Likeremote

Subscribe to the latest remote jobs:

  • Likeremote jobs on https://LinkedIn.com/
  • Likeremote jobs on https://telegram.org/
  • Likeremote jobs on Reddit.com

Data Engineer (H/F)

Meritis
🇫🇷 France
On-site
2 hours ago
  • Python
  • SQL
  • JSON
  • dbt
  • Airflow
  • Pandas
  • MySQL
  • MongoDB
  • CI/CD
Not scoredNo CV on file. Upload one and this job gets a score out of 100.Upload CV

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.

Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.

Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.

Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux :https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm

Dans le cadre de sa croissance et du développement de sa plateforme Data, une entreprise innovante spécialisée dans l’analyse de données et l’intelligence artificielle recherche un(e)Data Engineer Senior pour renforcer son équipe Data.

Vous interviendrez sur des enjeux à la fois opérationnels et structurants : développement d’intégrations clients, amélioration continue de la plateforme Data et réduction de la dette technique. Vous rejoindrez une équipe technique expérimentée et contribuerez directement à la fiabilité, à la performance et à l’évolutivité des traitements de données.

  • DĂ©velopper et maintenir des pipelines de traitement et d’intĂ©gration de donnĂ©es.
  • Concevoir et implĂ©menter les flux d’intĂ©gration en respectant les spĂ©cifications mĂ©tier et techniques.
  • Participer au refactoring des composants existants afin de rĂ©duire la dette technique.
  • Traiter les problĂ©matiques liĂ©es Ă  la sĂ©curitĂ©, aux dĂ©pendances et aux montĂ©es de version.
  • DĂ©velopper des traitements automatisĂ©s garantissant la qualitĂ© et la fiabilitĂ© des donnĂ©es.
  • RĂ©aliser les revues de code et contribuer aux bonnes pratiques de dĂ©veloppement de l’équipe.
  • Collaborer avec les Data Engineers pour assurer la maintenance et l’évolution de la plateforme.
  • Participer Ă  l’amĂ©lioration continue des processus de dĂ©veloppement et de dĂ©ploiement.
  • Contribuer ponctuellement Ă  des Ă©tudes d’architecture ou Ă  l’évaluation de nouvelles technologies Data.
  • Assurer la documentation des dĂ©veloppements rĂ©alisĂ©s et des flux mis en Ĺ“uvre.
  • ExpĂ©rience significative en tant queData Engineer.
  • Minimum3 ans d’expĂ©rience sur les technologies du pĂ©rimètre.
  • Excellente maĂ®trise dePython,SQL etJSON.
  • Expertise sur les outils de transformation et d’orchestration de donnĂ©es :dbt etAirflow.
  • Bonne maĂ®trise dePandas pour le traitement et la manipulation de donnĂ©es.
  • ExpĂ©rience sur les bases de donnĂ©esMySQL etMongoDB.
  • Bonne comprĂ©hension des problĂ©matiques de qualitĂ©, sĂ©curitĂ© et gouvernance des donnĂ©es.
  • Connaissance des bonnes pratiques de dĂ©veloppement : versioning, revue de code, tests et CI/CD.
  • CapacitĂ© Ă  ĂŞtre rapidement autonome dans un environnement Ă  forte croissance.
  • Esprit d’analyse, rigueur et capacitĂ© Ă  travailler en Ă©quipe.
  • AppĂ©tence pour les sujets Data, IA et architectures de donnĂ©es modernes.
  • Niveau de diplĂ´me Bac +5
  • Anglais courant
  • Des parcours professionnels sur mesure (Ă©volution de carrière, formations adaptĂ©es, mentoring…) ;​
  • Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisĂ© tout au long de votre carrière ;​
  • Evoluer dans un environnement oĂą l’apprentissage est favorisĂ© : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
  • Faire partie de communautĂ©s d’experts qui partagent leurs savoirs et expĂ©riences au sein de nos centres de compĂ©tences ;​
  • Un environnement convivial avec de nombreux Ă©vĂ©nements festifs (soirĂ©e annuelle, sĂ©minaires & teambuiding, dĂ©jeuners et afterworks…) ;​

 

​Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter ethiquegroup@meritis.fr.  

Data Engineer (H/F) · Meritis

Auto apply with Likeremote