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Senior Data Engineer Snowflake H/F - Sopra Steria Next

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Snowflake

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Senior Data Engineer Snowflake H/F - Sopra Steria Next

from đŸ‡«đŸ‡· France

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l’humain au cƓur de son action et s’engage auprĂšs de ses clients Ă  tirer le meilleur parti du numĂ©rique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a rĂ©alisĂ© un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it*
*Le monde est tel que nous le façonnons

Au sein deSopra Steria Next, vous rejoignez la practice Data et plus particuliĂšrement l’équipeArchitecture & Pipelining, dĂ©diĂ©e Ă  la conception et Ă  l’industrialisation desplateformes Data modernes.

Dans ce cadre, vous intervenez sur des projets demise en place ou de migration vers Snowflake, au cƓur des architectures Data modernes.

Environnement de travail

Vous travaillez sur des projets structurants de type :

  • Mise en place deModern Data Platforms
  • Migration versSnowflake (ex : sortie SAS, modernisation DWH)
  • Construction de pipelines de donnĂ©es industrialisĂ©s
  • Structuration des couches data (ingestion, transformation, exposition)

Vos missions

Data Engineering & pipelines

  • Concevoir et dĂ©velopper despipelines de donnĂ©es (ETL / ELT)
  • Mettre en Ɠuvre des flux d’ingestion (batch / streaming selon contexte)
  • Assurer la transformation et la prĂ©paration des donnĂ©es
  • Garantir la fiabilitĂ©, la performance et la traçabilitĂ© des pipelines

Développement sur Snowflake

  • ImplĂ©menter des solutions surSnowflake :
    • gestion des bases, schĂ©mas, tables
    • optimisation des performances (partitionnement, clustering)
  • DĂ©velopper des traitements enSQL / SnowSQL / Snowflake Tasks & Streams
  • Mettre en Ɠuvre des modĂšles de donnĂ©es adaptĂ©s (staging, core, marts)
  • Exploiter les fonctionnalitĂ©s avancĂ©es (time travel, data sharing
)

Architecture Data & industrialisation

  • Participer Ă  la conception d’architecturesData Platform modernes
  • Contribuer Ă  la mise en place de bonnes pratiques :
    • industrialisation des pipelines
    • gestion des environnements
    • monitoring et alerting
  • Collaborer Ă  la mise en place de logiquesdata product

Contribution projets & expertise

  • Participer aux phases de cadrage technique
  • Contribuer aux choix d’architecture et d’outillage
  • Participer Ă  des POC ou dĂ©monstrateurs
  • Monter en expertise sur Snowflake (certifications encouragĂ©es)

Formation & expérience

  • Bac+5 en informatique, data ou systĂšmes d’information
  • 5 Ă  7  ans d’expĂ©rience en Data Engineering
  • Minimum2–3 ans d’expĂ©rience sur Snowflake
  • ExpĂ©rience sur des environnements Data modernes (Cloud, DWH)

Compétences techniques

  • Snowflake (obligatoire)
  • SQL avancĂ©
  • ETL / ELT et pipelines de donnĂ©es
  • ModĂ©lisation data (staging, core, data marts)
  • Notions de performance et optimisation
  • Environnements Data Cloud

Compétences fonctionnelles & posture

  • Rigueur dans la gestion des donnĂ©es et des traitements
  • CapacitĂ© Ă  comprendre les enjeux mĂ©tier liĂ©s Ă  la donnĂ©e
  • Esprit d’analyse et de rĂ©solution
  • CapacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe sur des sujets structurants
  • VolontĂ© de monter en expertise sur les architectures Data modernes

Positionnement & différenciation

Vous rejoignez une équipe :

  • spĂ©cialisĂ©e dans l’industrialisation des plateformes Data
  • positionnĂ©e sur des projets demodernisation et de migration Snowflake
  • orientĂ©e bonnes pratiques, performance et scalabilitĂ©
  • intervenant en amont des transformations (partenaire DSI / mĂ©tier)

Perspectives

  • Évolution vers des rĂŽles de :
    • Senior Data Engineer / Lead Snowflake
    • Data Architect / Cloud Data Architect
  • SpĂ©cialisation sur Snowflake et data platform modernes
  • MontĂ©e en expertise via certifications et projets structurants
  • Un accord tĂ©lĂ©travail pour tĂ©lĂ©travailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
  • Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agrĂ©able certifiĂ© Great Place To work Ă  la DĂ©fense et dans plusieurs grandes villes de France.
  • Un package avantages intĂ©ressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intĂ©ressement, des primes vacances et cooptation
  • Un accompagnement individualisĂ© avec un mentor que vous choisissez
  • Des opportunitĂ©s de carriĂšres multiples : plus de 30 familles de mĂ©tiers, autant de passerelles Ă  imaginer ensemble
  • Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
  • Des parcours pour accĂ©lĂ©rer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
  • La possibilitĂ© de s’engager auprĂšs d’une association grĂące Ă  notre plateforme d’engagement citoyen

Employeur inclusif et engagĂ©, notre sociĂ©tĂ© Ɠuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachĂ©s Ă  la mixitĂ© et Ă  la diversitĂ©, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

 

by @maxrusakovic