Examensarbete: Intelligent dokumenthantering i molnet

Övergripande beskrivning

Detta examensarbete syftar till att undersöka hur ett flexibelt system för intelligent dokumenthantering kan utformas för att automatiskt tolka, klassificera och strukturera dokument från olika domäner. Inom många branscher, såsom vård, finans, juridik och kundservice, hanteras dagligen stora mängder ostrukturerade dokument, exempelvis rapporter, fakturor, avtal, formulär och ärenden. Manuell hantering av dessa dokument är ofta tidskrävande och felbenägen, och värdefull information riskerar att förbli utspridd och svåråtkomlig. Arbetet ska utforska hur artificiell intelligens, dokumentanalys och molnbaserade tjänster kan kombineras för att effektivisera hanteringen och samtidigt uppfylla krav på säkerhet och spårbarhet.

Projektbeskrivning

Projektet kommer att innebära att utforma, implementera och utvärdera en proof of concept-lösning för en plattform som kan ta emot dokument från olika källor, extrahera text och information samt lagra resultatet på ett strukturerat sätt. Plattformen ska kunna hantera flera dokumenttyper och domäner, exempelvis PDF:er, inskannade och handskrivna dokument. Studenten har stort utrymme att själv välja inriktning, tekniker och avgränsningar.

Forskningen kommer att fokusera på att undersöka och jämföra metoder för textigenkänning, dokumentklassificering och informationsextraktion, där relevant information plockas ut beroende på domän, exempelvis belopp i fakturor eller villkor i avtal. Arbetet kan även omfatta hur extraherad data kan valideras och hur systemet kan uppfylla krav på säkerhet, spårbarhet och regelefterlevnad. Lösningen utvärderas utifrån prestanda, noggrannhet och begränsningar under realistiska förhållanden.

Vem söker vi?

• Masterutbildning inom datateknik, mjukvaruteknik, teknisk fysik eller närliggande område

• Inriktning mot maskininlärning, språkteknologi (NLP) eller molnutveckling är meriterande

• Examen i juni 2027

• Flytande svenska i tal och skrift

• Flytande engelska i tal och skrift

Syfte

Syftet med examensarbetet är att skapa en djupare förståelse för hur väl dokument kan tolkas och struktureras automatiskt, vilka faktorer som påverkar systemets noggrannhet samt vilka tekniska och regulatoriska begränsningar som finns. Resultatet förväntas bidra med kunskap kring hur organisationer kan ta tillvara information som i dag är svåråtkomlig, och ge underlag för framtida utveckling av intelligenta och skalbara informationssystem.

En spännande resa med Knightec Group

Knightec Group är idag en av Norra Europas ledande strategiska partners inom produkt- och digital tjänsteutveckling – hur häftigt är inte det?

Genom att förena ingenjörskompetens, digital expertis och affärsförståelse hjälper vi våra kunder att omvandla ny teknik till verkliga lösningar som skapar värde. Vi arbetar i skärningspunkten mellan affärsstrategi och teknikutveckling och stöttar våra kunder genom hela resan – från de första idéerna till utveckling, implementering och vidare utveckling.

På Knightec Group samlas människor med olika perspektiv, erfarenheter och specialistområden. Tillsammans skapar vi innovation som gör verklig skillnad – för företag, människor och samhället i stort. För våra medarbetare innebär det stora möjligheter att vara med och forma framtidens lösningar genom meningsfulla projekt i teknikens absoluta framkant. Här får du inte bara utvecklas och växa i din roll – du blir också en del av ett team där nyfikenhet, samarbete och modet att utmana driver oss framåt.

Praktisk information

Detta är en masteruppsats-tjänst med placering på vårt kontor i Stockholm. Startdatum är i januari 2027, exakta datum släpps närmre inpå.

Det färdiga examensarbetet kan publiceras och användas både i din personliga portfölj och i företagets marknadsföring. Vänligen bifoga CV och personligt brev i din ansökan.

Skicka gärna in din ansökan så snart som möjligt, dock senast 2026-10-29. Om du har några frågor är du välkommen att kontakta Hibatallah Belhajali påHibatallah.belhajali@knightec.se. Observera att vi, på grund av GDPR, endast tar emot ansökningar via vår karriärsida.