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Tech Data Analyst (H/F)

GlaxoSmithKline Services Unlimited
🇫🇷 France
On-site
Mid level
1 day ago
  • Power BI
  • Machine Learning
  • Microsoft Purview
  • Azure Data Factory
  • Databricks
  • Unity Catalog
  • SQL
  • Python
  • PySpark
  • Azure
  • Azure Databricks
  • DAX
  • Power Query
  • Git
  • GitHub
  • Agile
  • Jira
  • Confluence
  • Azure DevOps
  • AI
  • Data Modeling
  • CMS
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CDI – Tech Data Analyst – Plateforme Data & Analytics

Rejoignez GSK, une entreprise biopharmaceutique de premier plan, et mettez vos compétences en Data & Analytics au service de notre mission : unir science, technologie et talents pour devancer ensemble la maladie. En tant que Tech Data Analyst, vous contribuerez à rendre les données fiables, accessibles et exploitables, depuis leur intégration dans la plateforme jusqu’à leur consommation par les équipes métier.

En tant que Tech Data Analyst chez GSK France, vous interviendrez à l’interface de deux initiatives complémentaires. OneFoundation constitue le socle back-end de notre écosystème Data & Analytics : ingestion, transformation, qualité, gouvernance, sécurité et mise à disposition de données certifiées. OneView porte la couche de consommation des données : analyses ad hoc pour les Business Analysts, modèles sémantiques et solutions Power BI développées avec les Business Data Analysts, ainsi que la gouvernance nécessaire pour professionnaliser le reporting existant et futur. À l’interface des équipes métier et des équipes Tech France, Europe et Global, vous contribuerez à assurer la continuité, la cohérence et la performance de cette chaîne de bout en bout. Vous reporterez directement au Data & Analytics Solutions and Technology Manager au sein de l’équipe Tech Europe.

Vos missions :

Votre réussite se traduira par des pipelines et des données fiables, documentés et gouvernés dans OneFoundation, ainsi que par une consommation des données plus simple, cohérente et professionnelle dans OneView : jeux de données certifiés, analyses ad hoc encadrées, modèles sémantiques réutilisables et rapports Power BI performants, sécurisés et maintenables.

