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Tech Architect - ML & AI Engineer | Advanced Analytics

Accenture
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hybrid
1 week ago
  • AI
  • Machine Learning
  • Large Language Models
  • RAG
  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • MLOps
  • Devops
  • scikit-learn
  • XGBoost
  • LightGBM
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • MLflow
  • Azure OpenAI
  • Microsoft Fabric
  • Databricks
  • Git
  • CI/CD
  • LangChain
  • LangGraph
  • LlamaIndex
  • LoRA
  • Hugging Face
  • AI Foundry
  • Docker
  • Kubernetes
  • AI/ML
  • Informatica
  • Agile
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Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced Analytics 

Sedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, Padova
 
In Avanade siamo alla ricerca di Machine Learning & AI Engineer appassionati di Intelligenza Artificiale e innovazione,con almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management. 

Entrerai a far parte del teamAdvanced Analytics, all’interno dell’area Data & AI, e contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di progetti di Data Science, tra cui modelli predittivi, soluzioni basate su Large Language Models (LLM), agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG). 
 
Together we do what matters. 
 
Cosa farai: 

  • Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne. 

  • Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati. 

  • Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning. 

  • Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti. 

  • Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione 

  • Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli. 

  • Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci. 

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Competenze ed esperienze: 

Il profilo ideale possiede buona parte delle seguenti competenze: 

  • Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science. 

  • Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati. 

  • Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learnXGBoostLightGBM, Prophet). 

  • Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorchTensorFlow, Keras). 

  • Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow). 

  • Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG). 

  • Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI). 

  • Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD

  • competenze di people management

 
Nice to Have: 

  •  Esperienza con i principali framework per LLM come LangChainLangGraph e LlamaIndex

  • Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning). 

  • Esperienza con Hugging Face Transformers. 

  • Esperienza con servizi come AI Foundry. 

  • Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (DockerKubernetes).  

  • Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui: 

   - Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600 
   - Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner 
 
Il tuo Profilo: 

  •  Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini. 

  • Analitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità 

  • Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non. 

  • Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata. 

Vivi al meglio la tua carriera:  

In Avanade troverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione - grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore - e il conseguimento di numerose certificazioni.  

Il luogo ideale in cui lavorare:  

Il nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l’ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi di flexible e smart-working e di benefit personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well-Being. Scopri e dai un'occhiata più da vicino qui!  

Retribuzione:

La retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello 1/Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra€ 41.000 a € 56.500.

Ulteriori informazioni:  

Per saperne di più, dai un'occhiata ai nostri blog:  
• Inclusion & Diversity;  

• Avanade Stories;  

• Avanade Insights.  

Se pensi che questa possa essere l'opportunità giusta per te, come and join us!  

#AvanadeDoWhatMatters #AvanadeProud #AvanadeFamily #OrangeFamily  

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