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Architecte IA - Services Financiers - Ile-De-France

Sopra Steria
🇫🇷 France
Hybrid
2 months ago
  • Machine Learning
  • AI
  • GPT
  • Claude
  • RAG
  • MLOps
  • AIOps
  • ERP
  • CRM
  • Azure OpenAI
  • OpenAI
  • Hugging Face
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Semantic Kernel
  • Azure AI
  • AWS Bedrock
  • Vertex AI
  • Databricks
  • Snowflake
  • Fabric
  • Pinecone
  • Weaviate
  • FAISS
  • CI/CD
  • GitHub
  • Azure DevOps
  • Azure
  • AWS
  • GCP
  • Microservices
  • AI Act
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Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative.

Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it*
*Le monde est tel que nous le façonnons

Dans un contexte d’industrialisation rapide de l’IA (GenAI, copilotes métiers, IA embarquée dans les SI), Le Vertical Services Financiers renforce ses équipes et recrute un(e)Architecte Solution IA / GenAI.

Vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur IA du cadrage stratégique au scaling & passage à l’échelle

Vos missions

Architecture & Design IA

  • Concevoir des architectures AI-native et cloud-native
  • DĂ©finir des solutions intĂ©grant:
    • LLM / GenAI (GPT, Claude, Mistral, Llama…)
    • RAG (Retrieval Augmented Generation), vector DB
    • Agents IA / multi-agents (orchestration, tool usage)
  • ModĂ©liser des architectures

Conseil & stratégie IA

  • Identifier et prioriser les cas d’usage Ă  fort ROI (copilotes, automation, knowledge management…)
  • Accompagner les clients sur :
    • La stratĂ©gie autour de la mise en place de solution IA ainsi que la roadmap
    • Etablir la gouvernance ainsi que les responsabilitĂ©s
  • Challenger les solutions (build vs buy, open-source vs SaaS, souverainetĂ©)

 Industrialisation & Delivery

  • Mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps / AIOps
  • Concevoir des architectures sĂ©curisĂ©es : prompt management, guardrails, monitoring
  • IntĂ©grer l’IA dans les SI existants (APIs, middleware, ERP, CRM…)
  • Piloter les choix technologiques et assurer la robustesse (performance, coĂ»ts, scalabilitĂ©)

Contribution interne

  • Structuration des offres GenAI & AI transformation
  • DĂ©finition de patterns d’architecture rĂ©utilisables
  • Contribution aux assets internes (accelerators, frameworks)
  • Animation de la communautĂ© Technique autour des sujets IA

Stack technologique & innovation

GenAI & LLM

  • Anthropic, Mistral AI, Azure OpenAI, OpenAI, Hugging Face
  • LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
  • Fine-tuning, embeddings, RAG pipelines

Plateformes & Data

  • Azure AI Studio / AWS Bedrock / Vertex AI
  • Databricks, Snowflake, Fabric
  • Vector DB : Pinecone, Weaviate, FAISS

Industrialisation

  • CI/CD & AI pipelines (GitHub, Azure DevOps)
  • Monitoring IA (prompt tracing, hallucination tracking)
  • SĂ©curitĂ© IA & gouvernance

Expérience

  • 5 Ă  10 ans d’expĂ©rience (architecture, data ou cloud)
  • ExpĂ©rience concrète sur des projets IA / data / GenAI

Compétences clés

  • Architecture SI & cloud (Azure, AWS, GCP)
  • GenAI & LLM (RAG, agents, orchestration)
  • Data engineering & plateformes data
  • APIs, microservices, intĂ©gration
  • MLOps / LLMOps / industrialisation IA

Soft skills

  • Forte posture de conseil et impact client
  • Leadership technique & capacitĂ© Ă  fĂ©dĂ©rer
  • Vulgarisation de sujets complexes
  • Esprit structurĂ©, orientĂ© valeur & ROI

Ce qui fait la différence

  • ExpĂ©rience sur copilotes mĂ©tiers / agents IA
  • Mise en production de solutions GenAI Ă  l’échelle
  • Connaissance des enjeux :
    • coĂ»ts LLM
    • sĂ©curitĂ© & conformitĂ© (RGPD, AI Act)
  • SensibilitĂ© produit / UX des solutions IA

Processus de recrutement :

  • Entretien RH
  • Entretien opĂ©rationnel
  • Selon votre niveau, entretien avec le Directeur d’Agence

Un entretien en présentiel est obligatoire durant le processus de recrutement

  • Un accord tĂ©lĂ©travail pour tĂ©lĂ©travailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. 
  • Un package avantages intĂ©ressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intĂ©ressement, des primes vacances et cooptation.
  • Des opportunitĂ©s de carrières multiples : plus de 30 familles de mĂ©tiers, autant de passerelles Ă  imaginer ensemble.
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.
  • La possibilitĂ© de s’engager auprès d’une association grâce Ă  notre plateforme d’engagement citoyen.
  • L'opportunitĂ© de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, confĂ©rences, veille, et bien plus encore…).

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

 

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