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Open Source / Red Hat IA Platform Engineer (H/F)

Devoteam
đŸ‡«đŸ‡· France
Hybrid
1 day ago
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Devoteam est un leader du conseil en stratĂ©gie digitale, plateformes technologiques, cybersĂ©curitĂ© et transformation IA. Avec 11 000 collaborateurs en Europe, Moyen-Orient et Afrique, Devoteam met depuis 30 ans la Technologie au service de l’Homme et accĂ©lĂšre la transition des grands comptes vers l'IA d'entreprise.

🎯 Zoom sur STARTX | Part of Devoteam, le Centre d'Excellence Cloud Native & IA Open Source de Devoteam.

STARTX | Part of Devoteam est l'élite Open Source et Cloud Native de Devoteam. Premier et partenaire historique Red Hat en France (depuis plus de 20 ans), STARTX rassemble des architectes et consultants de référence intervenant sur les architectures les plus critiques du marché (Kubernetes, OpenShift, automatisation, souveraineté numérique et plateformes d'IA générative).

Rejoindre STARTX | Part of Devoteam, c’est vivre l’agilitĂ© et l’exigence technique d’une boutique d’ingĂ©nierie d’élite, adossĂ©e Ă  l’envergure, aux moyens GPU et aux projets d’innovation majeurs du groupe Devoteam.

En 2026, l’enjeu de l’Intelligence Artificielle en entreprise a basculĂ© du prototypage vers l’ingĂ©nierie d’infrastructure, le serving haute performance et la maĂźtrise des coĂ»ts GPU.

 

En tant qu'AI Platform Engineer, vous serez au cƓur de cette convergence entre Platform Engineering (Kubernetes / OpenShift) et LLMOps. Vous concevrez, dĂ©ploierez et opĂ©rerez les plateformes industrielles permettant d'entraĂźner, fine-tuner, orchestrer et servir des modĂšles d'IA gĂ©nĂ©rative (LLM, SLM, vision) sĂ©curisĂ©s et souverains.

 

1ïžâƒŁ Orchestration & Serving LLM Haute Performance (High-Throughput Inference)

  • DĂ©ployer, optimiser et opĂ©rer les moteurs d'infĂ©rence de pointe : vLLM (PagedAttention, Prefix Caching, continuous batching), LLMD, LiteLLM Proxy, SGLang, TGI et Triton Inference Server.

  • ImplĂ©menter des architectures de Multi-LoRA Serving (S-LoRA) pour mutualiser un modĂšle de fondation unique et servir Ă  chaud des dizaines d'adaptateurs mĂ©tier sur un mĂȘme GPU.

  • Mettre en Ɠuvre le serving dĂ©claratif serverless via KServe et ModelMesh sur Red Hat OpenShift AI (RHOAI).

2ïžâƒŁ Orchestration MatĂ©rielle, Batch Scheduling & GPU FinOps

  • DĂ©ployer et configurer le NVIDIA GPU Operator, la Container Device Interface (CDI) et la Dynamic Resource Allocation (DRA).

  • Maximiser l'utilisation de la VRAM via le dĂ©coupage NVIDIA MIG (Multi-Instance GPU) et le vGPU time-slicing.

  • DĂ©ployer et configurer Kueue pour le batch scheduling multi-tenant, la gestion fine des files d'attente de jobs GPU (ClusterQueue / LocalQueue) et le fair-sharing des quotas de calcul entre Ă©quipes.

  • BĂątir des architectures d'autoscaling Ă©lastique pilotĂ©es par le KV-Cache et les mĂ©triques de requĂȘtes en attente avec KEDA et Prometheus.

3ïžâƒŁ Frameworks Agentiques, Pipelines RAG & ÉcosystĂšme Llama Stack

  • Standardiser les briques d'IA gĂ©nĂ©rative d'entreprise en dĂ©ployant le Llama Stack Operator et l'interfaçage avec les APIs unifiĂ©es d'infĂ©rence, de sĂ©curitĂ© et d'agents.

  • Industrialiser des architectures RAG avancĂ©es et des workflows multi-agents avec LangChain, LangGraph et LlamaIndex.

  • DĂ©ployer et opĂ©rer des bases de donnĂ©es vectorielles distribuĂ©es Ă  haute rĂ©silience (Milvus Distributed, Qdrant, pgvector, ChromaDB) adossĂ©es Ă  OpenShift Data Foundation (Ceph / ODF).

