ASSOCIATE II - PERFORMANCE MANAGEMENT BEG - FINANCE COLOMBIA
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- Pandas
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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 paÃses en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurÃdicos, cientÃficos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
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Función principal del cargo:
Gestionar, analizar, validar y ejecutar la liquidación de la incentivación variable de la Banca Wealth a nivel nacional, garantizando la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en el proceso; integrar y explotar datos provenientes de diferentes fuentes, aplicar las reglas y modelos de incentivos definidos por el negocio, realizar conciliaciones y controles, identificar y analizar inconsistencias, interpretar variables financieras y de negocio, construir indicadores de seguimiento y generar reportes que apoyen la toma de decisiones, asà como automatizar procesos recurrentes y documentar las metodologÃas de cálculo para asegurar una liquidación precisa y oportuna.
Formación académica:
Profesional egresado(a) en EconomÃa, IngenierÃa Industrial, IngenierÃa de Sistemas, Administración de Empresas, Finanzas, EstadÃstica, Matemáticas o carreras afines. Deseable especialización o estudios de posgrado en Finanzas, AnalÃtica de Datos, Ciencia de Datos, Business Intelligence, Riesgos, EconomÃa o áreas relacionadas.
Experiencia:
MÃnimo 2 años de experiencia en análisis y gestión de datos, analÃtica financiera o de negocio, inteligencia de negocios (BI), planeación, control o seguimiento de indicadores financieros, liquidación de incentivos, comisiones o remuneración variable, y/o análisis de información de clientes y productos financieros. Deseable experiencia en el sector financiero, banca, servicios de inversión, Wealth Management, banca privada o áreas relacionadas con clientes de alto patrimonio.
Conocimientos técnicos/herramientas:
Manejo intermedio-avanzado de Python para preparación, transformación, validación y automatización de datos, incluyendo pandas y notebooks.
Manejo intermedio-avanzado de SQL para consultas, cruces, agregaciones, depuración y controles de consistencia.
Deseable conocimiento de PySpark.
Conocimientos en análisis financiero y de negocio.
Conocimientos en gestión, procesamiento y validación de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos en construcción, seguimiento y análisis de indicadores financieros y de gestión.
Conocimientos en procesos de conciliación, liquidación de incentivos, comisiones o remuneración variable.
Conocimientos en inteligencia de negocios (BI), generación de reportes y construcción de dashboards.
Conocimientos en automatización de procesos de extracción, transformación, validación y análisis de información.
Capacidad técnica para interpretar reglas de negocio y traducirlas en lógica de datos y metodologÃas de cálculo.
Habilidades y Competencias:
Pensamiento analÃtico y financiero.
Atención al detalle y rigurosidad.
Capacidad de análisis y resolución de problemas.
Capacidad para identificar errores y realizar análisis de causa raÃz.
Orientación al control y a la calidad de la información.
Comunicación efectiva con audiencias técnicas y no técnicas.
Proactividad y autonomÃa.
Organización y capacidad para gestionar grandes volúmenes de información.
Capacidad para trabajar bajo presión y cumplir fechas de cierre y liquidación.
Trabajo en equipo y capacidad de relacionamiento con diferentes áreas.
Orientación a resultados.
Capacidad de aprendizaje y adaptación.
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