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Data Engineer JAVA KAFKA

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Data Engineer JAVA KAFKA

from 🇲🇦 Morocco

Notre mission depuis 30 ans ? Être présent au bon moment !​

Notre expertise ? Accompagner nos clients à capter l’attention de l’utilisateur et transformer cette interaction furtive en une interaction mémorable. C’est dans cette optique que nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre, et le pilotage de dispositifs digitaux pour une expérience utilisateur réinventée.​

La juste interaction, c’est quoi ? C’est capter notre attention au bon moment, au bon endroit et la convertir en envie et en confiance. Un équilibre subtil entre le trop et le trop peu. Entre le trop tôt et le trop tard.​

Devenez SQLien et faites partie de cette grande aventure au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur plus de 13 pays et 3 continents.​

Notre culture ?​
Oser et créer.​

En tant qu'Ingénieur Data Java Kafka, vos missions principales seront les suivantes :

  • Concevoir, dĂ©velopper et maintenir des solutions de traitement et de gestion de donnĂ©es volumineuses sur des architectures distribuĂ©es.
  • Participer Ă  la mise en place de pipelines de donnĂ©es utilisant Kafka pour l’intĂ©gration et la diffusion des donnĂ©es en temps rĂ©el.
  • DĂ©velopper des applications Java pour le traitement de donnĂ©es en streaming et en batch.
  • Assurer la mise en place de processus d'optimisation et d'automatisation des flux de donnĂ©es.
  • Garantir la qualitĂ©, la performance et la scalabilitĂ© des applications en produisant du code fiable et performant.
  • Travailler en Ă©troite collaboration avec les Ă©quipes Data et DevOps pour concevoir des architectures adaptĂ©es et optimiser les performances des systèmes.
  • Participer Ă  l’évolution de l’infrastructure de donnĂ©es en apportant des amĂ©liorations continues et en intĂ©grant de nouvelles technologies.
  • Assurer le support et la rĂ©solution des incidents techniques en production liĂ©s aux traitements de donnĂ©es.
  • RĂ©diger la documentation technique et les spĂ©cifications des solutions mises en place.

Compétences requises :

Compétences techniques :

  • MaĂ®trise du langage Java et des bonnes pratiques de dĂ©veloppement.
  • Solide expĂ©rience avec Kafka (gestion des topics, producteurs, consommateurs, Kafka Streams, etc.).
  • Connaissance des concepts de l’architecture de donnĂ©es distribuĂ©es.
  • ExpĂ©rience avec les frameworks de traitement de donnĂ©es (ex : Apache Spark, Flink, etc.) est un plus.
  • MaĂ®trise des bases de donnĂ©es SQL et NoSQL (ex : PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, etc.).
  • Connaissance des outils d’intĂ©gration continue et des pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD).
  • Bonne comprĂ©hension des systèmes distribuĂ©s et des enjeux de scalabilitĂ© et de haute disponibilitĂ©.
  • Notions en big data et cloud computing (AWS, GCP, Azure) seraient un plus.

Compétences non techniques :

  • CapacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe et Ă  collaborer avec diffĂ©rents profils techniques (data scientists, devops, etc.).
  • Autonomie et rigueur dans la gestion des tâches et des projets.
  • Bonne capacitĂ© d'analyse et rĂ©solution de problèmes complexes.
  • Sens de l’innovation et curiositĂ© pour les nouvelles technologies.
  • Excellente communication.

Profil recherché :

  • Vous ĂŞtes diplĂ´mĂ© d’une Ă©cole d’ingĂ©nieurs ou d’une formation universitaire en informatique, avec une spĂ©cialisation dans les technologies de la donnĂ©e.
  • Vous avez une expĂ©rience significative avec en minimum 3 Ă  5 ans dans le dĂ©veloppement Java et la gestion de systèmes de gestion de flux de donnĂ©es, idĂ©alement avec Kafka.
  • Vous avez dĂ©jĂ  travaillĂ© dans des environnements de production Ă  grande Ă©chelle et ĂŞtes Ă  l'aise avec les problĂ©matiques liĂ©es Ă  la performance et Ă  la scalabilitĂ©.

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

  • Un environnement dynamique et innovant, au sein d’une Ă©quipe passionnĂ©e par les technologies de donnĂ©es.
  • La possibilitĂ© de travailler sur des projets d’envergure, Ă  la pointe des technologies cloud et Big Data.
  • Des opportunitĂ©s d’évolution et de formation continue pour dĂ©velopper vos compĂ©tences.
  • Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.
by @maxrusakovic