Likeremote

Subscribe to the latest remote jobs:

  • Likeremote jobs on https://LinkedIn.com/
  • Likeremote jobs on https://telegram.org/
  • Likeremote jobs on Reddit.com
MS

AI developer

Mono Software
šŸ‡­šŸ‡· Croatia
On-site
6 months ago
  • AI
  • RAG
  • Computer Vision
  • OCR
  • Natural Language Processing
  • OpenAI
  • AI/ML
  • LangSmith
  • MLflow
Not scoredNo CV on file. Upload one and this job gets a score out of 100.Upload CV

Ā 

Mono je softverska i AI tvrtka sa sjediŔtem u Osijeku, s viŔe od 20 godina iskustva u razvoju digitalnih rjeŔenja za klijente diljem svijeta - od startupa do Fortune 500 kompanija. Tim od 160+ stručnjaka pokriva cjelokupan životni ciklus razvoja softvera. Dio smo Possehl grupe, njemačkog industrijskog konglomerata s viŔe od 200 tvrtki.

Bavimo se AI-jem od kasnih devedesetih - ne kao trendom koji je zahvatio industriju nedavno, nego kao disciplinom kojom se bavimo od osnivanja tvrtke. Danas imamo nekoliko desetaka AI sustava u produkciji - u zdravstvu, farmaceutici, veterinarstvu, poljoprivredi i financijama, cijeli portfolio je dostupan na ai.mono.software. Uz razvojne usluge, razvijamo vlastite proizvode: Dokko (platforma za inteligentne asistente i agente) i eCTD Office (alat za farmaceutsku regulativu).

Dok je industrija zapoŔljavala i otpuŔtala u ciklusima, mi smo gradili tim koji vrijedi i ostaje - i to nastavljamo.

Radimo na zahtjevnim projektima i tražimo ljude koji to ozbiljno shvaćaju.

Ā 

Kao AI Developer u Monu, radit ćeÅ” na projektima koji zahtijevaju stvarnu tehničku dubinu - ne integracije gotovih API-ja, nego dizajn i implementaciju AI sustava od temelja. Projekti uključuju:

  • Konverzacijska AI rjeÅ”enja - LLM-ovi s kontekstualnim odgovorima i memorijom
  • Speech-to-Data sustave - pretvorba medicinskih opservacija iz govora u strukturirane zapise
  • Hibridne RAG chatbotove sa semantičkim routingom i retrieval strategijama
  • Domain-specifične AI asistente - kombinacija RAG arhitektura i fino podeÅ”enih modela
  • Computer Vision za medicinsku analizu slika - detekcija i klasifikacija
  • Document automation - OCR, NLP i LLM pipeline-ovi za obradu dokumenata
  • Prediktivnu analitiku - modeliranje na tabličnim i vremenskim podacima

Radit ćeÅ” unutar AI tima koji isporučuje produkcijske sustave za klijente u zdravstvu, farmaceutici, veterini i financijama. Projekti su dugotrajni i zahtjevni - ne jednomjesečni PoC-ovi.

Odgovornosti

  • Dizajn i implementacija sustava temeljenih na LLM-ovima i klasičnom ML-u (klasifikacija, regresija, klasteriranje, detekcija anomalija)
  • Izgradnja RAG arhitektura - od chunking strategija i embeddings-a do retrieval i reranking faza
  • Integracija AI komponenti u backend sustave i produkcijske pipeline-ove
  • Prompt engineering: few-shot learning, chain-of-thought, function calling, structured outputs
  • Razvoj aplikacija za analizu medicinskih slika (Computer Vision)
  • Definiranje i implementacija evaluacijskih metrika za AI modele
  • Brzo prototipiranje i razvoj PoC rjeÅ”enja za nove projektne zahtjeve
  • Tehnička dokumentacija arhitekture, odluka i eksperimenata

Ā 

Obavezno:

  • Praktično iskustvo s LLM-ovima (OpenAI, Anthropic, open-source modeli) - fine-tuning, prompting, API integracija
  • iskustvo u radu sa Pythonom kao primarnim jezikom za AI/ML razvoj
  • Razumijevanje i iskustvo s RAG arhitekturama (vector baze, embedding modeli, retrieval strategije)
  • Prompt engineering - poznajeÅ” razliku između pristupa i znaÅ” koji kad koristiti
  • Sposobnost samostalnog rjeÅ”avanja problema i noÅ”enja s tehničkom neizvjesnoŔću
  • Komunikacija na hrvatskom i engleskom jeziku (projektna dokumentacija i klijentski pozivi su na engleskom)

Prednost:

  • Poznavanje alata za evaluaciju LLM sustava (RAGAS, LangSmith ili slično)
  • Iskustvo s MLflow, DVC ili sličnim alatima za eksperiment tracking
  • Iskustvo u zdravstvenim ili reguliranim industrijama
  • Iskustvo s agentskimĀ AI sustavima (multi-agent arhitekture, tool use)

Ā 

Å to nudimo

  • Kompetitivna plaća s redovitim rastom vezanim uz napredovanje
  • Bonusi za radni učinak, božićni bonus i nagrade za godiÅ”njice
  • Fleksibilno radno vrijeme
  • Moderna oprema
  • Rad na značajnim projektima s globalnim klijentima
  • Direktna komunikacija bez nepotrebne hijerarhije

Proces selekcije

  1. Pregled prijave - pregledamo CV i dostavljene materijale
  2. Tehnički razgovor - razgovor o tehničkom iskustvu, pristupu rjeŔavanju problema i konkretnim projektima
  3. Ponuda

Zaposlenje: puno radno vrijeme, rad na lokaciji Osijek. Hibridne opcije moguće za kandidate s iskustvom. Rad na daljinu nije dostupan za ovu poziciju.

AI developer Ā· Mono Software

Auto apply with Likeremote