Mid-Level I Senior Java I AWS Developer, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Procuramos pessoas localizadoa no Brasil para a posição deMid Level I Senior Java I AWS Developer, que atuarão em um projeto do ramo financeiro.Buscamos pessoas desenvolvedoras backend com experiência em Java e arquitetura em nuvem para atuar na construção e evolução de sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes. Você vai trabalhar em ambiente baseado em microsserviços, com forte uso de AWS, mensageria e práticas modernas de engenharia.

          Responsabilidades:

• Desenvolver e evoluir serviços backend em Java;

• Projetar e implementar APIs e microsserviços escaláveis;

• Trabalhar com mensageria e sistemas distribuídos;

• Integrar serviços com o ecossistema AWS;

• Garantir qualidade, observabilidade e resiliência das aplicações;

• Atuar em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps;

• Participar de refinamentos técnicos e decisões de arquitetura.
  
  Requisitos para este desafio:
  

• Experiência sólida com Java (Java 21+), Spring e Hibernate;

• Domínio de orientação a objetos e design patterns;

• Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, BFF e DDD;

• Modelagem de APIs REST com Spring Boot e AWS API Gateway;

• Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas;

• Testes unitários e de integração com JUnit 4+ e Mockito;

• Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch);

• Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou similares;

• Bancos de dados relacionais e NoSQL;

• Docker e/ou Kubernetes;

• Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation;

• CI/CD e familiaridade com Git;

• Familiaridade com uso de IA no desenvolvimento (codegen, automação).
  
  Diferenciais:
  

• Monitoramento com Splunk, Elasticsearch, Grafana, AppDynamics ou X-Ray;

• Estratégias de release: Canary, Blue/Green, A/B;

• GitHub Actions ou AWS CodePipeline;

• Feature Toggle em aplicações de produção;

• Certificações AWS ou Java;

• Atuação em ambientes de alta escala.