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Tech Lead Java – Backend & Intégration IA/LLM (H/F)

Alten
🇫🇷 France
On-site
Staff / Principal
2 days ago
  • Java
  • Microservices
  • Spring Boot
  • GraphQL
  • SonarQube
  • JUnit
  • Mockito
  • Swagger
  • OpenAI
  • Azure AI
  • GCP
  • Vertex AI
  • Devops
  • CI/CD
  • Git
  • Jenkins
  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
  • Prometheus
  • Grafana
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Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques. 

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.

En tant queTech Lead Java, vous piloterez laconception d’architectures backend et l’intégration de solutions IA.

Vosmissions principales seront :

1. Conception & Développement Backend

  • Architecturer des solutions backend modernes :
    • Microservices avecSpring Boot (Java 21) etAPIs REST/GraphQL.
    • Optimisation des performances (latence, scalabilité, gestion de la mémoire).
    • Sécurité applicative.
  • Garantir la qualité logicielle :
    • Clean Code,revues de code (SonarQube), ettests automatisés (JUnit, Mockito).
    • Documentation technique (Swagger, ADR).

2. Intégration de Solutions IA

  • Intégrer des modèles IA/LLM dans les applications backend :
    • Utilisation d’APIs IA (OpenAI, Mistral, Azure AI/GCP Vertex AI) pour des cas d’usage métiers (ex. : chatbots, génération de contenu).
    • Développement de pipelines simples pour connecter les LLM aux systèmes existants.
  • Collaborer avec les équipes Data/IA :
    • Intégration desréponses des LLM dans les workflows backend.
    • Optimisation des appels aux APIs IA (caching, gestion des tokens).

3. DevOps & Déploiement Cloud

  • Piloter les pipelines CI/CD :
    • Automatisation avecGit,Jenkins,Docker, etKubernetes.
  • Déployer des solutions scalables surAWS,Azure, ouGCP.
  • Monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana).

4. Leadership Technique

  • Encadrer une équipe de 3 à 6 développeurs :
    • Mentorat, revues de code, et montée en compétences.
  • Arbitrer les décisions techniques :
    • Choix architecturaux (microservices vs. monolith, cloud vs. on-premise).
    • Résolution de problèmes complexes (performances, sécurité).

 

  • Formation : Bac+5 eninformatique/ingénierie logicielle (école d’ingénieur ou master).
  • Expérience :5 à 10 ans endéveloppement Java backend, avec :
    • Conception d’architectures microservices (Spring Boot).
    • Intégration d’APIs externes (dont IA).
    • DevOps et déploiement cloud.
  • Soft Skills :
    • Leadership technique etmentorat.
    • Résolution de problèmes complexes.
    • Collaboration avec les équipes produit et data.
  • Langues : anglais technique.

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