フォワード デプロイド エンジニア、生成 AI、Google Cloud（日本語、英語）

About the job

Google は、障がい者採用の取り組みを進めています。

ほとんどの場合、この職種では採用プロセスの一環として対面式での面接が必要となります。

必要な条件/経験:

• 科学、テクノロジー、工学、数学のいずれかの学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）
• Python および関連する ML パッケージ（Keras、PyTorch、HF Transformers など）に携わった 5 年以上の経験。
• 事前トレーニング済みモデル（プロンプト エンジニアリング、ファインチューニング、検索拡張生成（RAG）、外部ツールとのモデル インタラクションのオーケストレーションによるソリューションの提供など）を中心にシステムを構築する応用 AI に携わった経験。
• クラウド プラットフォーム（Google Cloud Platform など）でソリューションを設計、デプロイ、管理した経験。
• 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズに連絡を取り合えること。

望ましい経験/スキル:

• AI、コンピュータ サイエンス、または関連する技術分野における修士号または博士号。
• マルチエージェント システムを、フレームワーク（LangGraph、CrewAI、Google の Agent Development Kit（ADK）など）と ReAct、自己分析、階層的委任などのパターンを使用して実装した経験。
• 大規模言語モデル（LLM）ネイティブの指標（トークン/秒、リクエストあたりの費用など）および状態管理と詳細なトレースを最適化する手法に精通していること。

Responsibilities

• AI アプリケーションのデベロッパーとして、投資収益率（ROI）を向上させる本番環境グレードのエージェント型ワークフロー（マルチエージェント システム、Model Context Protocol（MCP）サーバーなど）への、プロトタイプからの移行を主導する。
• チームの一員として、Google の AI プロダクトとお客様の現在のインフラストラクチャ（アプリケーション プログラミング インターフェース（API）、従来のデータサイロ、セキュリティ境界など）との間の接続を設計およびコーディングする。
• エージェント システムが精度、安全性、レイテンシの要件を確実に満たすように、評価パイプラインとオブザーバビリティ フレームワークを構築する。
• Google の AI スタックから、繰り返し現れるフィールドのパターンや課題を特定し、再利用可能なモジュールに変換するか、あるいはエンジニアリング チーム向けの正式なプロダクト機能リクエストにする。
• カスタマー エンジニアリング チームと共同で構築を行い、Google レベルの開発ベスト プラクティスを導入して、プロジェクトの成功とエンドユーザーによる導入を確実なものにする。