  • DĂ©ployer et sĂ©curiser des passerelles Model Context Protocol (MCP) en environnement Zero-Trust.

4ïžâƒŁ Fine-Tuning Souverain & Calcul DistribuĂ©

  • Industrialiser les pipelines d'alignement et de fine-tuning open source avec InstructLab (mĂ©thode LAB) et RHEL AI sur modĂšles souverains et open-weights (IBM Granite 3.x, Mistral AI, Llama 3.x / 4, DeepSeek).

  • Orchestrer les entraĂźnements et traitements distribuĂ©s avec KubeRay, Ray Serve, Kueue et Kubeflow Pipelines.

5ïžâƒŁ SĂ©curitĂ©, Gouvernance & ObservabilitĂ© (IA Act Ready)

  • IntĂ©grer des garde-fous Ă©thiques et de sĂ©curitĂ© : NeMo Guardrails, TrustyAI (explicabilitĂ© et dĂ©tection des biais).

  • Mettre en place l'observabilitĂ© LLMOps complĂšte avec OpenTelemetry (suivi de la latence TTFT / TPOT, traçabilitĂ© des tokens, auditabilitĂ© et FinOps IA).

  • Automatiser l'ensemble de la stack en GitOps (ArgoCD / OpenShift GitOps) et Ansible Automation Platform.

Issu(e) d’une formation d’ingĂ©nieur ou Ă©quivalent (Bac+5), vous avez une expĂ©rience confirmĂ©e en ingĂ©nierie de plateformes Kubernetes/Cloud Native et ĂȘtes passionnĂ©(e) par l'Ă©cosystĂšme de l'IA gĂ©nĂ©rative et du LLMOps.

đŸ› ïž CompĂ©tences Techniques ClĂ©s :

  • Socle Plateforme & Conteneurs : MaĂźtrise approfondie de Kubernetes et Red Hat OpenShift (4.x), Operators (OLM), GitOps (ArgoCD), Linux/RHEL, Podman/Docker.

  • Plateformes & Frameworks IA : ExpĂ©rience ou maĂźtrise de Red Hat OpenShift AI (RHOAI), vLLM, LLMD / LiteLLM, KServe, LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Kueue, Kubeflow / Ray.

  • AccĂ©lĂ©ration & Stockage : Notions solides sur les GPUs NVIDIA (GPU Operator, CUDA, MIG), stockage distribuĂ© pour l'IA (S3/Ceph/ODF) et bases vectorielles (Milvus, Qdrant, pgvector).

  • DĂ©veloppement & Automatisation : Python (PyTorch, SDKs IA, APIs FastAPI/REST), Bash, YAML, Ansible.

  • Une connaissance d'OpenClaw est un plus !

🌟 Certifications (Fortement valorisĂ©es) :

  • Red Hat Certified Specialist in AI/ML (EX267) ou OpenShift Administration (EX280 / EX380 / EX288).

  • CKA (Certified Kubernetes Administrator) / CKAD.

💡 Soft Skills :

  • Rigueur d'ingĂ©nierie, curiositĂ© pour les derniĂšres avancĂ©es open source (papers, nouveaux modĂšles, runtimes).

  • CapacitĂ© Ă  vulgariser des architectures d'IA complexes auprĂšs de dĂ©cideurs et d'Ă©quipes de Data Science.

  • Esprit d'Ă©quipe, autonomie et goĂ»t pour les projets d'innovation Ă  fort impact.

 

   Ce que STARTX | Part of Devoteam vous apporte :

  • 🎓 AccĂšs illimitĂ© aux formations & certifications : Abonnement personnel Red Hat Learning Subscription (RHLS Enterprise) avec passages d'examens 

  • ⚡ Environnements de pointe : AccĂšs Ă  de vrais clusters GPU d'expĂ©rimentation, des POCs clients ambitieux et une relation privilĂ©giĂ©e avec les ingĂ©nieries de Red Hat, NVIDIA, IBM et Mistral AI.

  • 🏡 FlexibilitĂ© & QualitĂ© de vie : TĂ©lĂ©travail hybride maĂźtrisĂ©, locaux modernes et Ă©vĂ©nements tech rĂ©guliers (Tech Days, Red Hat Summit, confĂ©rences).

  • đŸ’Œ Package complet : RĂ©munĂ©ration attractive (fixe + variable), mutuelle d’entreprise de premier rang, carte ticket restaurant, indemnitĂ©s tĂ©lĂ©travail et Ă©quipement matĂ©riel haut de gamme (MacBook Pro M-Series).

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