Data Platform Manager (h/f/nb) - CDI

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Chez KIABI, nous croyons en une expérience professionnelle unique, où chaque talent peut s’épanouir, innover et créer un impact positif. Notre engagement repose sur trois piliers essentiels :

• Une Culture Humaine forte : parce que l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nous cultivons un environnement bienveillant, inclusif et collaboratif, où chacun peut être soi-même et grandir ensemble. Cette culture humaine propre à KIABI, s’articule autour de nos 4 valeurs : la simplicité, la confiance, le respect et l’engagement.
• La Singularité : oser faire différemment, sortir des sentiers battus, briser les codes. Ici, chaque idée compte et chaque Kiaber contribue à écrire notre histoire avec audace et créativité !
• L’innovation : un moteur qui nous propulse vers l’avenir ! Nous encourageons l’expérimentation, les nouvelles approches et les projets qui font bouger les lignes de la mode et du retail.

Notre Vision ? Offrir un cadre inspirant où bien-être, évolution professionnelle et impact positif se rejoignent. Labellisée Great Place to Work®, notre entreprise est un véritable terrain d’opportunités, où chacun peut construire son avenir et contribuer à un monde plus responsable.

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Devenir Data Platform Manager chez Kiabi, c'est quoi ?

Chez Kiabi, la donnée n'est pas un sujet à part : c'est le moteur de nos décisions commerciales, de notre supply chain, de l'expérience de nos clients et de nos ambitions IA. Pour accélérer, nous construisons uneplateforme data groupe solide, industrialisée et scalable, utilisable par toutes nos entités, de la France à l'Asie, des BU indépendantes aux fonctions centrales.

Nous cherchons la personne qui prendra la responsabilitétechnique et produit du Back Engineering de cette plateforme : son architecture, ses pipelines, sa fiabilité, sa sécurité et son coût. Un rôle charnière, à la fois bâtisseur, chef d'orchestre et référent d'un collectif d'ingénieurs. C'est aussi un poste d'interface forte avec l'IT : tu es en dialogue permanent avec les équipes IT (infrastructure, sécurité, cloud, socle applicatif) pour garantir la cohérence, la robustesse et la performance de la plateforme.

Où se situe ce poste dans l'organisation Data de Kiabi ?

La DataTeam de Kiabi est unedirection à part entière, distincte de l'IT, dirigée par leChief Data Officer (CDO). Elle s'organise autour de deux logiques complémentaires : dessquads Data par domaine métier (Offer, Retail & Client, Supply & Stock, Corporate & Innovation, 2nd Hand & Circularity), chacune pilotée par un Head of Data au plus près du business ; et unesquad transverse « Data Components », qui construit les fondations communes (Data Management, Front Engineering et Back Engineering), pilotée par leData & IA Components Leader rattaché au CDO.

Ce poste porte le périmètreBack Engineering. Les périmètresData Management (gouvernance, qualité, catalogue, conformité) etFront Engineering / SecOps / FinOps (couche d'exposition, self-service, sécurité et coûts) sont portés par des pairs, sous le pilotage du Data & IA Components Leader. Tu travailles main dans la main avec ces pairs et avec leContinuous Improvement & Operations Manager, et tu animes unchapter Back transverse qui fédère les Data Engineers des squads métier : c'est là que se définissent et se diffusent les standards d'ingénierie communs à toute la DataTeam.

Ta mission

Tu esresponsable de la plateforme technique data de Kiabi sur le périmètre Back Engineering : infrastructure cloud, pipelines, architecture, performance et fiabilité des flux de données. Tu combines une vision produit (roadmap, priorisation par la valeur, delivery) et une expertise d'ingénierie de haut niveau.

Vision & stratégie de la plateforme

• Définir la vision, la roadmap et latarget architecture de la plateforme data (Lake House, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) à horizon 2 à 3 ans.
• Prioriser les cas d'usage selon leur impact business et les besoins de la DataTeam ; arbitrer entre dette technique, performance et nouvelles fonctionnalités.
• Piloter le backlog produit et le delivery en méthodologie agile (Scrum).

Ingénierie, delivery & excellence opérationnelle

• Définir et maintenir lesstandards d'ingénierie : patterns de pipelines, gestion des environnements, stratégie de tests (unitaires, intégration, monitoring).
• Piloter lastratégie cloud (GCP) : dimensionnement, gouvernance des accès (IAM), sécurisation et chiffrement.
• Garantir les bonnes pratiques CI/CD, l'automatisation, l'observabilité et le monitoring des solutions.
• Assurer laproductivité des Data Engineers : outillage, templates, documentation technique, onboarding.
• Gérer les incidents critiques (niveau 4) et assurer la continuité de service ; faire le relai avec le Continuous Improvement & Operations Manager pour qu'aucune alerte (Sifflet, infra, pipelines) ne reste sans suite : correction immédiate ou action d'amélioration continue inscrite au backlog.

