Lead Data Scientist

Job description in French (English version at the bottom)

Lead Data Scientist

Localisation : Paris, France

LexisNexis Risk Solutions est un leader mondial dans le domaine de la technologie et de l’analyse de données, s’attaquant à certains des défis les plus complexes et les plus significatifs au monde — de la lutte contre la cybercriminalité à la création d’expériences fluides pour les utilisateurs légitimes.

En tant queLead data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la définition de l’avenir de nos capacités d’intelligence artificielle à travers plusieurs produits de notre portefeuilleFraude, Identité et Conformité en matière de criminalité financière. Vous participerez à l’idéation, la recherche, la modélisation et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA — avec un fort accent sur lesmodèles de langage (LLM), l’IA générative et leMachine Learning traditionnel.

Votre travail aura un impact direct sur des millions de vérifications d’identité et de décisions de prévention de la fraude chaque jour, aidant les organisations du monde entier à opérer en toute sécurité et efficacement. Vous contribuerez également à la stratégie IA à long terme de l’entreprise et jouerez unrôle important au sein des équipes de data science.

Travaillant au sein d’une organisation mondiale, vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs et les services professionnels, tout en restant à l’écoute des retours clients et des priorités business. Unesprit orienté business, unecommunication proactive et unecapacité à stimuler l’innovation entre les équipes sont essentiels à la réussite dans ce poste. Vous travaillerez principalement selon un horaire européen, tout en collaborant fréquemment avec des collègues situés dans plusieurs fuseaux horaires et en voyageant lorsque nécessaire.

Responsabilités principales

• Contribuer à la recherche, le prototypage et la mise en production de nouvelles fonctionnalités d’IA et de ML à travers notre portefeuille de produits.
• Collaborer avec lesProduct Managers et les équipes d’ingénierie pour concevoir et livrer des améliorations significatives.
• Comprendre en profondeur les produits et les actifs existants afin d’identifier des opportunités d’amélioration grâce à l’IA.
• Concevoir et réaliser des expériences pour valider de nouvelles idées de recherche et évaluer les performances des modèles.
• Entraîner, fine-tuner et optimiser des modèlesLLM etML sur des données structurées et non structurées issues d’API et de workflow clients.
• Développer des stratégies pour l’inférence de modèles en temps réel et leur déploiement à grande échelle.
• Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte, l’annotation et la recherche de données.
• Travailler avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l’évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements dans le développement produit.
• Accompagner d’autres Data Scientists, favorisant l’excellence technique et l’innovation au sein de l’organisation.

Formation

• Master ou Doctorat enInformatique,Intelligence Artificielle,Mathématiques appliquées, ou dans un domaine connexe.
• Un diplôme d’uneGrande École d’ingénieurs ou d’uneUniversité avec un cursus fortement quantitatif est fortement apprécié.

Compétences et exigences

• 4 ans ou plus d’expérience dans la conception, l’entraînement et l’évaluation de modèles deDeep Learning et deMachine Learning avec des outils tels quePyTorch,TensorFlow,scikit-learn,HuggingFace ouLangChain.
• Une expérience dans une start-up ou au sein d’une équipe interfonctionnelle est un plus.
• Une expérience enNatural Language Processing (NLP) est un plus.
• Excellentes compétences enprogrammation Python, incluant le traitement, l’analyse et la visualisation de données.
• Solide expérience avecSQL et les requêtes de bases de données pour l’exploration et la préparation des données.
• Familiarité avec lesplates-formes cloud (AWS, Azure, …) et les outils data modernes (Snowflake, Databricks, …).
• Capacité démontrée à résoudre des problèmes ambigus, à développer des stratégies fondées sur les données et à définir des critères de succès mesurables.
• Une connaissance des langages de programmation orientés objet ou fonctionnels tels queC++,Java ouRust est un plus.
• Une expérience avec les outils et pratiques d’ingénierie logicielle (ex.Docker,Kubernetes,Git, pipelinesCI/CD) est un atout.
• Connaissance des pratiquesML Ops, du déploiement et du suivi des modèles.
• Compréhension approfondie des méthodes deprévention de la fraude, d’authentification ou devérification d’identité.
• Excellentes compétences en communication, tant avec des interlocuteurs techniques que non techniques.
• Très bon niveau d’anglais (C1/C2) et expérience confirmée dans des environnements internationaux et multiculturels.
• Capacité à collaborer à travers différents fuseaux horaires et à voyager occasionnellement selon les besoins.

