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Ă€ propos de LayerScale Advisory

LayerScale Advisory est un cabinet de conseil spécialisé dans lecloud, la data et la transformation numérique des organisations. À taille humaine, le cabinet accompagne des entreprises de toutes tailles, ainsi que des acteurs publics, dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions technologiques à forte valeur ajoutée.

LayerScale Advisory intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur du cloud et de la donnée, notamment sur :

  • Latransition vers le cloud, en garantissant des migrations sĂ©curisĂ©es et maĂ®trisĂ©es,

  • Laconception et l’optimisation des architectures cloud, adaptĂ©es aux enjeux de performance, de sĂ©curitĂ© et de scalabilitĂ©,

  • LedĂ©ploiement de plateformes data et de data fabric, visant Ă  industrialiser l’exploitation des donnĂ©es et Ă  soutenir la prise de dĂ©cision.

L’approche du cabinet repose sur :

  • L’expertise de consultants expĂ©rimentĂ©s, autonomes et orientĂ©s rĂ©sultats,

  • Une comprĂ©hension approfondie des enjeux mĂ©tiers et leur traduction en solutions technologiques concrètes,

  • Un accompagnement de proximitĂ© et sur mesure auprès des Ă©quipes clientes,

  • L’utilisation d’environnements technologiques modernes, principalement basĂ©s sur des infrastructures cloud de rĂ©fĂ©rence.

LayerScale Advisory s’appuie sur des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs du marché, tels qu’AWS, etDatabricks, afin de proposer des solutions robustes, évolutives et conformes aux standards du marché.

Missions principales :

  • Concevoir, modĂ©liser et dĂ©velopper des modèles analytiques et rapports Power BI Ă  forte valeur ajoutĂ©e (datasets, rapports paginĂ©s, apps) pour les mĂ©tiers.

  • DĂ©finir et mettre en Ĺ“uvre des patterns BI robustes (modĂ©lisation en Ă©toile, gouvernance des datasets, sĂ©curitĂ© RLS, rafraĂ®chissements) sur les plateformes Data existantes.

  • Structurer et industrialiser la BI self-service : mise en place de bonnes pratiques, kits de dĂ©marrage, modèles de rapports, data marts mĂ©tiers.

  • Accompagner les Ă©quipes mĂ©tiers dans la prise en main de Power BI (ateliers, formations, coaching, support Ă  la conception) et vulgariser les enjeux Data/IA associĂ©s.

  • Participer aux cadrages des nouveaux besoins mĂ©tiers, formaliser les user stories, challenger les exigences fonctionnelles et data.

  • Collaborer avec les Ă©quipes Data, IT et sĂ©curitĂ© pour garantir la qualitĂ© des donnĂ©es, la performance des rapports et le respect des règles de gouvernance.

  • Contribuer Ă  l’évolution de la plateforme Data & BI (gouvernance, catalogage, automatisation des dĂ©ploiements, qualitĂ© et supervision des jeux de donnĂ©es).

  • Participer aux choix technologiques et Ă  la dĂ©finition des offres Power BI / analytics Ă  destination de nos clients (templates, accelerators, frameworks).

  • ĂŠtre l’interlocuteur privilĂ©giĂ© des mĂ©tiers sur les sujets de data visualisation et d’aide Ă  la dĂ©cision, et contribuer Ă  l’intĂ©gration de cas d’usage d’IA gĂ©nĂ©rative autour de la BI (assistants analytiques, gĂ©nĂ©ration de rapports, Q&A).

Profil recherché :

  • Consultant / Data Analyst / Data BI Engineer avec une expĂ©rience significative sur des projets Power BI en contexte entreprise (5–6 ans d’expĂ©rience minimum).

  • ĂŠtre diplomĂ©(e) d’une Ă©cole d’ingĂ©nieur ou Ă©quivalent.

  • MaĂ®trise de Power BI (modĂ©lisation, DAX avancĂ©, Power Query), des bonnes pratiques de conception de tableaux de bord et de storytelling data.

  • Très bonne connaissance de SQL et des modèles d’entrepĂ´t de donnĂ©es (modĂ©lisation dimensionnelle, vues analytiques, data marts).

  • ExpĂ©rience en intĂ©gration avec un data warehouse ou une plateforme Data Cloud (Snowflake, Synapse, BigQuery, Redshift ou Ă©quivalent).

  • Pratique de la gestion de versions et de l’industrialisation des rapports (Git/GitLab, dĂ©ploiements multi-environnements, workspaces, pipelines de dĂ©ploiement).

  • Bon niveau de comprĂ©hension des enjeux data governance (catalogue, qualitĂ©, sĂ©curitĂ©, RLS, classification des donnĂ©es).

  • CapacitĂ© Ă  travailler en transverse avec les Ă©quipes Data, IT et mĂ©tiers, Ă  animer des ateliers et Ă  vulgariser les sujets data/BI.

  • ExpĂ©rience en cadrage fonctionnel et technique, accompagnement au changement et conduite de la transformation BI auprès d’utilisateurs mĂ©tiers.

  • Niveau de français courant, anglais professionnel apprĂ©ciĂ©.

Environnement technique :

  • Data & Cloud : Power BI (Service, Desktop), Power Query, DAX, Azure (ou AWS), entrepĂ´ts de donnĂ©es modernes (type Snowflake, Synapse, Redshift).

  • Data & intĂ©gration : SQL, ETL/ELT (Data Factory, SSIS ou Ă©quivalent), APIs, sources on-premise et cloud.

  • DĂ©veloppement & tooling : Git / GitLab, gestion de versions Power BI, outils de ticketing (Jira/ServiceNow), outils de data catalog / gouvernance.

  • Collaboration : Teams, SharePoint.

by @maxrusakovic