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Wir sind als eine der fĂŒhrenden europĂ€ischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maĂgeschneiderte Lösungen, sowie prĂ€zise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir ĂŒber 50.000 tech-affine und kluge Köpfe â gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.Â
Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?
- Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den kompletten Lebenszyklus von AI-AnwendungsfĂ€llen abdecken â von der Datenaufbereitung ĂŒber Training und Fine-Tuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu Trigger-Systemen fĂŒr kontinuierliches Re-Training, Bereitstellung von Modellen als Services und MonitoringÂ
- Planung, Aufbau und Administration von Betriebsplattformen (On-Premise oder Cloud) fĂŒr GenAI- und ML-Anwendungen, basierend auf modernen Technologien wie Kubernetes oder modernen Container-OrchestrierungsansĂ€tzen â sowie Analyse und Optimierung bestehender Plattformen beim KundenÂ
- Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AI-Modellen auf der Plattform, einschlieĂlich Integration von Tools und APIs fĂŒr GenAI-Workflows und AnwendungenÂ
- UnterstĂŒtzung der Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers bei der Erstellung von Schnittstellen, Datenaufbereitung und WorkflowsÂ
- Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden in allen Projektphasen: von der Anforderungsdefinition ĂŒber die Konzeption bin hin zur Implementierung und erfolgreichen ProduktivsetzungÂ
- Verantwortung fĂŒr QualitĂ€t und Projekterfolg sowie aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios, insbesondere im Bereich GenAI und LLM-Infrastrukturen
- Beratung heiĂt FlexibilitĂ€t: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation â du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in Machine Learning, KĂŒnstlicher Intelligenz oder Cloud-TechnologienÂ
- Sehr gute Kenntnisse und mehrjĂ€hrige Berufserfahrung in container-basierten Architekturen (z. B. Docker) sowie Plattformen wie Kubernetes oder Openshift, speziell im Kontext von Infrastruktur fĂŒr GenAI und MLÂ
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks fĂŒr den ML- und GenAI-Lifecycle, wie Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM und LangChain, sowie Techniken fĂŒr Training, Fine-Tuning (z. B. LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von ModellenÂ
- Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Lösungen wie AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud, insbesondere im Bereich der Bereitstellung von ML- und GenAI-AnwendungenÂ
- Umfassende Erfahrung mit Automatisierungs- und Entwicklungstools, darunter Python, Skript-Werkzeugen (z.B. Ansible, Terraform), Software-Entwicklungstools (z.B. Git, Gitlab, Jenkins) und Betriebssystemen auf Linux-BasisÂ
- Adressatengerechte Kommunikation komplexer, technischer Sachverhalte und Erfahrung in groĂen IT-Landschaften und -Organisationen, idealerweise im Public Sector
- Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab
- Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfÀltige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
- Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und fĂŒr einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-LĂ€ndern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
- Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jÀhrlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
- SpenditCard: Monatlich stehen dir zusĂ€tzlich zum Gehalt 50 Euro steuerfreies Guthaben zur VerfĂŒgung, die du flexibel fĂŒr Shops in deiner NĂ€he nutzen kannst
- IT-Equipment: Wir unterstĂŒtzen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment fĂŒr ein optimales ortsflexibles Arbeiten
- MobilitÀt: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung sowie Bezuschussung des Deutschlandtickets
- Unser Mindset: Teamspirit, offene TĂŒren, Duzkultur, gelebte Vielfalt
Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die DiversitĂ€t all unserer 2.600 Mitarbeitenden in Deutschland und Ăsterreich berĂŒcksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon ĂŒberzeugt, dass deine IndividualitĂ€t der SchlĂŒssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist.âŻ
Wir setzen uns fĂŒr eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion â wir ĂŒbernehmen Verantwortung fĂŒr die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein SchlĂŒssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.
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