Senior AI-arkitekt

Senior AI-arkitekt

Konsultroll – LLM, ML och AI-plattform

Vi söker en senior AI-arkitekt som vill leda design och införande av AI-lösningar hos våra kunder – från proof-of-concept till skalad produktion. Du är hands-on, rådgivande och van att navigera mellan affärsbehov, modellval, dataflöden, cloud-plattform och styrning. Du tar ledningen i tekniska vägval och har en åsikt om när LLM, klassisk ML eller "ingen AI alls" är rätt svar.

I rollen

•Designar end-to-end AI-arkitekturer som kopplar samman data, modeller, plattform och verksamhetsprocesser.

•Leder tekniska vägval kring LLM-baserade system: RAG, agentiska arbetsflöden, prompt-strategier, evaluering och guardrails.

•Vägleder team i frågor om MLOps, modellivscykel, datapipelines, monitorering och kostnadsstyrning.

•Översätter affärsmål till skalbara och produktionsdugliga AI-lösningar tillsammans med datavetare, AI-ingenjörer och plattformsteam.

•Bidrar till AI-styrning hos kund: ramverk, principer, säkerhet, dataskydd och ansvarsfull AI – inklusive efterlevnad av AI Act och GDPR.

•Är teknisk mentor och kompetenshöjare – både i kundleveransen och internt hos oss.

Skall-krav

•Minst 8 års erfarenhet av lösnings-, system- eller dataarkitektur, varav minst 3 år med AI/ML-system i produktion.

•Praktisk erfarenhet av att designa och bygga LLM-baserade lösningar (RAG, agenter, verktygsanrop, evaluering).

•God förståelse för hela ML-livscykeln: dataflöden, träning/finjustering, deployment, monitorering och drift (MLOps).

•Djup kunskap i minst en stor molnplattform (Azure, AWS eller GCP) och vana att integrera AI i större företagsmiljöer med befintliga system och behörighetsmodeller.

•Erfarenhet av att leda tekniska vägval och föra dialog med både utvecklingsteam och beslutsfattare.

•Programmeringserfarenhet i Python (eller motsvarande) – tillräcklig för att kunna granska kod och bygga prototyper.

•Akademisk examen inom data, teknik, matematik, fysik eller motsvarande – eller likvärdig bakgrund.

•Obehindrad svenska och engelska i tal och skrift.

Bör-krav

•Erfarenhet av AI-plattformar och ramverk som Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Databricks, Snowflake Cortex eller Vertex AI.

•Erfarenhet av agentiska ramverk (LangGraph, Microsoft Agent Framework, OpenAI Assistants, CrewAI eller liknande).

•Erfarenhet av finjustering, modelloptimering eller utvärdering av öppna modeller (Llama, Mistral m.fl.).

•Certifieringar inom cloud-arkitektur eller AI/ML (t.ex. Azure AI Engineer/Solutions Architect, AWS ML Specialty, GCP ML Engineer).

•Erfarenhet av AI-styrning, säkerhet och dataskydd i AI-pipelines – inklusive ramverk för ansvarsfull AI och EU AI Act.

•Erfarenhet av enterprise- eller lösningsarkitektur enligt TOGAF eller motsvarande.

•Vana att mentorera och coacha andra arkitekter, utvecklare eller datavetare.