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Senior Software Developer - SimCore

GMICA
🇹🇩 Canada
Hybrid
Senior
2 days ago
  • AI
  • Machine Learning
  • Excel
  • Computer Vision
  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • OpenAI
  • Hugging Face
  • Vector Search
  • RAG
  • GCP
  • Kubernetes
  • Docker
  • Cerner
  • Vue
  • Health insurance
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Job Description

Vacancy Status:

This posting is not for an existing vacancy within the organization and is open to new applications. (New Head Count)

AI Disclosure:

As part of the application process, Artificial Intelligence will be used in the hiring process for this role

Remote - This role is categorized as remote. This means the successful candidate may be based anywhere in Canada and is not expected to report to a GM worksite unless directed by their manager.

Job Description:

As a Senior Software Developer on the SimCore team, you will build and deploy applied AI/ML solutions that directly support simulation workflows, internal tools, and mission-critical engineering use cases. You will operate at the full spectrum of innovation—from early exploration and rapid prototyping to shipping robust, maintainable production systems. 
 

You will collaborate closely with simulation, scenario-generation, data, and engineering teams to uncover opportunities where AI can create value —then deliver solutions that meet clear customer and business success criteria. 
 

We are looking for a Senior Software Developer with a strong applied research background. Ideal candidates have hands-on experience with state-of-the-art multimodal GenAI and/or 3D reconstruction models, and excel at building robust, high-performance inference pipelines. This role is not focused on training foundation models, but rather on fine‑tuning, adapting, optimizing, evaluating, and shipping them as production systems. 


Minimum Qualifications  

  • Master’s degree required, PhD preferred, in CS, Robotics, EE, or related fields. 

  • 5+ years of applied ML/AI engineering experience, with at least 2+ years delivering production AI systems at scale. 
     

  • VLM and ML world model building this physical model from.  Sensor to sensor, and sensor to 3D. 

  • Deep knowledge of at least one modern multimodal or 3D computer vision pipeline (e.g., NeRF, Gaussian Splatting, world models, diffusion-based generation). 

  • Strong programming skills in Python, along with experience using a modern ML/AI library such as PyTorch, TensorFlow, OpenAI APIs, HuggingFace, gsplat, etc. 

  • Solid understanding of ML fundamentals including data preprocessing, training pipelines, evaluation metrics, and model performance optimization. 

  • Ability to move fluidly between research exploration and practical engineering. 

  • Demonstrated ability to lead projects end-to-end with minimal guidance. 

Preferred Qualifications  

  • Proven experience fine-tuning and optimizing foundation models (LLMs, VLMs, diffusion, 3D neural models). 

  • Experience integrating models into simulation pipelines, robotics systems, mapping workflows, or AV perception stacks. 

  • Experience with scene understanding, or computational geometry

  • Background in 3D geometry, graphics, or sensor modeling. 

  • Proficiency with vector search/RAG systems and embedding pipelines. 

  • Familiarity with GCP or other cloud platforms, Kubernetes, Docker, and production observability. 

  • Prior experience mentoring teams, defining architecture, and leading multi-quarter technical initiatives. 

Compensation: 

The salary range for this role is $131,000 to $180,500. The actual base salary a successful candidate will be offered within this range will vary based on factors relevant to the position.

GM DOES NOT PROVIDE IMMIGRATION-RELATED SPONSORSHIP FOR THIS ROLE. DO NOT APPLY FOR THIS ROLE IF YOU WILL NEED GM IMMIGRATION SPONSORSHIP NOW OR IN THE FUTURE

Benefits:

The goal of the General Motors of Canada total rewards program is to support the health and well-being of you and your family. Our comprehensive compensation plan currently includes the following benefits, in addition to many others:

  • Paid time off including vacation days, holidays, and supplemental benefits for pregnancy, parental and adoption leave.
  • Healthcare, dental and vision benefits including health care spending account and wellness incentive.
  • Life insurance plans to cover you and your family.
  • Company and matching contributions to a Defined Contribution Pension plan to help you save for retirement.
  • GM Vehicle Purchase Plan for you and your family.

Statut du poste vacant :
Cette annonce ne concerne pas un poste vacant existant au sein de l’organisation et est ouverte aux nouvelles candidatures. (Nouveau poste)

Divulgation concernant l’IA :
Dans le cadre du processus de candidature, l’intelligence artificielle sera utilisĂ©e dans le processus d’embauche pour ce poste.

TĂ©lĂ©travail — Ce poste est classĂ© comme un poste en tĂ©lĂ©travail. Cela signifie que la personne retenue peut ĂȘtre basĂ©e n’importe oĂč au Canada et ne devrait pas avoir Ă  se prĂ©senter sur un site de travail de GM, sauf indication contraire de la part de son gestionnaire.

Description du poste :

En tant que dĂ©veloppeur logiciel principal au sein de l’équipe SimCore, vous dĂ©velopperez et dĂ©ploierez des solutions d’IA/ML appliquĂ©es qui soutiennent directement les flux de simulation, les outils internes et les cas d’utilisation d’ingĂ©nierie essentiels Ă  la mission. Vous travaillerez sur l’ensemble du spectre de l’innovation, de l’exploration initiale et du prototypage rapide jusqu’à la mise en production de systĂšmes robustes et faciles Ă  maintenir.

Vous collaborerez Ă©troitement avec les Ă©quipes de simulation, de gĂ©nĂ©ration de scĂ©narios, de donnĂ©es et d’ingĂ©nierie afin de cerner les occasions oĂč l’IA peut crĂ©er de la valeur, puis vous livrerez des solutions rĂ©pondant Ă  des critĂšres clairs de rĂ©ussite pour les clients et l’entreprise.

