フォワード デプロイド エンジニア、生成 AI、Google Cloud（英語、日本語）

About the job

この職種では、最先端の AI プロダクトとお客様の実際の本番環境グレードとのギャップを埋めるために、客先常駐で構築に従事していただきます。AI がエンタープライズ グレードに成熟するのを妨げる統合やデータ準備の問題、状態管理テストを解決し、本番環境への移行を阻む要因を管理します。AI システムのデプロイを提供するほか、現場で得られた実際の分析情報を Google Cloud の将来のプロダクト ロードマップに反映させるフィードバック ループの役割も果たします。

Google Cloud の市場開拓チームに加わり、世界中の企業向けに AI 革命をリードするチャンスです。基盤となるテクノロジーの創出と大規模な運用実績に裏打ちされた Google ブランドの信頼性が、あなたの活躍を後押しします。最先端の Gemini モデルと統合型 Vertex AI Platform を擁する世界最高峰の AI ポートフォリオや、また、DeepMind のエンジニアやリサーチチームと直接連携できる協調的な環境が整っており、こうしたネットワークがお客様の課題解決を強力にサポートします。共に Google の使命を推進し、カスタマー サクセスを後押しして、クラウドの新時代を切り拓きましょう。この市場を動かすのはあなたです。

Google は、障がい者採用の取り組みを進めています。

必要な条件/経験:

• 科学、テクノロジー、工学、数学のいずれかの学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）。
• Python および関連する ML パッケージ（Keras、PyTorch、HF Transformers など）に携わった 2 年以上の経験。
• AI 応用分野における、事前トレーニング済みモデルを中心としたシステム構築経験（プロンプト エンジニアリング、ファインチューニング、検索拡張生成（RAG）、AI モデルと外部ツールの連携制御によるソリューション提供など）。
• クラウド プラットフォーム（Google Cloud Platform など）でソリューションを設計、デプロイ、管理した経験。
• 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズに連絡を取り合えること。

望ましい経験/スキル:

• AI、コンピュータ サイエンス、または関連する技術分野における修士号または博士号。
• マルチエージェント システムを、LangGraph、CrewAI、Google の ADK などのフレームワークと ReAct、自己分析、階層的委任などのパターンを使用して実装した経験。
• 大規模言語モデル（LLM）ネイティブの指標（トークン/秒、リクエストあたりの費用など）および状態管理と詳細なトレースを最適化する手法に精通していること。

Responsibilities

• AI アプリケーションのデベロッパーとして、投資収益率（ROI）を向上させる本番環境グレードのエージェント型ワークフロー（マルチエージェント システム、Model Context Protocol（MCP）サーバーなど）への、プロトタイプからの移行を主導する。
• チームの一員として、Google の AI プロダクトとお客様の現在のインフラストラクチャ（アプリケーション プログラミング インターフェース（API）、従来のデータサイロ、セキュリティ境界など）との間の接続を設計およびコーディングする。
• エージェント システムが精度、安全性、レイテンシの要件を確実に満たすように、評価パイプラインとオブザーバビリティ フレームワークを構築する。
• Google の AI スタックから、繰り返し現れるフィールドのパターンや課題を特定し、再利用可能なモジュールに変換するか、あるいはエンジニアリング チーム向けの正式なプロダクト機能リクエストにする。
• カスタマー エンジニアリング チームと共同で構築を行い、Google レベルの開発ベスト プラクティスを導入して、プロジェクトの成功とエンドユーザーによる導入を確実なものにする。