Pourquoi nous rejoindre

ChezLexisNexis Risk Solutions, vous rejoindrez unecommunauté mondiale d’innovateursqui utilisent l’intelligence artificielle pour rendre le monde plus sûr. Vous bénéficierez del’autonomie nécessaire pour explorer de nouvelles idées, desressources pour les concrétiser, et del’opportunité d’influencer la manière dont l’IA transforme la prévention de la fraude et la vérification d’identité à l’échelle mondiale.

Job description in English:

Lead Data Scientist

Location: Paris, France

LexisNexis Risk Solutions is a global leader in technology and data analytics, tackling some of the world’s most complex and meaningful challenges — from stopping cybercriminals to enabling frictionless experiences for legitimate consumers.

As aLead Data Scientist, you will play a key role in shaping the future of our AI capabilities across multiple products within ourFraud, Identity, and Financial Crime Compliance portfolio. You will participate in the ideation, research, modeling, and implementation of new AI-driven features — with a strong focus onLarge Language Models (LLMs),Generative AI, andadvanced Machine Learning.

Your work will directly impact millions of identity verifications and fraud prevention decisions every day, helping global organizations operate safely and efficiently. You will also contribute to the company’s long-term AI strategy andhave an important role within the data science teams.

Operating within a global organization, you will collaborate closely with engineering labs, analytics teams, and professional services, while staying attuned to customer feedback and business priorities. A strong business mindset, proactive communication, and ability to drive innovation across teams are key to success in this role. You will work primarily on a European schedule but engage frequently with colleagues across multiple time zones and travel when needed.

Key Responsibilities

• Contribute to the research, prototyping, and productionization of new AI and ML features across our product portfolio.
• Partner with Product Managers and Engineering teams to design and deliver impactful, data-driven enhancements.
• Deeply understand existing products and data assets to identify opportunities for AI-driven improvement.
• Design and execute experiments to validate new research ideas and evaluate model performance.
• Train, fine-tune, and optimize LLM and ML models on structured and unstructured data derived from APIs and customer workflows.
• Develop strategies for real-time model inference and scalable deployment.
• Collaborate with external vendors for data collection, annotation, and research initiatives.
• Engage with customers and regional professional services teams to understand evolving fraud patterns and integrate insights into product development.
• Support other data scientists, fostering technical excellence and innovation across the organization.

Education

• Master’s degree or PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Applied Mathematics, or a related field.
• Degree from a leading Engineering School (Grand Ecole) or University with a strong quantitative curriculum is highly valued.

Requirements

• 4+ years of experience building, training, and evaluating Deep Learning and Machine Learning models using tools such asPyTorch,TensorFlow,scikit-learn,HuggingFace, orLangChain.
• Experience in a start-up or a cross-functional team is a plus
• Experience inNatural Language Processing (NLP) is a plus
• Strong programming skills inPython, including data wrangling, analysis, and visualization.
• Solid experience withSQL and database querying for data exploration and preparation.
• Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, …) and modern data stack tools (Snowflake, Databricks, …)
• Proven ability to tackle ambiguous problems, develop data-informed strategies, and define measurable success criteria.
• Familiarity withobject-oriented orfunctional programming languages such asC++,Java, orRust is a plus.
• Experience with software engineering tools and practices (e.g.Docker,Kubernetes,Git, CI/CD pipelines) is a plus.
• Knowledge ofML Ops,model deployment, andmonitoring frameworks.
• Understanding offraud prevention,authentication, oridentity verification methodologies is a plus.
• Excellent communication skills with both technical and non-technical stakeholders.
• Strong English proficiency (C1/C2) and proven experience working in multicultural, international environments.
• Ability to collaborate across time zones and travel occasionally as required.

Why Join Us

At LexisNexis Risk Solutions, you’ll join a global community of innovators using AI to make the world a safer place. You’ll have the autonomy to explore new ideas, the resources to bring them to life, and the opportunity to shape how AI transforms fraud and identity verification on a global scale.

We know your well-being and happiness are key to a long and successful career. We are delighted to offer country specific benefits. Clickhere to access benefits specific to your location.

We are committed to providing a fair and accessible hiring process. If you have a disability or other need that requires accommodation or adjustment, please let us know by completing ourApplicant Request Support Form or please contact 1-855-833-5120.

Criminals may pose as recruiters asking for money or personal information. We never request money or banking details from job applicants. Learn more about spotting and avoiding scamshere.

Please read ourCandidate Privacy Policy.

We are an equal opportunity employer: qualified applicants are considered for and treated during employment without regard to race, color, creed, religion, sex, national origin, citizenship status, disability status, protected veteran status, age, marital status, sexual orientation, gender identity, genetic information, or any other characteristic protected by law.

USA Job Seekers:

EEO Know Your Rights.