Data Engineer Mid-Level (m/w/d)
- SIE
- Streamlit
- Machine Learning
- Databricks
- dbt
- Apache Airflow
- Python
- MLOps
- Delta Lake
- Unity Catalog
- SQL
- Pandas
- PySpark
- scikit-learn
- Git
- CI/CD
Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigenMid-Level Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mitLightdash & Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.
Deine Aufgaben:
- Du begleitest Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus – von der Rohdatenaufnahme im Lakehouse über automatisierte Datenmodelle bis hin zu interaktiven Dashboards und Machine-Learning-gestützten Datenanwendungen.
Lakehouse & Data Engineering (ca. 50%):
Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis vonDatabricks.
Datenmodellierung mitdbt sowie Orchestrierung robuster DAGs viaApache Airflow.
Governance & Performance:
Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.
Analytics & Data Apps (ca. 25%):
Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI inLightdash.
Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (Streamlit).
Data Science & ML (ca. 25%):
Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien).
MLOps & Business-Integration:
Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.
Dein Profil:
Berufserfahrung:
Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
Core Engineering Stack:
Fundierte Praxis mitDatabricks (Delta Lake, Unity Catalog),dbt undApache Airflow.
BI & Data Apps:
Erfahrung mitLightdash (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mitStreamlit.
Code & Datenbanksprachen:
ExzellentesSQL (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutesPython (pandas, PySpark, scikit-learn).
Methodik & Best Practices:
Routinierter Umgang mitGit / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).
Mindset & Sprachen:
Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch & Englisch.
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Data Engineer Mid-Level (m/w/d) · Octopus Energy Group