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M

Werkstudent (m/w/d) - Field Data Analysis BU Laundry

Miele
Location not stated
Hybrid
2 weeks ago
  • MS Office
  • Excel
  • PowerPoint
  • Python
  • SQL
  • Power BI
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Das ist die Aufgabe

  • In enger Zusammenarbeit mit den Teams aus IT, Entwicklung, Service und Quality Management analysierst du Felddaten und leitest daraus Erkenntnisse für unsere Laundry-Produkte ab
  • Mit aussagekräftigen Reports und Präsentationen bereitest du Kennzahlen so auf, dass Ergebnisse schnell verständlich und fundierte Entscheidungen möglich werden
  • Deine Analysen helfen dabei, Auffälligkeiten in Gerätedaten frühzeitig zu erkennen und Potenziale zur Optimierung unserer Produkte sichtbar zu machen
  • Du sorgst für eine strukturierte Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, damit Analysen auf einer verlässlichen Grundlage entstehen
  • Im internationalen Projektumfeld übernimmst du eigene Aufgaben und bringst deine Ideen bei der Weiterentwicklung datenbasierter Prozesse ein
  • Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen entwickelst du Lösungen, die den Umgang mit Felddaten kontinuierlich verbessern

Das überzeugt uns

  • Du bist an einer Hochschule in den Fachrichtungen Data Science, Wirtschaftsinformatik, Physik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben
  • Analytisches Denken und Interesse an Daten, Statistik sowie technischen Zusammenhängen zeichnen dich aus
  • Mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, gehst du sicher um und kannst Ergebnisse verständlich aufbereiten
  • Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit Python, SQL, Power BI oder vergleichbaren Tools gesammelt
  • Eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise hilft dir dabei, Aufgaben zuverlässig und sorgfältig umzusetzen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse ermöglichen dir die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld

Startdatum:

2026-07-01

Werkstudent (m/w/d) - Field Data Analysis BU Laundry · Miele

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