Ingeniero de Datos - Databricks

¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

Objetivo del cargo:🎯

Contribuir al diseño, implementación y evolución de soluciones de datos escalables sobre la plataforma Databricks, asegurando la calidad, disponibilidad, seguridad y trazabilidad de la información para habilitar analítica confiable y la toma de decisiones estratégicas.

¿Cuáles serán tus funciones?😎

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos ETL/ELT (procesamiento en lote).

• Implementar y hacer evolucionar arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion / Lakehouse.

• Administrar y desarrollar componentes dentro del ecosistema Databricks.

• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de la información utilizada para analítica.
  

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

• Formación: Titulado/a en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.

• Experiencia: Mínimo 2 años comprobables en ingeniería de datos, participando directamente en proyectos sobre la plataforma Databricks.

• Lenguajes de programación: Manejo avanzado y fluido de Python, PySpark y SQL.

• Ecosistema Databricks: Experiencia práctica en Delta Lake, Databricks Workflows, notebooks, Jobs y Unity Catalog.

• Arquitectura y Pipelines: Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT (batch) y arquitectura Lakehouse / Modelo Medallion.
  

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍

• Certificaciones: Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional.

• Streaming y Lakeflow: Manejo de Lakeflow Declarative Pipelines (DLT), Lakeflow Connect y tecnologías en tiempo real (Structured Streaming o Kafka).

• DataOps y Gobierno: Implementación de catálogo, linaje y seguridad con Unity Catalog, junto con Git, Terraform, Databricks Asset Bundles y CI/CD.

• IA y Analítica Avanzada: Conocimientos en Machine Learning, IA Generativa, arquitecturas RAG o integración con modelos fundacionales.

• Ecosistema de Datos / BI: Experiencia con Power BI, Tableau, dbt, Apache Airflow o Azure Data Factory.

Modalidad de trabajo: Híbrida en oficinas de nuestro cliente.

Algunos de nuestros beneficios:🤙🏻💛

• Día libre en tu cumpleaños

• Día libre por mudanza.

• Seguro dental.

• Seguro médico.

• Seguro de vida.

• Bono por nacimiento.

• Bono por matrimonio.

• Bono por recomendación.

• Bono por Navidad y fiestas patrias

"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."