Analyste en intelligence de jeu
from đšđŠ Canada
Ubisoft est une rĂ©fĂ©rence mondiale du jeu vidĂ©o, avec des Ă©quipes rĂ©parties aux quatre coins du monde qui crĂ©ent des expĂ©riences de jeu originales et mĂ©morables, de Assassinâs Creed Ă Rainbow Six en passant par Just Dance et bien dâautres encore. Nous croyons que la diversitĂ© des points de vue fait progresser Ă la fois les joueurs et les Ă©quipes. Si vous ĂȘtes passionné·e par lâinnovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous Ă crĂ©er lâinconnu!
âââââEn tant quâanalyste en intelligence de jeu Ă Ubisoft MontrĂ©al, vous contribuerez Ă transformer les donnĂ©es issues du jeu en informations concrĂštes et exploitables pour les Ă©quipes de crĂ©ation. Au sein de la Canada Analytics Team (CAT), vous adopterez une approche analytique et investigatrice afin de mieux comprendre les comportements et les motivations des joueur·euse·s, et ainsi soutenir la prise de dĂ©cision tout au long du dĂ©veloppement des jeux.
Ce que vous ferez
- Collaborer étroitement avec les équipes de production pour comprendre leurs besoins liés au jeu et les formuler en questions de recherche
- Analyser, explorer et combiner diverses sources de donnĂ©es afin dâidentifier des tendances, des observations et des prĂ©dictions
- Transformer des données complexes en recommandations actionnables pour les équipes de création
- Concevoir et maintenir des visualisations de données claires et pertinentes
- Traduire les résultats analytiques en histoires de données accessibles à différents publics
- PrĂ©senter les rĂ©sultats, les recommandations et discuter des plans dâaction associĂ©s
- Coordonner les efforts liés au suivi des données en utilisant des notions de gestion de projets
- Contribuer Ă lâamĂ©lioration continue des outils et processus de donnĂ©es en partenariat avec dâautres Ă©quipes
- Participer Ă la crĂ©ation de nouveaux processus et Ă lâoptimisation des processus existants
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Ce que vous apportez à l'équipe
- Maßtriser des outils de visualisation de données comme Power BI ou Tableau
- Utiliser SQL et Python pour manipuler, extraire et analyser des données
- Communiquer efficacement avec des équipes interfonctionnelles
- Vulgariser des informations complexes pour des publics variés
- Appliquer des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives
- Proposer des améliorations concrÚtes basées sur les données
- DĂ©montrer un intĂ©rĂȘt marquĂ© pour lâindustrie du jeu vidĂ©o
- Atout: utiliser PySpark et Databricks
- Atout: comprendre les enjeux liés à la sécurité des joueur·euse·s (modération, réputation, jeu positif)