  • Collaborer avec les Ă©quipes Tech France, Europe et Global pour analyser, tester, valider et dĂ©ployer les composants de la plateforme OneFoundation et les solutions Data & Analytics, y compris les cas d’usage de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.
  • Recueillir, challenger et formaliser les besoins des parties prenantes commerciales et mĂ©dicales ; les traduire en exigences de donnĂ©es, règles de gestion, user stories et critères d’acceptation ; assurer une communication claire avec les interlocuteurs techniques et non techniques.
  • Concevoir et faire Ă©voluer des produits de donnĂ©es et des solutions analytiques : modèles de donnĂ©es, jeux de donnĂ©es certifiĂ©s, couches sĂ©mantiques, tableaux de bord Power BI et dispositifs de contrĂ´le adaptĂ©s aux besoins commerciaux, mĂ©dicaux et rĂ©glementaires.
  • IntĂ©grer, transformer et modĂ©liser les donnĂ©es au sein de la plateforme, puis concevoir et maintenir une couche sĂ©mantique mĂ©tier gouvernĂ©e, documentĂ©e et rĂ©utilisable afin de garantir des indicateurs cohĂ©rents dans les diffĂ©rents usages analytiques.
  • Mettre en Ĺ“uvre et alimenter Microsoft Purview comme outil de gouvernance et de dĂ©couverte des donnĂ©es : structurer le catalogue mĂ©tier et le glossaire, documenter les dĂ©finitions mĂ©tier, KPI, mĂ©triques et règles de calcul, relier ces Ă©lĂ©ments aux produits et actifs de donnĂ©es, et exploiter le data lineage afin d’assurer leur traçabilitĂ© de bout en bout.
  • DĂ©finir et automatiser les contrĂ´les de qualitĂ©, de complĂ©tude, de cohĂ©rence et de rĂ©conciliation des donnĂ©es ; contribuer Ă  l’observabilitĂ© des traitements et mettre Ă  disposition des outils permettant aux data stewards de superviser les intĂ©grations, d’analyser les anomalies et de gĂ©rer les dimensions de rĂ©fĂ©rence de manière autonome.
  • PrĂ©parer et exĂ©cuter les scĂ©narios de tests fonctionnels, de rĂ©gression, de volumĂ©trie et de performance ; documenter les rĂ©sultats, analyser les Ă©carts entre environnements, dĂ©finir les critères d’acceptation et identifier les composants ou modèles de donnĂ©es existants pouvant ĂŞtre rĂ©utilisĂ©s.
  • Surveiller la qualitĂ© de service en production, qualifier et documenter les incidents, contribuer Ă  l’analyse de leurs causes, coordonner leur rĂ©solution avec les Ă©quipes concernĂ©es et gĂ©rer les demandes d’évolution jusqu’à leur validation par les utilisateurs finaux.
  • Industrialiser et exploiter les pipelines d’ingestion et de transformation Azure Data Factory et Databricks : paramĂ©trage, orchestration, parallĂ©lisation des traitements, supervision des exĂ©cutions et gestion de la reprise sur erreur.
  • Configurer et valider les identitĂ©s techniques, service principals et permissions nĂ©cessaires Ă  l’exĂ©cution sĂ©curisĂ©e des jobs et pipelines dans Databricks avec Unity Catalog ; diagnostiquer les problèmes d’accès aux catalogues, schĂ©mas, tables, volumes et SQL Warehouses.
  • Construire et exĂ©cuter des validations techniques end-to-end sur les environnements DEV, UAT et PROD ; documenter les preuves de tests et analyser les Ă©carts de structure, de donnĂ©es, de configuration, de sĂ©curitĂ© et de performance entre les environnements.
  • Accompagner la consommation des donnĂ©es dans OneViewen mettant Ă  disposition des jeux de donnĂ©es certifiĂ©s, des modèles sĂ©mantiques rĂ©utilisables et des solutions d’analyse ad hoc adaptĂ©es aux besoins des Business Analysts.
  • DĂ©finir et faire appliquer les standards de dĂ©veloppement Power BI : architecture des modèles, conventions de nommage, documentation, rĂ©utilisation des mesures et composants, revues de solutions, performance, accessibilitĂ© et maintenabilitĂ©.
  • Mettre en Ĺ“uvre la gouvernance du patrimoine Power BI existant et futur : inventaire, ownership, espaces de travail, accès et sĂ©curitĂ© RLS, règles de publication, certification, actualisations, supervision, cycle de vie, rationalisation et retrait des contenus obsolètes.
  • Accompagner les Business Data Analysts dans la conception et l’amĂ©lioration de leurs tableaux de bord et rapports Power BI, en apportant expertise technique, modèles de rĂ©fĂ©rence, outils, documentation et bonnes pratiques de dĂ©veloppement en self-service gouvernĂ©.
  • Identifier les risques, dĂ©pendances, contraintes de capacitĂ© et points de blocage ; Ă©valuer leurs impacts sur les donnĂ©es, les utilisateurs et le planning ; proposer des mesures de mitigation et les communiquer de manière factuelle aux Ă©quipes projet, aux parties prenantes et Ă  la direction.

Votre profil :

