Data Engineer (H/F)

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.

Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.

Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.

Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux :https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm

Pour accompagner l’un de nos clients innovants du secteur de la Data & de l’Intelligence Artificielle dans le développement de sa plateforme de données, vos missions seront de :

• Participer au développement et à l’évolution des pipelines de données au sein d’un environnement Data en forte croissance ;
• Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données automatisés ;
• Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques afin de garantir la qualité des traitements développés ;
• Développer des transformations de données performantes en Python, SQL et dbt ;
• Concevoir et optimiser les workflows d’orchestration sous Airflow ;
• Assurer l’intégration et la fiabilisation des données provenant de multiples sources ;
• Participer aux travaux de refactoring pour réduire la dette technique et améliorer la maintenabilité du code ;
• Traiter les problématiques liées à la sécurité, à la gestion des dépendances et aux montées de version ;
• Collaborer avec les équipes Data pour garantir le respect des normes de développement et des bonnes pratiques ;
• Réaliser les tests nécessaires à la validation des développements et accompagner les mises en production ;
• Participer aux revues de code et aux processus de validation via Merge Requests ;
• Apporter ponctuellement votre expertise sur des sujets d’architecture Data et de choix technologiques.

Qualifications

• Vous êtes diplômé(e) d’une formation Bac+5 en informatique, data ou domaine équivalent ;
• Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering ;
• Vous maîtrisez Python, SQL et les formats d’échange de données tels que JSON ;
• Vous possédez une expérience significative sur dbt, Airflow et pandas ;
• Vous êtes à l’aise avec les bases de données relationnelles et NoSQL, notamment MySQL et MongoDB ;
• Vous avez déjà évolué dans des environnements de développement collaboratifs intégrant Git et les processus de revue de code ;
• Vous faites preuve d’autonomie et êtes capable d’être rapidement opérationnel(le) sur un nouveau contexte technique ;
• Vous possédez un bon esprit d’analyse et êtes force de proposition sur les sujets d’amélioration continue ;
• Vous appréciez le travail en équipe et les environnements agiles ;
• Une expérience sur des problématiques d’architecture Data et de modernisation technique serait un plus.

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;​
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;​
• Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
• Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;​
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;​