Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps)

Ayant reconnu les avantages du travail à distance, notamment en matière de moral des employés, de productivité, de réduction des déplacements et de bien-être des employés ainsi que de l’environnement, nous sommes fiers d’être une entreprise axée sur le numérique. Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi nous ont permis de bâtir une excellente base pour soutenir cette approche. Notre environnement de travail numérique, combiné à nos bureaux facilement accessibles et à nos espaces de collaboration, offre à notre équipe la liberté et la flexibilité de travailler de la manière qui favorise le mieux leur productivité.

À propos de nous

Tecsys est une entreprise innovante en pleine croissance qui offre des solutions de gestion de la chaîne d’approvisionnement aux principaux systèmes de santé, hôpitaux et entreprises pharmaceutiques, ainsi qu’aux distributeurs, détaillants et fournisseurs de services logistiques tiers (3PL). Nous collaborons avec des leaders de l’industrie afin de transformer leurs chaînes d’approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des défis stimulants et évoluer dans un environnement favorisant l’apprentissage continu, Tecsys pourrait être l’entreprise qui vous convient!

Nous sommes à la recherche d’un(e)Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps) pour rejoindre notre équipeTecsysIQ Data & AI. Il s’agit d’un rôle hybride qui consiste à développer et exploiter la plateforme de données infonuagique qui alimente nos produits d’analytique et d’intelligence artificielle basés surDatabricks et AWS.

Vous serez responsable de l’infrastructure en tant que code et des pipelines de livraison qui permettent de provisionner et de déployer la plateforme, ainsi que des tâches Databricks et des pipelines de diffusion en continu qui déplacent et transforment les données. Vous collaborerez étroitement avec les développeurs de la plateforme de données, les équipes de développement d’applications et les propriétaires de produits afin de mettre en place de nouveaux environnements clients, faire évoluer les processus CI/CD et de gestion des versions, et créer et maintenir les pipelines de données assurant la fiabilité et l’évolutivité de la plateforme.

Si vous êtes aussi à l’aise pour écrire du code Terraform que pour déboguer une tâche Spark Structured Streaming, ce poste est pour vous.

Responsabilités

Plateforme & DevOps

• Provisionner et faire évoluer les comptes et espaces de travail AWS et Databricks à l’aide deTerraform dans plusieurs régions et environnements, tout en gérant l’état distant et les configurations propres à chaque environnement.
• Prendre en charge lescharts Helm et les tâches Kubernetes utilisées pour intégrer de nouveaux environnements clients et déployer la couche applicative sur les espaces de travail provisionnés.
• Créer et maintenir des imagesDocker ainsi que les pipelines de compilation Java/Maven, et publier les artefacts dans les registres internes d’artefacts et de conteneurs.
• Intégrer les processus de compilation, de tests et de déploiement dans les pipelinesCI/CD, tout en améliorant la gestion des versions et des livraisons dans plusieurs dépôts de code interconnectés.
• Gérer les secrets et les informations d’identification de manière sécurisée à l’aide des services infonuagiques de gestion des secrets et de Kubernetes — sans jamais les stocker dans le code source.

Plateforme de données & Pipelines

• Concevoir, développer et maintenir des tâches et pipelinesDatabricks, incluant la curation des données, les transformations et les processus de chargement initial en masse.
• Développer et exploiter des pipelines de diffusion en continu en temps réel et decapture des changements de données (CDC) à travers les couches d’ingestion et de transformation à l’aide deSpark Structured Streaming.
• Développer et faire évoluer les flux de données de bout en bout à travers les couchesBronze, Silver et Gold, en adaptant les pipelines pour gérer de nouvelles sources de données et les changements de schéma au fur et à mesure de la croissance de la plateforme.
• Développer et maintenir des composants et frameworks de pipelines réutilisables afin d’intégrer rapidement de nouveaux flux de données.
• Optimiser les clusters et les entrepôts SQL Databricks pour améliorer les coûts et les performances, tout en assurant la gestion des catalogues, des schémas et des accès dans différents environnements.
• Collaborer avec les développeurs de la plateforme de données, les propriétaires de produits et les parties prenantes d’affaires dans un environnement Agile afin de livrer des produits de données de haute qualité.

Qualifications

• Expérience pratique avecDatabricks et Apache Spark, incluant la création de pipelines de données en mode batch ou en temps réel (obligatoire).
• Solides compétences avecTerraform et expérience dans la gestion d’infrastructures infonuagiques surAWS.
• Connaissance pratique deKubernetes et Helm, ainsi que de la conteneurisation avecDocker.
• Maîtrise dePython (PySpark) et/ou Java, ainsi que de solides compétences en SQL pour la validation des données et le dépannage.
• Expérience avec les flux de travail basés surGit et les pipelinesCI/CD dans un environnement comportant plusieurs dépôts de code.
• Compréhension des concepts liés à la qualité des données, aux processusETL/ELT et à l’observabilité des données.
• Expérience de travail dans des équipes Agile en collaboration avec des développeurs de plateformes de données et des propriétaires de produits.
• Excellentes capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de communication.

Nous comprenons que l'expérience peut prendre plusieurs formes et que les parcours professionnels ne sont pas toujours linéaires. Si vous ne répondez pas à toutes les exigences de cette offre d'emploi, nous vous encourageons tout de même à soumettre votre candidature.

Chez Tecsys, nous nous engageons à favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif où tous les employés se sentent valorisés, respectés et habilités à réussir. Nous croyons que la diversité stimule l'innovation et renforce notre capacité à offrir des solutions exceptionnelles. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, ayant des expériences et des perspectives variées, à se joindre à notre équipe.

Tecsys souscrit au principe de l'égalité des chances en matière d'emploi. Des mesures d'adaptation sont offertes aux candidats sélectionnés pour une entrevue.

Remarque : Pour postuler à ce poste, vous devez êtrecitoyen(ne) canadien(ne),résident(e) permanent(e) du Canada ou détenir unpermis de travail canadien valide.