[Job-31276] Engenheiro(a) de Dados PLENO, Brasil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Na CI&T, combinamos experiência humana e Inteligência Artificial para criar soluções de tecnologia escaláveis para nossos clientes globais.

Estamos buscando um(a)Engenheiro(a) de Dados PLENO para atuar na construção e evolução de soluções de dados em larga escala, com forte atuação no ecossistemaAzure e Databricks.

Você fará parte de um ambiente moderno de dados, trabalhando comData Lakehouse, arquitetura Medallion e pipelines de alta performance, contribuindo para disponibilizar dados confiáveis e preparados para Analytics, BI e soluções avançadas.

Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizarpipelines de dados escaláveis utilizando Azure Databricks e Azure Data Factory.

• Desenvolver processos deETL/ELT, atuando desde a ingestão até a transformação e disponibilização dos dados.

• Trabalhar com aArquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) e soluções de Data Lakehouse.

• Desenvolver soluções utilizandoPySpark, Spark SQL, SQL e Python.

• Trabalhar comDelta Lake, garantindo qualidade, consistência, performance e confiabilidade dos dados.

• Desenvolver e otimizar modelos de dados para consumo deBI e Analytics.

• Integrar diferentes fontes e sistemas, incluindo bancos relacionais e APIs.

• Trabalhar em parceria com times deBI, Data Science, Engenharia e Negócios.

• Aplicar boas práticas dequalidade, governança, versionamento e CI/CD.

• Utilizar ferramentas deIA generativa e assistentes de código para aumentar produtividade e qualidade no desenvolvimento.

Requisitos técnicos

• Experiência sólida comoEngenheiro(a) de Dados em ambientes de produção.

• Forte experiência comAzure Databricks.

• Domínio dePySpark / Apache Spark, incluindo processamento e otimização de grandes volumes de dados.

• Conhecimento avançado deSQL.

• Experiência comPython aplicado à Engenharia de Dados.

• Experiência comAzure Data Factory (ADF) para construção e orquestração de pipelines.

• Conhecimento deETL/ELT e arquiteturaMedallion (Bronze, Silver e Gold).

• Experiência comDelta Lake e Data Lakehouse.

• Conhecimento demodelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e relacional.

• Experiência comGit e fluxos de versionamento, preferencialmente utilizandoBitbucket.

• Conhecimento deCI/CD, Azure Pipelines, Azure DevOps ou ferramentas similares.

• Experiência trabalhando com bancos relacionais, comoSQL Server e/ou Oracle.

Será considerado diferencial

• Experiência comKimball e modelos multidimensionais.

• Conhecimento deAzure Purview ou outras ferramentas de Data Governance/Data Catalog.

• Experiência comAzure DevOps aplicado a pipelines de dados.

• Conhecimento deStreaming, Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs.

• Experiência com ferramentas de modelagem de dados, comoErwin ou similares.

• Experiência comGitHub Copilot, Databricks Assistant ou outras ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento.

• CertificaçõesAzure (DP-203) ouDatabricks.

O que esperamos desse profissional

Buscamos alguém com perfilhands-on, analítico e orientado à solução, que tenha autonomia para investigar problemas, propor melhorias e trabalhar em ambientes de grande volume e complexidade de dados.

É importante ter facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas e transformar necessidades de negócio emsoluções de dados robustas, escaláveis e confiáveis.

Por que CI&T?

Na CI&T, você terá a oportunidade de atuar emprojetos globais de transformação e modernização de dados, trabalhando com tecnologias modernas de Cloud, Data e Inteligência Artificial.

Você fará parte de um ambiente colaborativo, com espaço paraaprendizado contínuo, inovação e crescimento profissional.

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