  • Formation et expĂ©rience : Bac+3/5 en informatique, data science, data engineering ou domaine Ă©quivalent, complĂ©tĂ© par une expĂ©rience significative en tant que Tech Data Analyst, Analytics Engineer ou profil similaire, avec une capacitĂ© dĂ©montrĂ©e Ă  relier plateforme de donnĂ©es, usages analytiques et reporting.
  • Back-end et programmation : excellente maĂ®trise de SQL ; expĂ©rience pratique de Python et connaissance de PySpark pour l’ingestion, la transformation, la rĂ©conciliation, l’optimisation et le traitement de volumes importants.
  • Plateforme Data Azure : expĂ©rience pratique d’Azure Databricks, Azure Data Lake Storage et Azure Data Factory pour l’orchestration, le stockage, les pipelines et l’exploitation des donnĂ©es.
  • Architecture et gouvernance Data : bonne comprĂ©hension des architectures Lakehouse et mĂ©daillon Bronze, Silver et Gold, ainsi que de la gouvernance dans Databricks avec Unity Catalog : catalogues, schĂ©mas, tables, vues, volumes, traçabilitĂ©, permissions et service principals.
  • Microsoft Purview et gouvernance mĂ©tier : expĂ©rience pratique de Microsoft Purview pour administrer un catalogue de donnĂ©es et un glossaire mĂ©tier, documenter et gouverner les dĂ©finitions mĂ©tier, KPI, mĂ©triques et règles de calcul, relier les concepts mĂ©tier aux actifs de donnĂ©es et exploiter le data lineage.
  • Data consumption : capacitĂ© Ă  concevoir et exposer des jeux de donnĂ©es certifiĂ©s, des modèles sĂ©mantiques rĂ©utilisables et des solutions d’analyse ad hoc comprĂ©hensibles et exploitables par les Business Analysts.
  • Power BI et reporting : maĂ®trise de la modĂ©lisation en Ă©toile, des modèles sĂ©mantiques, de DAX, de Power Query, de la sĂ©curitĂ© RLS, des actualisations et de l’optimisation des performances ; capacitĂ© Ă  challenger et amĂ©liorer des solutions conçues par des Business Data Analysts.
  • Gouvernance Power BI : expĂ©rience des espaces de travail, rĂ´les et accès, ownership, règles de publication, certification des contenus, inventaire, supervision des actualisations, documentation, rationalisation et gestion du cycle de vie des rapports et modèles sĂ©mantiques.
  • QualitĂ©, tests et performance : capacitĂ© Ă  automatiser les contrĂ´les, exĂ©cuter des tests fonctionnels, de rĂ©gression, de volumĂ©trie et de performance, diagnostiquer les Ă©carts et documenter des preuves techniques exploitables.
  • Cycle de vie et dĂ©ploiement : expĂ©rience des environnements DEV, UAT et PROD, de la gestion des configurations et promotions, ainsi que de Git et GitHub pour le versionnement, les branches, les pull requests, les revues de code et les workflows de dĂ©ploiement contrĂ´lĂ©s.
  • Collaboration et accompagnement : capacitĂ© Ă  Ă©voluer dans une organisation globale complexe, Ă  identifier les responsabilitĂ©s et les bons interlocuteurs lorsque les pĂ©rimètres sont peu explicites, Ă  rechercher et recouper proactivement l’information auprès de sources multiples, puis Ă  mobiliser les Ă©quipes nĂ©cessaires pour lever les ambiguĂŻtĂ©s et dĂ©bloquer les situations. CapacitĂ© Ă©galement Ă  travailler avec les Ă©quipes Tech, les Business Analysts, les Business Data Analysts et les data stewards, Ă  formaliser les standards, animer des revues et favoriser l’adoption de pratiques de self-service analytics gouvernĂ©.
  • MĂ©thodes et langues : expĂ©rience des pratiques Agile et d’outils tels que Jira, Confluence ou Azure DevOps ; anglais professionnel courant permettant d’animer des Ă©changes techniques et de produire une documentation claire.

Le poste est rattaché au siège social basé à Rueil-Malmaison (92).

A PROPOS DE GSK :

GSK est une entreprise biopharmaceutique de premier plan en France, en termes de présence et d’emploi, avec plus de 3.400 collaborateurs répartis au sein de 3 sites de production (Evreux, Mayenne et Saint-Amand-les-Eaux) et du siège social (Rueil-Malmaison).

Notre mission est d’unir science, technologie et talents pour devancer ensemble la maladie. Nous prévenons et traitons les maladies grâce aux vaccins et médicaments de médecine générale et de spécialité. Nous concentrons nos efforts sur la science du système immunitaire, la génétique humaine et les technologies de pointe. Nous investissons dans quatre domaines thérapeutiques essentiels (maladies infectieuses, VIH, oncologie et immunologie/respiratoire) et saisissons toutes les opportunités futures qui peuvent avoir un impact sur la santé à grande échelle. Notre objectif est d’avoir un impact sur la vie de plus de 2.5 milliards de personnes.

Notre R&D tire parti de la science du système immunitaire, de la génétique humaine et des technologies de pointe, avec un portefeuille d’une quinzaine de médicaments en cours de développement clinique, 43 molécules et 21 candidats-vaccins en développement au niveau mondial.

Nous recrutons des personnes qui croient en notre mission, incarnent notre culture et veulent nous aider à atteindre nos ambitions. Dans notre environnement de travail, chacun est valorisé, intégré, apprécié pour sa personnalité et ses différences. Nous favorisons également l’épanouissement de nos collaborateurs, avec des projets stimulants qui répondent aussi bien à leurs aspirations qu’aux besoins futurs de nos activités.

 

Pour en savoir plus vous pouvez consulter les ressources suivantes :

www.GSK.fr

www.GSK.com

GSK: Life | LinkedIn

*LI-GSK


Skills

Artificial Intelligence (AI), Big Data, Business Intelligence (BI), Cloud Computing, Data Analysis, Database Design, Data Modeling, Data Privacy, Data Quality Assessments, Data Security, Data Virtualization, Data Warehousing (DW), Machine Learning (ML), Metadata Management, Python (Programming Language)

 

 