IA & systèmes agentiques : industrialiser la stratégie

L'IA générative et les architectures agentiques sontdéjà au cœur de la plateforme : nous opérons dès aujourd'hui des agents IA en production. L'enjeu du poste est désormais d'industrialiser cette stratégie agentique et de la passer à l'échelle :

• Concevoir et opérer les fondations qui accueillent les servicesLLM / RAG et lesagents IA (registre d'agents, orchestration multi-agents, mémoire vectorielle, observabilité).
• Définir les patterns d'intégration entre agents IA et sources de données internes (BigQuery, Firestore, APIs métier), avec traçabilité et gouvernance.
• Fiabiliser, sécuriser et optimiser le passage à l'échelle des cas d'usage agentiques (performance, coûts, monitoring).
• Mener desPOCs sur les technologies émergentes (Vertex AI, agent frameworks, Feature Store…) et assurer la veille cloud.

Leadership & animation du chapter Back

Ce rôle estmixte : tu conjugues encadrement d'équipe et leadership transverse.

• Encadrer les experts de la squad Data Components et accompagner les Data Engineers (recrutement, montée en compétences, objectifs, entretiens, rituels d'équipe).
• Animer le chapter Back transverse : tu crées les conditions du consensus, tu éclaires les choix, tu facilites les débats et t'assures que les décisions sont prises collectivement et comprises de tous. Tu ne décides pas seul·e : ton autorité est celle de la facilitation.
• Préparer et animer les séances du chapter, formaliser décisions et points ouverts, suivre leur exécution et garantir leur redescente dans les squads via les ambassadeurs.
• En cas de blocage persistant, escalader au Data & IA Components Leader avec les options et la nature du désaccord.
• Produire les livrables du chapter : comptes-rendus (< 48h), backlog vivant du chapter, roadmap des standards.

Adoption & valeur

• Suivre l'adoption et l'usage de la plateforme ; garantir que les composants sontaccessibles et utilisables par tout le groupe Kiabi : équipes France, Asie, BU indépendantes et services détachés.
• Assurer la satisfaction des utilisateurs (Data Engineers, squads métier) et une création de valeur mesurable.

• FormationBac+5 (informatique, data science, école d'ingénieur ou équivalent).
• 7 ans d'expérience minimum en ingénierie data, dont une première expérience demanagement technique ou d'animation d'un collectif d'ingénieurs.
• Solide maîtrise d'unestack data cloud moderne, idéalementGCP (BigQuery, Dataform, Cloud Composer, Cloud Build).
• CultureDevOps / DataOps confirmée : CI/CD (GitLab), Infrastructure as Code (Terraform), observabilité (Dynatrace).
• Bonne connaissance desarchitectures data modernes (Lake House, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
• Une expérience (ou une forte appétence) sur l'IA générative et les architectures agentiques (LLM, RAG, Vertex AI, orchestration multi-agents) sera un atout majeur, car l'industrialisation de notre stratégie agentique est un enjeu central du poste.
• SensibilitéSecOps & FinOps : gouvernance des accès, sécurité, pilotage et optimisation des coûts cloud.

Côté posture, tu es reconnu·e pour tonleadership technique et transverse, ta forte orientation valeur business, ta capacité à arbitrer entre enjeux techniques et métiers, ta communication claire et structurée, ta culture de la documentation et ta posture de facilitateur / servant leader. Tu es à l'aise aussi bien en revue d'architecture qu'en échange avec des parties prenantes métier.

Ta stack au quotidien

Cloud & Data : GCP (IAM, BigQuery, Dataform, Cloud Composer) ·CI/CD & Infra : GitLab, Terraform, Cloud Build ·Observabilité : Dynatrace, Sifflet ·Architecture : Lake House, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh ·IA & agents : Vertex AI, LLM/RAG, frameworks agentiques.

Kiabi s’engage à étudier, à compétences égales, toutes les candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Pourquoi nous rejoindre ? 

• Une entreprise reconnueGreat Place to Work, classée n°1 des entreprises de plus de 2 500 collaborateurs
• Un parcours d'intégration structurée et des formations pour accompagner votre évolution
• Une rémunération composée d’un fixe sur 12 mois et d’un variable collectif
• Actionnariat : hausse moyenne de 12,86% par an sur les 5 dernières années
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C'est pour cela, et bien plus encore, que Ici, c'est Kiabi !