Data Engineer Snowflake Confirmé (H/F)

Acteur international du conseil et de l’intégration technologique,TeamWorkaccompagne les organisations en Europe, en Asie et en Amérique du Nord. À travers nos univers d’expertise –SAP Business Solutions, Data Analytics et Technology Platform – nous aidons nos clients à accroître durablement leur performance opérationnelle.

Notre vision Data : donner du sens à la donnée pour créer de la valeur

Face à l’impératif de transformation digitale, les organisations doivent réinventer leurs processus, enrichir l’expérience client et se doter d’outils de pilotage agiles et prédictifs.

Notre universData Analytics est au cœur de cette ambition. Nous accompagnons nos clients sur l’ensemble de la chaîne de valeur data :

• Stratégie & Vision : identification et priorisation de cas d’usage concrets, définition de trajectoires data à moyen et long terme.
• Conception & Implémentation : design et déploiement de plateformes data modernes et de leurs écosystèmes (ingestion, intégration, gouvernance).
• Mise en œuvre & Valorisation : déploiement de solutions d’analytics et d’intelligence artificielle, accompagnement à leur adoption.
• Optimisation & Pérennisation : support, évolution et amélioration continue des solutions pour garantir performance, scalabilité et adoption durable.

Au sein de la practice Data Analytics, vous intégrerez l’équipeData Intelligence, spécialisée dans le traitement de la donnée de bout en bout, avec une expertise reconnue sur la gestion de flux complexes et la construction de chaînes de valeur data complètes, de l’acquisition à la valorisation.

Nous sommes convaincus qu’un projet data réussi est avant tout unprojet métier, générateur de valeur tangible pour nos clients. Votre rôle ira donc au-delà de la seule implémentation technique : vous contribuerez activement à la réussite opérationnelle des solutions et à la satisfaction client, dans un esprit de collaboration et de partage.

Dans ce contexte de croissance, nous recrutons unData Engineer Snowflake Confirmé (H/F).

Votre quotidien chez TeamWork : 

• Analyse des besoins techniques et fonctionnels avec les clients.
• Développement, optimisation et monitoring de pipelines data Snowflake.
• Conception et mise en œuvre d’architectures data complètes (ingestion → stockage → transformation → exposition).
• Participation à la structuration des pratiques data et DataOps.
• Veille technologique proactive (Snowflake, Azure, orchestration, optimisation des coûts et des performances).

En tant queData Engineer confirmé, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation de plateformes data basées sur Snowflake. Vous interviendrez sur des environnements data complexes, souvent cloud-native, chez des clients grands comptes et internationaux, dans des contextes allant dubuild greenfield à lamodernisation de plateformes existantes.

Ce poste s’adresse à un Data Engineer souhaitantrenforcer son leadership technique et son impact sur les choix d’architecture, sans nécessairement occuper un rôle d’architecte ou de manager hiérarchique.

Vous combinerez expertise Snowflake, bonnes pratiques de data engineering et capacité à structurer des solutions robustes, performantes et pérennes.

Vos responsabilités

Conception & Industrialisation

• Concevoir, développer et optimiser despipelines data robustes, scalables et monitorés.
• Définir et appliquer desstandards d’architecture Snowflake (zones, modélisation, sécurité, gouvernance).
• Développer et maintenir des pipelines d’ingestion et de transformation (SnowflakeStreams/Tasks,dbt, outils d’orchestration…).
• Modéliser les données (3NF, Data Vault, schémas en étoile) en garantissant performance, traçabilité et qualité.
• Implémenter les bonnes pratiques de gouvernance :RBAC, data lineage, tagging, gestion des environnements, catalogage.

Leadership technique & expertise Snowflake

• Être leréférent Snowflake sur les projets à enjeux : architecture, design, performance, sécurité.
• Challenger les implémentations existantes (clustering, micro-partitionnement, warehouses, time travel, cost control).
• Anticiper les problématiques deperformance, de coûts et de scalabilité et proposer des solutions adaptées.
• Réaliser des revues de code, audits techniques et optimisations de niveau expert.

Collaboration & influence

• Collaborer étroitement avec les équipes data (analystes, ingénieurs IA, architectes) et les équipes métiers.
• Accompagner les clients dans leurschoix techniques et d’architecture.
• Participer activement à lamontée en compétences de l’équipe : mentoring, partages de bonnes pratiques, guidelines.
• Animer ou contribuer à des workshops techniques et aux arbitrages d’architecture.

Votre quotidien chez TeamWork

• Analyse des besoins techniques et fonctionnels avec les clients.
• Développement, optimisation et monitoring de pipelines data Snowflake.
• Conception et mise en œuvre d’architectures data complètes (ingestion → stockage → transformation → exposition).
• Participation à la structuration des pratiques data et DataOps.
• Veille technologique proactive (Snowflake, Azure, orchestration, optimisation des coûts et des performances).

Formation & expérience

• Bac+5 (école d’ingénieurs, informatique, data ou équivalent)
• Au moins 4 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement en ESN ou en contexte multi-clients.
• Expérience confirmée surSnowflake.

Expertise technique

• Snowflake : warehouses, Streams/Tasks, Snowpipe, procédures, sécurité.
• SQL avancé (optimisation des performances, vues matérialisées, bonnes pratiques ELT).
• Expérience avec un orchestrateur ou un outil moderne d’ingestion / transformation (Airflow, dbt, Azure Data Factory, Synapse, Fabric…).
• Maîtrise d’un langage de développement orienté objet.
• Industrialisation avecGit et chaînesCI/CD (GitHub, Azure DevOps, Jenkins…).
• Connaissances appréciées : Azure Synapse, Azure Data Factory, dbt, Spark.

Une bonne compréhension des environnementsAzure Data est attendue, sans nécessiter un rôle d’expert infrastructure.

Savoir-être

• Leadership technique naturel et capacité à fédérer autour des bonnes pratiques.
• Autonomie et sens des responsabilités dans des contextes projets variés.
• Communication claire, structurée et pédagogique.
• Esprit d’analyse, goût pour la résolution de problèmes et l’optimisation continue.
• Curiosité technologique et forte culture data.

Possibilités d’évolution vers des rôles deLead Data Engineer,Expert Snowflake ouArchitecte Data, selon vos aspirations.

Environnement favorisant le partage de connaissances, la formation et les certifications.

Parce que la diversité et l’inclusion sont des richesses, nous accueillons et valorisons toutes les candidatures, notamment celles de personnes en situation de handicap.

Un cadre de travail pensé pour durer

• 2 jours de télétravail par semaine
• Prise en charge à 100 % de l'abonnement de transport en commun
• Mutuelle prise en charge à 80 % (affiliation gratuite pour toute la famille)
• Carte tickets restaurant (11,50 € / jour, prise en charge à 60 %)
• Accord de participation et d’intéressement
• Voyage d’entreprise offert tous les deux ans (collaborateur + conjoint·e)

Ce que nous recherchons

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons avant tout une personnalité :

• Engagée et orientée solution
• Dotée d’un fort esprit d’équipe
• Animée par la volonté de partager, de progresser et de contribuer à des projets ambitieux

Diversité & inclusion

Chez TeamWork, nous sommes convaincus que la diversité est une richesse.
Toutes les candidatures sont étudiées avec attention, indépendamment de l’origine, du genre ou du handicap.

✉️ Prêt(e) à relever le défi ?

Rejoignez TeamWork et participez activement à la conception de solutions innovantes au service de la transformation digitale de nos clients.

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