French Salary Range / Fourchette salariale – France EUR 61,050 to EUR 101,750The annual gross base salary range for new hires in this position is listed above for each applicable location. These ranges take into account a number of factors including the candidate’s skills, experience, education level and the market rate for the role. In addition, this position may offer an annual bonus and eligibility to participate in our share based long term incentive program which is dependent on the level of the role. More detailed information on the total benefits package will be supplied during the recruitment process. This role is available for applicants from multiple locations, and therefore salary ranges for certain locations are also shown. Salary ranges for other locations are shown because some markets have pay transparency laws that require salary information on job postings, and those locations are potential job sites for this role. If salary ranges are not displayed in the job posting for a specific location or country, the relevant compensation will be discussed during the recruitment process. Please note salaries vary by country based on the candidate’s skills, experience, education level and the market rate for the role. Offers are typically made within the advertised range based on the candidate’s skills, experience and qualifications, with the upper end generally reserved for highly experienced candidates or other exceptional circumstances aligned with these criteria.La fourchette de salaire brut de base annuel pour les nouveaux travailleurs dans ce rôle est indiquée ci-dessus pour chaque localisation concernée. Ces fourchettes tiennent compte de plusieurs facteurs, notamment les compétences du/de la candidat(e), son expérience et niveau de formation, et le taux du marché pour ce type de fonction. En outre, ce poste peut donner droit à un bonus annuel ainsi qu'une éligibilité pour participer à notre programme de long term incentive basé sur des actions, en fonction du niveau du rôle. Des informations plus détaillées sur l’ensemble du package salarial seront fournies au cours du processus de recrutement. Ce poste étant ouvert à des candidat(e)s basé(e)s dans plusieurs pays, des fourchettes de salaire sont également indiquées pour certains lieux. Les fourchettes salariales pour d'autres localisations sont mentionnées parce que certains marchés ont des lois en matière de transparence salariale qui imposent que les informations sur les salaires soient affichées dans les offres d’emploi, et que ces pays sont des lieux potentiels pour ce poste. Si aucune fourchette salariale n’est indiquée dans l’offre d’emploi pour un lieu ou un pays spécifique, la rémunération correspondante sera discutée au cours du processus de recrutement. Veuillez noter que les salaires varient selon le pays en fonction des compétences, de l'expérience, du niveau de formation du/de la candidat(e) et du taux du marché pour le poste. Les offres sont généralement faites dans la fourchette annoncée en fonction des compétences, de l'expérience et des qualifications du/de la candidat(e), la partie haute de la fourchette étant généralement réservée aux profils très expérimentés ou à des circonstances exceptionnelles répondant à ces critères.

Why GSK?

Uniting science, technology and talent to get ahead of disease together.

GSK is a global biopharma company with a purpose to unite science, technology and talent to get ahead of disease together. We aim to positively impact the health of 2.5 billion people by the end of the decade, as a successful, growing company where people can thrive. We get ahead of disease by preventing and treating it with innovation in specialty medicines and vaccines. We focus on four therapeutic areas: respiratory, immunology and inflammation; oncology; HIV; and infectious diseases – to impact health at scale.

People and patients around the world count on the medicines and vaccines we make, so we’re committed to creating an environment where our people can thrive and focus on what matters most. Our culture of being ambitious for patients, accountable for impact and doing the right thing is the foundation for how, together, we deliver for patients, shareholders and our people.

Should you require any adjustments to our process to assist you in demonstrating your strengths and capabilities contact us onFr-diversity.recruitment@gsk.com​

Please note should your enquiry not relate to adjustments; we will not be able to support you through these channels.

GSK is an Equal Opportunity Employer. This ensures that all qualified applicants will receive equal consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, gender identity, and sexual orientation), parental status, national origin, age, disability, genetic information (including family medical history), military service or any basis prohibited under federal, state or local law.

Important notice to Employment businesses/ Agencies

GSK does not accept referrals from employment businesses and/or employment agencies in respect of the vacancies posted on this site. All employment businesses/agencies are required to contact GSK's commercial and general procurement/human resources department to obtain prior written authorization before referring any candidates to GSK. The obtaining of prior written authorization is a condition precedent to any agreement (verbal or written) between the employment business/ agency and GSK. In the absence of such written authorization being obtained any actions undertaken by the employment business/agency shall be deemed to have been performed without the consent or contractual agreement of GSK. GSK shall therefore not be liable for any fees arising from such actions or any fees arising from any referrals by employment businesses/agencies in respect of the vacancies posted on this site.

Please note that if you are a US Licensed Healthcare Professional or Healthcare Professional as defined by the laws of the state issuing your license, GSK may be required to capture and report expenses GSK incurs, on your behalf, in the event you are afforded an interview for employment. This capture of applicable transfers of value is necessary to ensure GSK’s compliance to all federal and state US Transparency requirements. For more information, please visit the Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) website athttps://openpaymentsdata.cms.gov/

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