
Business Analyst Reporting Risques en PnL (H/F)
- HTML
- XML
- Python
- Hadoop
- Hive
Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.
Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.
Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.
Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.
Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux :https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm
Dans le cadre de la modernisation des outils de reporting Risques et PnL, le stage a pour objectif la migration d’une chaîne complète de reporting depuis un système historique vers un data warehouse centralisé.
L’environnement actuel génère un grand nombre de rapports (CSV, HTML, XML, etc.) destinés à plusieurs départements (Front Office, Middle Office, Finance, Risques). Le projet vise à rationaliser ces processus et à unifier la production des rapports autour d’une architecture moderne regroupant les données de valorisation et de risque.
Les principales missions incluent :
- La cartographie des rapports existants et de leurs utilisateurs internes ;
- L’analyse fonctionnelle des besoins des équipes consommatrices ;
- L’extraction et la formalisation de la logique métier du code source existant en spécifications fonctionnelles pour les équipes de développement ;
- La construction d’une roadmap de migration vers le nouveau data warehouse ;
- La coordination des différents acteurs du projet (équipes IT, Risques, Finance, Front Office) ;
- La contribution au fonctionnement quotidien de l’équipe, notamment via l’analyse fonctionnelle, la rédaction de documentation, ou l’automatisation de tâches (Python, outils internes).
Ce stage offre une immersion complète dans le cycle de vie d’un projet de transformation d’infrastructure de reporting, au cœur d’un environnement financier riche et collaboratif.
- Étudiant(e) en école d’ingénieurs, école de commerce ou université (Bac +4/5), avec une spécialisation en informatique, finance de marché ou data management ;
- Solides compétences en analyse fonctionnelle et compréhension des processus de reporting financiers (PnL, Risques, Valorisation) ;
- Capacité à formaliser des besoins métiers et à interagir avec différents interlocuteurs
- Connaissance des environnements data warehouse, reporting et architectures applicatives ;
- Notions en Python pour l’automatisation de tâches et l’analyse de données ;
- Anglais B2/C1
- Optionel: Rx framework, Consul
- Bonus : Hadoop/Hive et Protocol Fix
- Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;​
- Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;​
- Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
- Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;​
- Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;​
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