Nous recherchons un dĂ©veloppeur logiciel principal possĂ©dant une solide expĂ©rience en recherche appliquĂ©e. Les personnes candidates idĂ©ales ont une expĂ©rience pratique des modĂšles gĂ©nĂ©ratifs multimodaux de pointe et/ou des modĂšles de reconstruction 3D, et excellent dans la crĂ©ation de pipelines d’infĂ©rence robustes et performants. Ce poste n’est pas axĂ© sur l’entraĂźnement de modĂšles fondamentaux, mais plutĂŽt sur leur rĂ©glage fin, leur adaptation, leur optimisation, leur Ă©valuation et leur dĂ©ploiement sous forme de systĂšmes de production.

Qualifications minimales

  • MaĂźtrise exigĂ©e, doctorat souhaitĂ©, en informatique, robotique, gĂ©nie Ă©lectrique ou dans un domaine connexe.
  • Plus de 5 ans d’expĂ©rience en ingĂ©nierie ML/IA appliquĂ©e, dont au moins 2 ans dans la mise en production de systĂšmes d’IA Ă  grande Ă©chelle.
  • CrĂ©ation de modĂšles du monde VLM et ML Ă  partir de ce modĂšle physique. D’un capteur Ă  l’autre et du capteur Ă  la 3D.
  • Connaissance approfondie d’au moins un pipeline moderne de vision par ordinateur multimodale ou 3D, par exemple NeRF, Gaussian Splatting, les modĂšles du monde ou la gĂ©nĂ©ration fondĂ©e sur la diffusion.
  • Solides compĂ©tences en programmation Python, ainsi qu’une expĂ©rience avec une bibliothĂšque moderne de ML/IA comme PyTorch, TensorFlow, les API d’OpenAI, HuggingFace, gsplat, etc.
  • Bonne comprĂ©hension des principes fondamentaux du ML, notamment le prĂ©traitement des donnĂ©es, les pipelines d’entraĂźnement, les mĂ©triques d’évaluation et l’optimisation des performances des modĂšles.
  • CapacitĂ© Ă  passer aisĂ©ment de l’exploration de recherche Ă  l’ingĂ©nierie pratique.
  • CapacitĂ© dĂ©montrĂ©e Ă  diriger des projets de bout en bout avec un minimum de supervision.

Qualifications souhaitées

  • ExpĂ©rience dĂ©montrĂ©e dans le rĂ©glage fin et l’optimisation de modĂšles fondamentaux (LLM, VLM, modĂšles de diffusion, modĂšles neuronaux 3D).
  • ExpĂ©rience de l’intĂ©gration de modĂšles dans des pipelines de simulation, des systĂšmes robotiques, des flux de cartographie ou des piles de perception pour vĂ©hicules autonomes.
  • ExpĂ©rience en comprĂ©hension de scĂšnes ou en gĂ©omĂ©trie computationnelle.
  • Formation en gĂ©omĂ©trie 3D, en infographie ou en modĂ©lisation de capteurs.
  • MaĂźtrise des systĂšmes de recherche vectorielle/RAG et des pipelines d’intĂ©gration.
  • Connaissance de GCP ou d’autres plateformes infonuagiques, de Kubernetes, de Docker et de l’observabilitĂ© en production.
  • ExpĂ©rience antĂ©rieure dans le mentorat d’équipes, la dĂ©finition d’architectures et la direction d’initiatives techniques s’étendant sur plusieurs trimestres.

Rémunération :
La fourchette salariale pour ce poste est de 131 000 $ à 180 500 $. Le salaire de base réel offert à la personne retenue dans cette fourchette variera en fonction de facteurs pertinents pour le poste.

GM N’OFFRE AUCUN PARRAINAGE OU SOUTIEN EN MATIÈRE D’IMMIGRATION POUR CE POSTE. NE POSTULEZ PAS À CE POSTE SI VOUS AUREZ BESOIN DU SOUTIEN DE GM EN MATIÈRE D’IMMIGRATION, MAINTENANT OU À L’AVENIR.

Avantages sociaux :
L’objectif du programme de rĂ©munĂ©ration globale de General Motors du Canada est de soutenir la santĂ© et le bien-ĂȘtre de ses employĂ©s et de leur famille. Notre rĂ©gime de rĂ©munĂ©ration global comprend actuellement les avantages suivants, en plus de nombreux autres :

  • CongĂ©s payĂ©s, y compris les vacances, les jours fĂ©riĂ©s et les prestations supplĂ©mentaires pour les congĂ©s de grossesse, parentaux et d’adoption.
  • Avantages sociaux en matiĂšre de soins de santĂ©, de soins dentaires et de soins de la vue, notamment un compte de dĂ©penses de soins de santĂ© et une prime de mieux-ĂȘtre.
  • RĂ©gimes d’assurance vie pour vous protĂ©ger, vous et votre famille.
  • Cotisations de l’entreprise et cotisations de contrepartie Ă  un rĂ©gime de retraite Ă  cotisations dĂ©terminĂ©es pour vous aider Ă  Ă©pargner en vue de la retraite.
  • Programme d’achat de vĂ©hicules GM pour vous et votre famille.






About GM

Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.

Why Join Us 

We believe we all must make a choice every day – individually and collectively – to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Every day, we want every employee to feel they belong to one General Motors team.

Non-Discrimination and Equal Employment Opportunities

General Motors is committed to being a workplace that is not only free of unlawful discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We strongly believe that providing an inclusive workplace creates an environment in which our employees can thrive and develop better products for our customers.

We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visitHow we Hire.

Accommodations

General Motors offers opportunities to all job seekers including individuals with disabilities. If you need a reasonable accommodation to assist with your job search or application for employment,emailus or call us at 1-800-865-7580. In your email, please include a description of the specific accommodation you are requesting as well as the job title and requisition number of the position for which you are applying.

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