SME Data (H/F)

Notre mission depuis 30 ans ? Être présent au bon moment !​

Notre expertise ? Accompagner nos clients à capter l’attention de l’utilisateur et transformer cette interaction furtive en une interaction mémorable. C’est dans cette optique que nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre, et le pilotage de dispositifs digitaux pour une expérience utilisateur réinventée.​

La juste interaction, c’est quoi ? C’est capter notre attention au bon moment, au bon endroit et la convertir en envie et en confiance. Un équilibre subtil entre le trop et le trop peu. Entre le trop tôt et le trop tard.​

Devenez SQLien et faites partie de cette grande aventure au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur plus de 13 pays et 3 continents.​

Notre culture ?​
Oser et créer.​

Nous recherchons un(e)Expert(e) Data pour intégrer notre équipe et jouer un rôle stratégique dans la gestion, l'analyse et l'exploitation de nos données. En tant qu'expert(e) Data, vous serez le référent technique pour toutes les questions liées à la gestion des données au sein de l'entreprise, garantissant leur qualité, leur sécurité et leur conformité tout en permettant leur utilisation optimale pour les équipes métiers.

Responsabilités

• Architecture et gouvernance des données : Concevoir et mettre en place des architectures de données robustes et évolutives, en assurant une gouvernance claire et efficace des données à travers l’organisation.
• Gestion de la qualité des données : Élaborer et implémenter des processus et des outils pour assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données à chaque étape de leur cycle de vie.
• Modélisation des données : Créer des modèles de données adaptés aux besoins de l’entreprise, en assurant leur alignement avec les objectifs stratégiques.
• Analyse avancée et exploitation des données : Analyser les grandes masses de données pour extraire des insights pertinents qui soutiennent la prise de décision stratégique. Concevoir et mettre en place des tableaux de bord et des rapports pour faciliter l’analyse métier.
• Sécurité et conformité : Garantir la conformité des pratiques de gestion des données avec les régulations en vigueur (RGPD, etc.), et mettre en place des protocoles de sécurité robustes pour protéger les données sensibles.
• Support aux équipes métiers : Travailler en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, marketing, ventes, etc., pour comprendre leurs besoins en matière de données et leur fournir des solutions adaptées.
• Optimisation des processus : Proposer des améliorations continues des processus de gestion des données, en utilisant les dernières technologies disponibles pour maximiser l'efficacité et réduire les coûts.
• Veille technologique : Rester à l’avant-garde des tendances en matière de gestion de données, Big Data, IA et analytique pour anticiper les évolutions et apporter des solutions innovantes.
• Formation et sensibilisation : Former et sensibiliser les collaborateurs à la gestion des données, à la qualité des données et à la sécurité des informations au sein de l’entreprise.

Compétences requises

• Expertise en gestion des données : Connaissance approfondie des meilleures pratiques de gestion des données, de la gouvernance, de la qualité et de la sécurité des données.
• Outils de gestion des données : Maîtrise des outils de gestion des données (ETL, Data Warehousing, Data Lakes), ainsi que des solutions de Business Intelligence (Power BI, Tableau, etc.).
• Compétences en modélisation des données : Connaissance des méthodologies de modélisation des données (ex. : modélisation relationnelle, dimensionnelle).
• Compétences en analyse de données : Expérience avec des outils analytiques et des techniques statistiques pour l’analyse des données (Python, R, SQL, etc.).
• Connaissance des bases de données : Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SQL Server, Oracle, MySQL) et non relationnelles (NoSQL).
• Connaissance des technologies Big Data : Expérience avec des plateformes Big Data (Hadoop, Spark, etc.) et des outils de traitement de données à grande échelle.
• Conformité et sécurité des données : Connaissance des normes de sécurité des données et de la conformité légale, en particulier le RGPD.
• Anglais technique : Bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour échanger avec des équipes internationales et consulter la documentation.

Profil recherché

• Formation Bac +5 en informatique, Data Science, Ingénierie ou équivalent.
• Expérience de 5 à 7 ans minimum dans la gestion des données, avec une expérience spécifique en gouvernance, qualité et analyse de données.
• Certification Data Management (DAMA, CDMP, etc.) ou équivalent, un plus.
• Solide expérience en gestion de projets de données complexes dans un environnement dynamique.
• Forte capacité à transformer des enjeux techniques en solutions adaptées aux besoins métiers.
• Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité à vulgariser des concepts techniques auprès des parties prenantes non techniques.
• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes, avec une capacité à identifier des opportunités d'amélioration continue.

Atouts

• Expérience dans l'intégration de données issues de diverses sources (applications internes, API, données externes).
• Connaissance des outils d'IA et de machine learning appliqués aux données.
• Expérience avec des outils de Data Governance (Collibra, Alation, Informatica, etc.).
• Expérience en gestion d'équipes ou mentorat technique.

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

• Un environnement dynamique et innovant, au sein d’une équipe passionnée par les technologies de données.
• La possibilité de travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
• Des opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
• Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.