
Praktikum: Optimierung des Ersatzteilmanagements (6 Monate)
- SAP
- Natural Language Processing
- Large Language Models
- MS Office
- Python
- SIE
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The Position
In unserer hochmodernen Produktion in Basel und Kaiseraugst stellen wir eine Vielzahl von Medikamenten her, die täglich das Leben von Millionen Patienten verbessern. DieZuverlässigkeit und Effizienz unserer Anlagen ist dabei von entscheidender Bedeutung. In diesem Kontext spielt einvorausschauendes Ersatzteilmanagement eine zentrale Rolle für eineeffiziente Instandhaltung und maximale Anlagenverfügbarkeit.
Die Möglichkeit
Als Praktikant (m/w/d) erhältst du die einzigartige Möglichkeit, an derSchnittstelle von Datenanalyse und praktischer Anwendung in der Instandhaltung mitzuwirken. Du unterstützt uns dabei, unsere Prozesse zur Identifikation, Klassifizierung und Bestandsführung von Ersatzteilen entscheidend zu verbessern. Dies ist eine ideale Gelegenheit, dein Wissen aus dem Studium in einem realen, hochrelevanten industriellen Umfeld anzuwenden und aktiv die Zukunft der Instandhaltung mitzugestalten.
Deine Aufgabenfelder
Als Praktikant (m/w/d) im BereichOptimierung des Ersatzteilmanagements übernimmst du spannende und abwechslungsreiche Aufgaben, bei denen du die folgenden Themenfelder aktiv mitgestalten kannst:
- Datengetriebene Digitalisierung: Du trägst maßgeblich zurDigitalisierung und Strukturierung von Ersatzteil- und Stücklisten bei. Dein Ziel ist es, eine konsistente Datenbasis für unserSAP-System zu schaffen – ein zentrales Tool zur Verwaltung unserer Unternehmensressourcen, welches für die effiziente Planung und Durchführung von Wartungs- und Instandhaltungsarbeiten unerlässlich ist. Hierbei nutzt du dein Verständnis fürDatenstrukturen und -modelle.
- Intelligente Datenharmonisierung: Du gleichst Ersatzteile aus derAnlagenplanungsphase mit den tatsächlich in SAP hinterlegten Daten fürWartungs- und Instandhaltungsaktivitäten ab. Dabei identifizierst du Diskrepanzen und trägst zurDatenqualität und -konsistenz bei, was entscheidend für eine effektiveWartungsplanung ist.
- KI-gestützte Ersatzteilidentifikation:Duentwickelst und implementierst innovative Ansätze zurintelligenten Erkennung, ob notwendige Ersatzteile bereits im SAP-System vorhanden sind. Dabei kannst du moderne Techniken wieData Science undnatürliche Sprachverarbeitung (NLP) für Textanalysen nutzen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Experten aus demEngineering, denAnlagenbetreibern, denWerkstätten undLieferanten zusammen. Dein Aufgabe ist es, fundierte Empfehlungen für die Aufnahme neuer Ersatzteile in SAP abzuleiten und deren Relevanz sowie den optimalen Zeitpunkt zu bewerten – immer mit Blick aufAnlagenverfügbarkeit und Betriebssicherheit.
- Identifikation kritischer Komponenten: Du unterstützt bei derIdentifikation kritischer Ersatzteile, die eine besondere Beachtung im Bestand erfordern, um unerwartete Ausfallzeiten zu minimieren und dieAnlagenzuverlässigkeit zu gewährleisten. Hierbei wendest du Prinzipien desRisikomanagements an.
- Bestandsoptimierung durch Analyse: Du bewertest, ob die im SAP-System geführten Ersatzteile inausreichender Menge auf Lager liegen. Dabei berücksichtigst du dieHäufigkeit der Nutzung und dieVerbaufälle des Ersatzteils in verschiedenen Anlagen, um eineoptimale Bestandsstrategie zu entwickeln und dieKapitalbindung zu optimieren.
- Prozessinnovation mit zukunftsweisenden Technologien: Du wirst aktiv an derNutzung und dem Aufbau moderner Tools beteiligt sein, darunterData Science Ansätze, möglicherweise der Einsatz vonLarge Language Models (LLMs) und dieEntwicklung eigener lokaler Applikationen, um den gesamten Prozess der Ersatzteilaufnahme effizienter und transparenter zu gestalten.
Wer du bist
Du bist immatrikuliert oder hast dein Studium innerhalb der letzten 12 Monate abgeschlossen - idealerweise in einemMINT-Studiengang (z.B. Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Physik oder vergleichbar). Du hast großes Interesse an der Verknüpfung vonTechnologie und praktischen Anwendungen in einem industriellen Umfeld.
- Du zeichnest dich durch eineselbstständige und proaktive Arbeitsweise aus.
- Du verfügst über einschnelles Auffassungsvermögen und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu durchdringen.
- Du hastsehr gute IT-Kenntnisse, insbesondere inOffice-Anwendungen (Google Suite, MS Office) und idealerweise erste Erfahrungen mitDatenbanken, Programmiersprachen (z.B. Python für Data Science) oder SAP.
- Du verfügst übersehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erste Berührungspunkte mitInstandhaltungsprozessen, Asset Management oder Ersatzteilmanagement sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung.
Zusätzliche Informationen
Der Start des Praktikums wäre ab sofort möglich, bzw. nach Vereinbarung.
Bitte gib dein präferiertes Startdatum und die gewünschte Praktikumsdauer (mindestens 6 Monate) in deiner Bewerbung an.
Nicht-EU/EFTA Bürger (m/w/d) müssen der Bewerbung eine Bestätigung der Universität beilagen, dass sie im Rahmen der Ausbildung ein Pflichtpraktikum absolvieren müssen.
Who we are
A healthier future drives us to innovate. Together, more than 100’000 employees across the globe are dedicated to advance science, ensuring everyone has access to healthcare today and for generations to come. Our efforts result in more than 26 million people treated with our medicines and over 30 billion tests conducted using our Diagnostics products. We empower each other to explore new possibilities, foster creativity, and keep our ambitions high, so we can deliver life-changing healthcare solutions that make a global impact.
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Praktikum: Optimierung des Ersatzteilmanagements (6 Monate) · Ventana Medical Systems, Inc.