Data Engineer Semi Senior / Senior
- BigQuery
- SQL
- GCP
- Cloud Run
- Cloud SQL
- Pub/Sub
- Dataflow
- Python
- Pandas
- FastAPI
- Devops
- Terraform
- GitOps
- GitLab CI/CD
- Vertex AI
- MCP
- IAM
- Looker Studio
- Grafana
¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo! 🚀
Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior / Seniorpara incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.
¿Cuál será tu misión?
El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, diseñando, implementando y manteniendo pipelines robustos y escalables que garanticen datos disponibles de forma oportuna, limpios, seguros y estructurados para analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.
Su misión será rediseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de ingesta y procesamiento de data de nuestros partners, construyendo observabilidad y monitoreo de calidad en estos procesos, y asegurando un diseño óptimo que minimice el costo de run junto con un ownership claro y fuentes de la verdad únicas. Con esto se busca reducir la carga operativa, dar autonomía a los equipos de negocio y habilitar valor a los equipos de producto que construyen sobre estos datos.
Principales funciones:
Construcción de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la completitud, coherencia y consistencia de lo datos, y alerten oportunamente cuando sea necesario
Diseño y optimización de Pipelines de Ingesta: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda desde los diferentes puntos de entrada de los partners (API, STFP, etc) o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada.
Automatización de Alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías.
Requisitos:
SQL / BigQuery (optimización, partitioning & clustering)
GCP (Cloud Run, Cloud Storage, CloudSQL, Pub/Sub, Dataflow, Dataform)
Python (Pandas, FastAPI)
DevOps (Terraform, GitOps, Gitlab CI/CD)
IA (Vertex AI, OpenAI API/SDK, Ingeniería de Prompt, MCP)
Arquitectura Medallion
Gobierno de datos y Compliance (IAM, Policy Tags)
Visualización (Looker Studio, Grafana)
Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).
Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:
Día libre por tu cumpleaños.
Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.
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