Data Analytics Semi Sr / Senior

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Buscamos un/a Data Analytics Semi Sr / Seniorpara incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

El Data Analyst existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante analítica escalable, gobernada y reutilizable, entregando insights rápidos y de alto impacto. Opera en la capa de modelos analíticos, datasets y métricas que sustentan reporting, autoservicio y decisiones diarias, equilibrando velocidad de respuesta con calidad, consistencia y gobernanza, y reduciendo la dependencia de Ciencia de Datos en análisis repetitivos. Su foco es democratizar el acceso a información confiable mediante estándares de modelado, gobernanza y observabilidad, generando impacto verificable dentro del dominio.

Principales funciones:

• Democratización y uso responsable de datos: Impulsar la democratización de datos y el uso competente, autónomo y responsable de capacidades analíticas en los equipos, elevando el estándar de cómo se toman decisiones en la compañía.

• Influencia en decisiones de negocio y producto: Generar y traducir evidencia basada en datos en decisiones concretas de negocio, producto y operación; asegurando que los hallazgos se conviertan en accionables.

• Desarrollo de soluciones analíticas y modelos: Diseñar, construir y mantener modelos analíticos, predictivos o experimentales que resuelvan problemas de negocio relevantes, utilizando datos confiables y metodologías robustas.

• Traducción de problemas de negocio a problemas analíticos: Transformar problemas ambiguos del negocio en formulaciones analíticas claras, definiendo correctamente métricas, supuestos y enfoques metodológicos.

• Ownership sobre problemas y resultados: Asumir responsabilidad del end-to-end sobre los problemas analíticos, desde su definición hasta su impacto en el negocio, asegurando que las soluciones generen valor real.

Dentro de las habilidades clave de la posición:

• Gestión y entendimiento de los datos

• Formulación analítica y entendimiento del negocio

• Programación y desarrollo de soluciones de datos

• Estadística, inferencia y experimentación

• Ingeniería impulsada por IA (AI-driven Engineering)

Requisitos:

• Formulación analítica y entendimiento de negocio

• Estadística, inferencia y experimentación (incluyendo inferencia causal y diseño experimental avanzado)

• Programación y desarrollo de soluciones de datos

• Modelación y machine learning (incluyendo modelamiento predictivo)

• Gestión, transformación y calidad/validación de datos

• Despliegue de soluciones de datos e ingeniería impulsada por IA

• Definición y estandarización de métricas de producto y negocio

• Evaluación de impacto y value measurement

• Supervisión y evaluación de LLMs, con foco en IA responsable

• Diseño de reporting gobernado y analítica de producto/embudos

• Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).

Conocimiento tecnológico

• SQL, Python (Pandas, NumPy, Polars, SciPy, Statsmodels, Pyfixest, Scikit-learn)

• Visualización: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Looker Studio, herramientas de BI

• BigQuery, Docker, MLFlow

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:

• Día libre por tu cumpleaños.

• Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.

• 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.

• Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.