Senior Data Scientist (m/w/d)

Aufgaben

• Als Senior Data Scientist (m/w/d)leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen

• Du arbeitest anhochrelevanten Projekten und großen Datensätzen. Du arbeitest eng mit hochrangigen Stakeholdern zusammen, um denProjektumfang und -ziele zu definieren

• Dukonzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards

• Mitarbeit an einer Vielzahl vondatenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning

• Experte überverschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)

• Du triffststrategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken

• Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists

• Du treibstInnovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne)Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science

• Zugang zubranchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)

• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML

• Arbeit in eineroffenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke

• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket

• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass

• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
  

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

• Wir freuen uns auf deinenStudienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre

• Du besitzt eintiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und derenAnwendungen in der Produktion wieNLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision

• Mit deinerumfassenden Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse inPython, R, Rust, Pyspark oder SQL

• Fundierte Erfahrungen mitCloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure

• StarkeDatenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten

• Du kennst dich mitDatagovernance undComplianceaus

• AufDeutsch und Englisch kommunizierst dugut und gerne

• Du besitzt hervorragendeFührungskompetenzenund kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken undProblemlösungsfähigkeitenmit und kannst mehrerePrioritätengleichzeitig managen