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IA Delivery Lead

🇫🇷 France

Management

Design

Project Management

Data Science

IA Delivery Lead

from 🇫🇷 France

Description du poste et Missions

 

Nous sommes à la recherche d’un.e IA Delivery Lead basé.e àVilleneuve d'Ascq (59), prêt.e à s'investir dans une équipe IA en plein développement, travaillant sur des projets aussi ambitieux que stratégiques pour Nhood !

 

Ce que nous allons faire ensemble :

LeIA Delivery Lead est responsable dupilotage et de lalivraison descas d’usages IA (copilots, agents IA, RAG) de bout en bout, de l’idée au déploiement, l’adoption et la création de valeur en production. Il/elle structure le cadrage, le design fonctionnel, la roadmap et le backlog, coordonne l’exécution les parties prenantes, sécurise l’avancement (jalons, risques, dépendances, arbitrages) et garantit la qualité fonctionnelle, l’adoption et les résultats.

 

Vos missions :

Cadrage & qualification des cas d’usages :

  • Animer les ateliers de cadrage

  • Qualifier faisabilitĂ© fonctionnelle et effort de delivery

  • DĂ©finir les critères de succès (valeur, adoption, qualitĂ©, risques)

  • Prendre en compte les exigences des donnĂ©es, de traçabilitĂ©/contrĂ´les

Pilotage delivery & coordination multi-acteurs

  • Construire et piloter le plan delivery (jalons, sprints, capacitĂ©, risques)

  • Orchestrer les parties prenantes

  • Assurer la qualitĂ© des livrables fonctionnels (backlog, specs, CR dĂ©cisions)

Recette & go/no-go fonctionnel:

  • PrĂ©parer et animer les revues de jalons

  • Organiser la recette fonctionnelle, dĂ©finir critères d'acceptation et PV

  • Coordonner les validations finales avec les parties prenantes

Adoption, déploiement & mesure de valeur :

  • Construire le plan de dĂ©ploiement (pilote, gĂ©nĂ©ralisation, support)

  • Avec Performance Lab : formation, communication, support, boucle de feedback

  • Mettre en place les KPI d'usages (adoption, frĂ©quence, satisfaction)

  • Mesurer la valeur (gains temps/qualitĂ©, rĂ©duction de risques) et piloter l'amĂ©lioration continue

Qualité & fiabilité:

  • DĂ©finir les règles fonctionnelles de qualitĂ© IA

  • Mettre en place des contrĂ´les fonctionnels et un suivi des Ă©carts

Industrialisation et réutilisation :

  • Capitaliser sur les retours d’expĂ©riences

  • Standardiser les bonnes pratiques copilots/agents/RAG

Profil recherché 

Compétences techniques :

  • Connaissances des solutions GenAI : copilots, agents IA, RAG (mĂ©canismes, limites, hallucinations)

  • Connaissances des principes MLOps (niveau consommation IA)

  • ComprĂ©hension fonctionnelle des mĂ©canismes RAG

  • ComprĂ©hension fonctionnelle de la structuration de donnĂ©es pour l’IA, Golden Data / rĂ©fĂ©rentiels

Compétences transversales :

  • Formation Bac +5 (ingĂ©nieur, data science, digital/produit/SI).

  • Travail transverse avec les mĂ©tiers, DSI, Data et IA Delivery

  • Product management: roadmap, backlog, priorisation, MVP

  • Delivery : Agile/Scrum/Kanban, pilotage multi-projets, gestion des dĂ©pendances

  • AMOA : expression de besoin, ateliers, parcours, règles mĂ©tier, specs fonctionnelles

  • Culture IA, data et processus mĂ©tier

LANGUES

  • Français : courant

  • Anglais : B1/B2 (environnement international)

Attiré.e par l’aventure ? Transmettez-nous votre candidature !

 

Par son impact positif, Nhood s'engage à ce que le "mieux vivre" soit une réalité pour tous : nos postes sont inclusifs et ouverts aux personnes en situation de handicap

#Proximité #Esprit d'entrepreneur #Impact positif

 

Pour en savoir plus : https://www.nhood.com/fr

by @maxrusakovic