Data Engineer (H/F)
- Databricks
- PySpark
- dbt
- Machine Learning
- ETL
- ELT
- Data Modeling
- CI/CD
- GitLab
- Jenkins
- Airflow
- Prometheus
- AWS
- Azure
- GCP
- Delta Lake
- SQL
- NoSQL
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- Git
- Devops
Leader de l’IngĂ©nierie et des IT Services, prĂ©sent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratĂ©gie de dĂ©veloppement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques.Â
Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée.
Pour renforcer son pôleData & Analytics, la Direction desSolutions Technologiques du groupeALTEN, leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies, recrute unData Engineer senior spécialisé enmodélisation de données et traitement massivement parallèle. Ce poste, placé sous la responsabilité duResponsable Data Platform, s’inscrit dans une dynamique d’innovation et de transformation digitale pour accompagner nos clients dans la valorisation de leurs données.
Missions principales
Concevoir et déployer des pipelines de données robustes et scalables à l’aide deDatabricks,PySpark etDBT, pour alimenter des environnements d’analyse et de machine learning.
Optimiser les performances des traitements ETL/ELT en exploitant les bonnes pratiques dedata modeling (schémas en étoile, en flocon, etc.) et les capacités distribuées deSpark.
Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers pour comprendre les besoins et livrer des jeux de données fiables, documentés et prêts à l’emploi.
Automatiser le déploiement et la maintenance des pipelines via des outils CI/CD (GitLab, Jenkins, etc.) et garantir leur monitoring (Airflow, Prometheus, etc.).
Contribuer à l’évolution de l’architecture data du groupe, en intégrant des solutions cloud (AWS, Azure ou GCP) et en veillant à la conformité RGPD et aux normes de sécurité.
Intervenir en tant qu’expert technique pour résoudre les problèmes complexes liés à la qualité, la latence ou la volumétrie des données.
Documenter les processus, les schémas de données et les bonnes pratiques pour faciliter la maintenance et l’onboarding des nouveaux membres de l’équipe.
Formation / ExpĂ©rienceÂ
DiplĂ´mé d’une Ă©cole d’ingĂ©nieurs ou titulaire d’unMaster (Bac+5)Â
Minimum 4 ans d’expérience (hors alternance)
CompĂ©tences techniquesÂ
Maîtrise dePySpark (optimisation, UDFs, DataFrames).
Expérience confirmée avecDatabricks (Delta Lake, Spark SQL, clusters).
Pratique avancée deDBT (modélisation, tests, documentation).
Connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des entrepôts cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift).
Familiarité avec les outils de versioning (Git) et les environnements DevOps.
QualitĂ©s personnellesÂ
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire.
Rigueur, autonomie et sens de l’innovation.
Excellente communication technique et fonctionnelle.
Langues et mobilitĂ©Â
Maîtrise professionnelle de l'anglais
RTTÂ Â
Tickets restaurant (60% pris en charge par ALTEN)Â
Participation aux frais de transports (Pass Navigo pris en charge Ă 90%…) Â
Avantages sociaux : chèques vacances, tarifs prĂ©fĂ©rentiels, 1% logement Â
ALTEN Solidaire : bĂ©nĂ©volats auprès d’associations caritatives (Les Restos du CĹ“ur, EmmaĂĽs…) Â
Evènements : soirĂ©es annuelles, afterworks, team building, ALTEN Awards… Â
QualitĂ© de vie au travail : activitĂ©s bien-ĂŞtre Â
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