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IA Ready Lead

🇫🇷 France

Management

Sales

Data Science

IA Ready Lead

from 🇫🇷 France

Nous sommes à la recherche d’un.e IA Ready Leadbasé.e àVilleneuve d'Ascq.

 

Ce que nous allons faire ensemble :

LeIA Ready Lead est responsable de lapréparation fonctionnelle,sémantique et organisationnelle desdonnéesnécessairesaux usages IA. Il garantit queles bases de connaissances IA Ready (documents, référentiels, règles métier) sont accessibles,structurées,qualifiées,à jour etfiablespour les copilots, agents IA et solutions RAG. Le rôle IA Ready coordonne la préparation fonctionnelle et la structuration des connaissances (ingestion, pipelines, indexation, base vectorielle) avec IA Delivery, Responsible IA, Core Data et la DSI.

 

Vos missions :

Stratégie IA Ready :

  • DĂ©finir la stratĂ©gie IA Ready et prioriser les sources

  • Identifier et cartographier les sources de connaissances

  • DĂ©finir l’architecture fonctionnelle des bases de connaissances pour RAG / copilots/agents IA

  • DĂ©finir et diffuser les standards IA Ready : classification mĂ©tier, Ă©tiquetage/tagging, hiĂ©rarchie, règles d’inclusion/exclusion

Standards RAG & performance de la recherche (niveau fonctionnel) :

  • DĂ©finir les standards IA Ready de segmentation/chunking et de structuration des contenus, adaptĂ©s aux mĂ©canismes RAG (recherche par similaritĂ©)

  • DĂ©finir les règles de granularitĂ© et les critères de qualitĂ© qui maximisent la pertinence et rĂ©duisent le bruit (doublons, obsolescence, ambiguĂŻtĂ©s)

Préparation fonctionnelle des contenus IA Ready :

  • Qualifier les besoins de contenus/connaissances par cas d’usage avec IA Delivery (complĂ©tude, pĂ©rimètre, exclusions)

  • Piloter la prĂ©paration des bases de connaissances IA Ready : structuration, nettoyage fonctionnel, enrichissement sĂ©mantique, classification

  • DĂ©finir les critères d’acceptation IA Ready (qualitĂ©, fraĂ®cheur, cohĂ©rence, traçabilitĂ© fonctionnelle)

Coordination avec DSI / Core Data / IA Delivery :

  • Collaborer avec les parties prenantes pour l’ingestion et la mise Ă  disposition des sources identifiĂ©es

  • Produire/valider les spĂ©cifications fonctionnelles Ă  destination avec les parties prenantes pour l’indexation et l’embedding des bases de connaissances

  • Travailler avec les parties prenantes pour l’alignement avec les rĂ©fĂ©rentiels (Golden Data) et les règles de gouvernance

  • Orchestrer la boucle de retour entre usage (IA Delivery/Performance Lab) et amĂ©lioration IA Ready (qualitĂ©/structure des contenus)

Documentation & gouvernance IA Ready :

  • DĂ©finir les standards de documentation IA Ready par cas d’usage (sources, pĂ©rimètre, règles mĂ©tier, exclusions, frĂ©quence de mise Ă  jour)

  • DĂ©finir les règles de gouvernance des bases de connaissances IA Ready (ownership mĂ©tier, validation, versioning fonctionnel)

  • DĂ©finir les processus de mise Ă  jour (frĂ©quence, responsabilitĂ©s, contrĂ´les qualitĂ©) et piloter leur application

Qualité & fiabilité des données :

  • DĂ©finir les règles fonctionnelles de qualitĂ© IA

  • Mettre en place des contrĂ´les fonctionnels et un suivi des Ă©carts

Industrialisation et réutilisation :

  • CrĂ©er et maintenir des modèles IA Ready rĂ©utilisables

  • Formaliser les bonnes pratiques IA Ready

  • Standardiser les règles de prĂ©paration data IA Ready

Support Responsible IA :

  • Assurer la traçabilitĂ© fonctionnelle des sources IA

  • Garantir la conformitĂ© RGPD

Profil recherché

Formation et compétences techniques :

  • Formation Bac +5 (ingĂ©nieur, data science, informatique, commerce).

  • Connaissances des mĂ©canismes RAG : embeddings (principe, rĂ´le, granularitĂ©), bases vectorielles et recherche par similaritĂ©, segmentation/chunking des contenus, impact de la structure des connaissances sur la pertinence

  • Structuration de donnĂ©es pour l’IA, knowledge management, classification mĂ©tier

  • Connaissance fonctionnelle des architectures IA (RAG, copilots, agents IA)

  • Connaissance Golden Data / rĂ©fĂ©rentiels

  • ComprĂ©hension des principes MLOps (niveau consommation IA)

  • Documentation fonctionnelle et règles mĂ©tier

Soft skills :

  • CapacitĂ© Ă  cadrer et structurer la connaissance

  • Travail transverse avec les mĂ©tiers, la DSI, la Data et l’IA Delivery et autres parties prenantes

  • Rigueur, organisation, mĂ©thode

  • Communication claire et vulgarisation

  • Culture IA, data et processus mĂ©tier

Langues:

  • Français : courant

  • Anglais : B1/B2 (environnement international)

 

Attiré.e par l’aventure ? Transmettez-nous votre candidature !

 

Par son impact positif, Nhood s'engage à ce que le "mieux vivre" soit une réalité pour tous : nos postes sont inclusifs et ouverts aux personnes en situation de handicap

#Proximité #Esprit d'entrepreneur #Impact positif

 

Pour en savoir plus : https://www.nhood.com/fr

by @maxrusakovic