualitĂ© logicielle.

  • CapacitĂ© Ă  travailler dans un environnement agile et collaboratif.

  • GoĂ»t pour le partage de connaissances et l'accompagnement des Ă©quipes.

  • Autonomie, curiositĂ© et forte capacitĂ© d'adaptation.


Compétences techniques indispensables

Développement & IA

  • Excellente maĂ®trise de Python.

  • Bonne connaissance de Java ou TypeScript/Node.js apprĂ©ciĂ©e.

  • DĂ©veloppement d'applications intĂ©grant des modèles d'IA gĂ©nĂ©rative.

  • ExpĂ©rience avec les APIs OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini ou technologies Ă©quivalentes.

  • Mise en Ĺ“uvre de solutions RAG et de bases vectorielles.

Frameworks IA

  • LangChain.

  • LangGraph.

  • LlamaIndex.

  • CrewAI ou frameworks similaires.

Data & Intégration

  • SQL avancĂ©.

  • ModĂ©lisation de donnĂ©es.

  • IntĂ©gration via APIs REST, webhooks et connecteurs applicatifs.

  • ComprĂ©hension des environnements ERP, CRM ou applications mĂ©tiers.

Cloud & Industrialisation

  • Azure, AWS ou Google Cloud Platform.

  • CI/CD et bonnes pratiques DevOps.

  • Conteneurisation (Docker).

  • Monitoring et observabilitĂ© des applications.

Écosystème Microsoft (atout majeur)

  • Azure OpenAI.

  • Microsoft Fabric.

  • Azure AI Services.

  • Azure Data Platform.

Optimisation des systèmes IA

  • Prompt Engineering avancĂ©.

  • Évaluation et amĂ©lioration des rĂ©ponses LLM.

  • Optimisation des coĂ»ts d'infĂ©rence (AI FinOps).

  • SĂ©curisation et gouvernance des usages IA.

Langues

  • Français professionnel courant.

  • Anglais professionnel courant Ă  l'Ă©crit comme Ă  l'oral.


Ce qui nous anime

Intelligence Collective

Nous croyons que les meilleures solutions naissent de la collaboration entre expertises, métiers et cultures.

Fiabilité

Nous nous engageons à délivrer des projets à forte valeur ajoutée avec exigence et qualité.

Pragmatisme

Nous privilégions des résultats concrets et mesurables plutôt que les effets de mode technologiques.

Esprit Entrepreneurial

L'initiative, l'autonomie et l'innovation sont au cœur de notre ADN.


Ă€ propos de Keyrus

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution.

Grâce à notre modèle propriétaireHuman Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux :

  • Des fondations Data et IA robustes et fiables.

  • Une gouvernance garantissant que l'humain reste au cĹ“ur de la dĂ©cision.

  • Des mĂ©canismes de pilotage de la performance permettant une amĂ©lioration continue.

Fort de plus de 30 ans d'expérience et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation digitale.

Rejoignez Keyrus MEA et participez à la construction des systèmes intelligents qui façonneront l'entreprise de demain.

AI Engineer · Columbus India

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