Mid-Level I Senior .Net I AWS Developer, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Procuramos pessoas localizados no Brasil para a posição deMid-Level I Senior .Net I AWS Developer,que atuarão em um projeto do ramo financeiro.Você vai atuar no desenvolvimento de sistemas .NET de alta performance e escalabilidade, contribuindo diretamente para a evolução da maior instituição bancária do Brasil. Aqui valorizamos quem tem visão de arquitetura, compromisso com qualidade e capacidade de orientar times.

           Responsabilidades:

• Arquitetar e desenvolver sistemas .NET com foco em performance e escalabilidade;

• Colaborar com equipes multidisciplinares no design e implementação de soluções;

• Manter e evoluir sistemas existentes com boas práticas de engenharia;

• Integrar sistemas com serviços AWS;

• Contribuir para a melhoria contínua de processos e práticas do time.
  
  Requisitos para este desafio:
  

• Domínio de orientação a objetos e C# / ASP.NET Core;

• Injeção de dependências no .NET e uso de ORM: Dapper e Entity Framework;

• Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, DDD e SOLID;

• Conhecimento em arquitetura orientada a eventos (Saga Coreografada x Orquestrada);

• Feature Toggle em aplicações de produção;

• Modelagem de APIs REST e criação de gateways com AWS API Gateway;

• Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas;

• Prática em testes unitários com xUnit e estratégias de mock;

• Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch);

• Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou RabbitMQ;

• Bancos de dados relacionais e NoSQL;

• Docker e/ou Kubernetes;

• Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation;

• CI/CD e familiaridade com Git.
  
  Diferenciais:

• Monitoramento com Splunk, Grafana, AppDynamics ou X-Ray;

• Estratégias de lançamento: Canário, Blue/Green, A/B;

• GitHub Actions ou AWS CodePipeline;

• Feature Toggle em aplicações de produção.