Data Engineering Specialist

Temps-Plein / Full-Time 

Mode de travail: Hybride / Work arrangement: Hybrid

We are looking for aData Engineering Specialist/Analytics Engineer to collaborate on one of our projects in the aeronautics sector.

Who are we?
Scalian is a multinational engineering consulting firm with over 35 years of experience and nearly 6,000 specialists across 12 countries.
We provide expertise inOperations & Technology and Information Technology to a variety of industries, including aerospace, defense, railways, and energy, supporting their development.
At Scalian,peopleare at the heart of our priorities. By joining us, you will have the opportunity to achieve your professional goals in a collaborative and supportive environment.

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Nous recherchons un(e)Spécialiste en ingénierie des données / Ingénieur.e en analyse de données pour collaborer sur l'un de nos projets dans le secteur aéronautique.

Qui sommes-nous ?
Scalian est une sociétémultinationale de conseil en ingénierie, forte de plus de 35 ans d'expérience et de près de 6 000 spécialistes répartis dans 12 pays.
Nous mettons notre expertise enOpérations et Technologie et Technologies de l'information au service de secteurs variés tels que l'aérospatiale, la défense, le ferroviaire et l'énergie, en soutenant leur développement et leur exploitation.
Chez Scalianl'humainest au coeur de nos priorités. En nous rejoignant, vous aurez vous aurez l'opportunité d'atteindre vos objectifs professionnels dans un environnement collaboratif et bienveillant.

Role and Responsibilities:

• Data Modeling & Warehousing:
  • Design, build, and maintain dimensional models (star schemas, fact/dimension tables) from complex source systems.
  • Develop and optimize SQL data warehouse objects — tables, views, stored procedures, and transformation logic.
  • Establish a clean, reusable semantic layer that standardizes business logic across reports.
• BI Development & Delivery:
  • Build and maintain Power BI datasets, dashboards, and reports with optimized DAX and M (Power Query).
  • Own the Power BI development lifecycle and deploy through Dev/Test/Prod pipelines.
  • Automate data preparation and reporting tasks with Python where it adds efficiency.
• Governance & Operations:
  • Manage Power BI workspaces, dataflows, refresh schedules, row-level security, and access.
  • Monitor performance and continuously tune models, queries, and refreshes.
  • Document data models, lineage, and business definitions for auditability and traceability.
• Requirements & Stakeholders:
  • Partner with business teams to capture reporting requirements and prioritize the request backlog.
  • Translate ambiguous asks into precise technical specs and deliver solutions that fit real needs.

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Rôle et responsabilités :

• Modélisation et entreposage des données :
  • Concevoir, créer et maintenir des modèles dimensionnels (schémas en étoile, tables de faits/dimensions) à partir de systèmes sources complexes.
  • Développer et optimiser les objets SQL de l’entrepôt de données : tables, vues, procédures stockées et logique de transformation.
  • Mettre en place une couche sémantique claire et réutilisable qui normalise la logique métier dans l’ensemble des rapports.
• Développement et mise en production de la BI :
  • Créer et maintenir des ensembles de données, des tableaux de bord et des rapports Power BI à l’aide de DAX et M (Power Query) optimisés.
  • Gérer l’ensemble du cycle de vie du développement Power BI et assurer le déploiement via des pipelines de développement, de test et de production.
  • Automatiser les tâches de préparation des données et de création de rapports à l’aide de Python lorsque cela permet de gagner en efficacité.
• Gouvernance et opérations :
  • Gérer les espaces de travail Power BI, les flux de données, les plannings d’actualisation, la sécurité au niveau des lignes et les droits d’accès.
  • Surveiller les performances et optimiser en continu les modèles, les requêtes et les actualisations.
  • Documenter les modèles de données, la traçabilité et les définitions métier à des fins d’audit et de traçabilité.
• Exigences et parties prenantes :
  • Collaborer avec les équipes métier pour cerner les besoins en matière de reporting et hiérarchiser le carnet de commandes.
  • Traduire les demandes ambiguës en spécifications techniques précises et fournir des solutions adaptées aux besoins réels.

