Senior AI Engineer (GenAI, Python, LLMs) - Sector Bancario

Buscamos un/aSenior AI Engineer para formar parte de un equipo que desarrolla soluciones deInteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario.

La posición tendrá participación de punta a punta en el desarrollo de soluciones de IA, desde el entendimiento de las necesidades del negocio y el diseño técnico, hasta su integración, evaluación, despliegue y monitoreo en producción.

Trabajarás de manera colaborativa con equipos deProducto, Datos, Cloud, Arquitectura, Seguridad, SRE y Negocio, desarrollando soluciones basadas enLLMs, RAG y agentes de IA, bajo estándares de ingeniería, seguridad y arquitectura.

Funciones:

• Diseñar y desarrollar soluciones deIA Generativa y Agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes de IA.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial.
• Desarrollar e integrar soluciones de IA conAPIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales.
• Desarrollar aplicaciones backend y full stack incorporando componentes de Inteligencia Artificial.
• Seleccionar y utilizar frameworks y patrones adecuados para la construcción de soluciones de IA.
• Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerandolatencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.
• Participar en el despliegue de soluciones de IA en producción mediante estrategias comoCanary, A/B, Shadow Mode y rollback.
• Implementar mecanismos delogging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo de las soluciones de IA.
• Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y desempeño de las soluciones antes de su paso a producción.
• Implementarguardrails y controles de seguridad para mitigar riesgos asociados al uso de IA.
• Aplicar prácticas deSecure by Design, IAM, mínimo privilegio y protección frente a prompt injection y fuga de datos.
• Monitorear métricas relacionadas conalucinaciones, sesgos, fairness y calidad de las soluciones en producción.
• Trabajar de manera colaborativa con equipos deDatos, Cloud, Seguridad, Arquitectura, SRE, Producto y Negocio.
• Proponer mejoras y promover la reutilización de componentes y buenas prácticas de ingeniería para soluciones de IA.
• Dar seguimiento a las soluciones de extremo a extremo, desde el diseño hasta su operación en producción.

Requisitos técnicos

• Profesional enIngeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
• ExperienciaSenior en desarrollo de software y experiencia práctica desarrollando soluciones deIA/ML o IA Generativa.
• Experiencia desarrollando soluciones conLLMs, RAG y/o agentes de IA.
• Dominio dePython.
• Experiencia desarrollandoAPIs, backend, microservicios y sistemas distribuidos.
• Conocimientos dePrompt Engineering y evaluación de soluciones basadas en LLMs.
• Experiencia con plataformas de IA comoOpenAI, Azure AI y/o AWS Bedrock.
• Conocimiento de frameworks comoLangChain, Hugging Face, PyTorch u otros equivalentes.
• Conocimientos deCloud, CI/CD, Docker y Kubernetes.
• Conocimientos deMLOps / LLMOps, observabilidad y monitoreo.
• Conocimientos de seguridad aplicada a IA, incluyendoIAM, Secure by Design, prompt injection y protección de datos.
• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Inglés técnico para lectura de documentación y uso de herramientas tecnológicas.

Deseable:

• Experiencia llevando soluciones deIA Generativa a producción y a escala.
• Experiencia ensector bancario, financiero o ambientes regulados.
• Experiencia con evaluación de LLMs,Shadow Mode, métricas de calidad, alucinaciones, sesgos y fairness.
• Conocimientos de arquitectura de soluciones de IA.
• Posgrado o certificaciones enInteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud o Arquitectura.

Stack principal:

Python | LLMs | Generative AI | RAG | AI Agents | Prompt Engineering | APIs | LangChain | OpenAI / Azure AI / AWS Bedrock | Cloud | Docker | Kubernetes | MLOps / LLMOps

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