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Data Analyst Data & AI Senior - F/H - CDI

Talan
🇫🇷 France
Hybrid
Senior
4 hours ago
€100
  • Power BI
  • DAX
  • Power Query
  • Copilot
  • Tableau
  • Qlik
  • Looker Studio
  • SQL
  • dbt
  • Alteryx
  • Databricks
  • Snowflake
  • BigQuery
  • Microsoft Fabric
  • Git
  • Agile
  • Scrum
  • Kanban
  • Jira
  • Confluence
  • Azure DevOps
  • Microsoft Power BI
  • ELT
  • GCP
  • Visio
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Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici

 

En tant que Data Analyst Senior, vous justifiez d’une expérience réussie sur des projets data & analytics à fort enjeu, alliant transformation de données et restitution décisionnelle.

Formation & expérience

  • Titulaire d’un Bac +5 (Ă©cole d’ingĂ©nieur, universitĂ©) ou Ă©quivalent
  • Minimum 7 ans d’expĂ©rience en data analyse dont une expĂ©rience significative combinant data visualisation et proposition d’insights.

Data Visualisation & Analytics

  • MaĂ®trise avancĂ©e de Power BI : modĂ©lisation sĂ©mantique, DAX, Power Query, conception de tableaux de bord interactifs et optimisation des performances
  • Excellente capacitĂ© Ă  explorer, analyser et interprĂ©ter les donnĂ©es afin d'identifier des tendances, opportunitĂ©s, risques et leviers de performance
  • Forte culture de la restitution des analyses et du data storytelling et de l’UX appliquĂ© Ă  la data visualisation, avec la capacitĂ© Ă  adapter les messages aux diffĂ©rentes populations (mĂ©tiers, directions, COMEX)
  • MaĂ®trise des techniques d'analyse de donnĂ©es : segmentation, analyse comportementale, analyses de performance, corrĂ©lations, dĂ©tection d'anomalies
  • Connaissance des fonctionnalitĂ©s d'IA de Power BI (Copilot, Q&A en langage naturel, Smart Narratives, analyse automatisĂ©e) pour enrichir les analyses et accĂ©lĂ©rer la production d'insights
  • La connaissance d'autres outils de data visualisation (Tableau, Qlik Sense, Looker Studio) constitue un atout

Data Management & Exploitation de la donnée

  • Solide maĂ®trise du SQL pour l'exploration, l'analyse et la prĂ©paration des donnĂ©es
  • Usage des outils de data prĂ©paration (DBT, Dataiku, Alteryx)
  • Bonne comprĂ©hension des modèles de donnĂ©es et des architectures analytiques modernes
  • SensibilitĂ© aux enjeux de qualitĂ©, de fiabilitĂ© et de gouvernance des donnĂ©es
  • CapacitĂ© Ă  exploiter des sources de donnĂ©es variĂ©es et Ă  croiser des informations multiples pour construire des analyses Ă  forte valeur ajoutĂ©e

IA appliquée à l'analyse de données

  • MaĂ®trise des usages de l'IA et de l'IA gĂ©nĂ©rative pour accĂ©lĂ©rer l'exploration des donnĂ©es, la recherche d'insights et la production de livrables analytiques
  • CapacitĂ© Ă  utiliser les assistants IA pour enrichir les analyses, automatiser certaines investigations et amĂ©liorer l'expĂ©rience dĂ©cisionnelle
  • SensibilitĂ© aux notions de traçabilitĂ©, qualitĂ©, sĂ©curitĂ© et gouvernance de la donnĂ©e

 

Cloud & Environnements Data

  • ExpĂ©rience des environnements analytiques modernes : Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou plateformes Ă©quivalentes
  • ComprĂ©hension des principes de stockage, de transformation et d'exposition de la donnĂ©e dans les plateformes analytiques modernes
  • La connaissance du versioning (Git) et des pratiques collaboratives de dĂ©veloppement constitue un plus

 

Méthode & outils

  • ExpĂ©rience du travail en mode agile (Scrum, Kanban, SAFE)
  • CapacitĂ© Ă  communiquer avec des interlocuteurs variĂ©s : mĂ©tiers, Ă©quipes techniques et directions
  • MaĂ®trise des outils collaboratifs et de gestion de projet (Jira, Confluence, Azure DevOps, Microsoft Teams...)
  • Bon niveau d'anglais professionnel (oral et Ă©crit) – B2 minium

Certifications (un plus)

  • Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
  • Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600)
  • Databricks Data Analyst Associate
  • Certifications IA appliquĂ©es Ă  la data et Ă  la Business Intelligence

Qualités personnelles attendues

  • Esprit analytique dĂ©veloppĂ© et forte capacitĂ© de rĂ©solution de problèmes
  • CuriositĂ© intellectuelle et goĂ»t pour l'exploration des donnĂ©es
  • CapacitĂ© Ă  formuler des recommandations concrètes Ă  partir des analyses
  • Excellentes qualitĂ©s de communication et sens de la pĂ©dagogie
  • Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition
  • Orientation rĂ©sultats et impact mĂ©tier
  • CapacitĂ© Ă  vulgariser des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques
  • Esprit d'Ă©quipe et sens du service client

Votre souhait d’évolution

Si vous avez les compétences requises et souhaitez faire partie d’une équipe à taille humaine en pleine expansion, alliant expertise technique et proximité, vous êtes certainement le/la Data Analyst que nous recherchons !

Quelques références

  1. Client du secteur de l’industrie :Modernisation de la plateforme décisionnelle - cadrage des besoins métier, construction des flux de transformation dbt sur Snowflake, modélisation des data marts, développement et déploiement des tableaux de bord Power BI.
  2. Client du secteur du luxe :Mise en place d’une architecture analytics - industrialisation des pipelines ELT (dbt) sur Databricks, définition des règles de gouvernance et de qualité des données, développement des rapports Power BI et déploiement continu intégré à Git.
  3. Client du secteur du transport :Solution de data visualisation self-service - animation d’ateliers de recueil de besoin, modélisation des données sur BigQuery (GCP), création de flux dbt documentés et testés, maquettage et développement des rapports Power BI.

AVANTAGES :

  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations Ă©diteurs, certifications) grâce Ă  nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilĂ©giĂ©, et management de proximitĂ© par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
  • TĂ©lĂ©travail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • MobilitĂ© en France et Ă  l’étranger
  • Top 1% des entreprises Ă©valuĂ©es par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et Ă©thique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dĂ©diĂ© aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salariĂ©
  • Prime de cooptations
  • RTT

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

  • Un premier Ă©change de 30 min en visio avec le recruteur pour vous prĂ©senter le poste et comprendre votre projet professionnel
  • 2 entretiens mĂ©tier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les dĂ©tails du poste et rencontrer votre futur manager

#TalanFrance #LI-MG1

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