Required Qualifications:

• 3-5 years experience inBI development, analytics engineering, or data warehouse development
• ExpertSQLand hands-on experiencebuilding/modeling SQL data warehouses
• Strongdimensional modeling — fact and dimension design from complex data
• AdvancedPower BI: DAX, M (Power Query), dataset design, and lifecycle management
• Pythonfor ETL/ELT, automation, and analytics
• Power BI Service governance: workspaces, gateways, security, deployment pipelines
• Ability to gather requirements and communicate with non-technical stakeholders

Assets:

• Working knowledge of procurement / supply chain business processes and KPIs (spend, savings, supplier performance, S2P/P2P)
• Previous work with ERPs such as Oracle R12, Oracle R11, Oracle Cloud, SAP Ariba
• Advanced Excel and Microsoft Office (Power Query in Excel, pivot models)
• Familiarity with Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, or similar cloud data platforms
• Proficiency with AI-assisted coding and development — preference for candidates who use tools such as GitHub Copilot, or Microsoft 365 Copilot to speed up SQL, Python, DAX, and M development, prototype data models and transformations faster, and shorten build cycles, with disciplined review and testing of AI-generated code

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Qualifications requises :

• 3 à 5 ans d’expérience dans ledéveloppement de solutions BI, l’ingénierie analytique ou le développement d’entrepôts de données
• Maîtrise approfondie deSQLet expérience pratique de la création et de lamodélisation d’entrepôts de données SQL
• Solides compétences enmodélisation dimensionnelle — conception de tables de faits et de dimensions à partir de données complexes
• Maîtrise avancée dePower BI : DAX, M (Power Query), conception d’ensembles de données et gestion du cycle de vie
• Pythonpour l’ETL/ELT, l’automatisation et l’analyse
• Gouvernance du service Power BI : espaces de travail, passerelles, sécurité, pipelines de déploiement
• Capacité à recueillir les besoins et à communiquer avec des parties prenantes non techniques

Atout:

• Connaissance pratique des processus métier liés aux achats et à la chaîne d’approvisionnement, ainsi que des indicateurs clés de performance (dépenses, économies, performance des fournisseurs, S2P/P2P)
• Expérience professionnelle avec des progiciels de gestion intégrée (ERP) tels qu’Oracle R12, Oracle R11, Oracle Cloud et SAP Ariba
• Maîtrise avancée d’Excel et de Microsoft Office (Power Query dans Excel, modèles croisés)
• Connaissance de Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse ou d’autres plateformes de données cloud similaires
• Maîtrise du codage et du développement assistés par l’IA — la préférence sera donnée aux candidats utilisant des outils tels que GitHub Copilot ou Microsoft 365 Copilot pour accélérer le développement en SQL, Python, DAX et M, prototyper plus rapidement des modèles de données et des transformations, et raccourcir les cycles de développement, tout en assurant une révision et des tests rigoureux du code généré par l’IA

Why join our team?

• Gainvaluable experience across various sectors and critical projects while advancing within the same company;
• Enjoy a competitive salary and a comprehensivebenefits package (health and dental insurance, life and long-term disability insurance, group RRSP with company Access continuous training to expand your knowledge and stay on the cutting edge of technology;
• -Access continuoustraining to expand your knowledge and stay on the cutting edge of technology;
• Build a personalizedcareer path aligned with your professional goals;
• Exploreinternationalwork opportunities through our mobility program and global presence;
• Join a dynamic, specialized, and growing team wherecommunicationis key and each team member is valued;
• Be part of a team where professionalfulfillmentis a priority (team buildings, happy hours, marathons, and much more!).

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Pourquoi rejoindre notre équipe ?

• Acquérir uneexpérience enrichissante au sein de divers secteurs et projets critiques tout en évoluant dans une même entreprise ;
• Profiter d'un salaire compétitif et d'un ensemble d'avantages sociaux attractifs (assurance santé et dentaire, assurance vie et invalidité de longue durée, REER collectif avec contribution de l'entreprise, congés maladie, etc.) ;
• Accéder à desformationscontinues pour élargir vos connaissances et rester à la pointe des technologies ;
• Construire unplan de carrière personnalisé, aligné avec vos objectifs professionnels ;
• Explorer des opportunités de travail à l'internationalgrâce à notre programme de mobilité et notre présence mondiale ;
• Intégrer un groupe dynamique, spécialisé et en pleine croissance, où lacommunicationest essentielle et où chaque membre de l'équipe est valorisé ;
• Faire partie d'une équipe où l'épanouissement professionnel est une priorité (team buildings, 5 à 7, marathons, et bien plus encore !).