[job-31552] Senior Data Engineer, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Sobre a oportunidade

Na CI&T, combinamos tecnologia, dados e expertise humana para criar soluções que geram impacto para grandes empresas.

Estamos buscando uma pessoaSenior Data Engineer para fazer parte de um time responsável pela construção de uma solução decentralização e transformação de dados para uma grande empresa do segmento de CPG (Consumer Packaged Goods).

Neste desafio, você atuará no desenvolvimento e evolução de soluções de dados, desde aingestão e integração de diferentes fontes até a transformação e disponibilização dos dados para consumo analítico.

Você fará parte de um time de Data Engineers, trabalhando em parceria com oData & Tech Lead e outros profissionais, contribuindo para a implementação da arquitetura de dados, evolução da plataforma e construção de soluções escaláveis e confiáveis.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e evoluirpipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização das informações.
• Desenvolver processos deETL/ELT utilizando Databricks e Python.
• Trabalhar comSQL e SQL Server, desenvolvendo consultas, procedures e rotinas de processamento.
• Implementar e evoluir soluções baseadas naarquitetura Medallion, utilizando as camadas Bronze, Silver e Gold.
• Integrar e processar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas corporativos.
• Realizar tratamento, transformação, validação e padronização dos dados.
• Contribuir para a construção das camadastransacional e analítica da solução.
• Garantirqualidade, performance, consistência e confiabilidade dos pipelines e dados.
• Investigar problemas nos processos de dados e propor soluções técnicas.
• Trabalhar em conjunto com oData & Tech Lead e demais profissionais na definição e implementação das soluções.
• Contribuir para a evolução técnica da plataforma, propondo melhorias de arquitetura, processos e automações.
• Apoiar a disponibilização dos dados parasoluções analíticas e modelos de consumo, incluindo Power BI.

Principais tecnologias

• Databricks
• Python
• SQL / SQL Server
• Data Pipelines
• ETL / ELT
• Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)

Conhecimentos complementares

• Azure
• Stored Procedures
• Integração de diferentes fontes de dados
• SharePoint
• Power BI
• Modelos semânticos
• Sistemas legados e fontes corporativas

Requisitos Técnicos 

• Experiência profissional sólida emData Engineering.
• Experiência prática no desenvolvimento e evolução depipelines de dados.
• Sólido conhecimento deSQL e SQL Server.
• Experiência comPython aplicado ao processamento, transformação e integração de dados.
• Experiência prática comDatabricks.
• Conhecimento deETL/ELT e arquitetura de dados.
• Experiência trabalhando com diferentes fontes e sistemas de dados.
• Capacidade de investigar problemas e propor soluções técnicas.
• Conhecimento de práticas voltadas àqualidade, performance e confiabilidade de dados.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares.
• Inglês intermediáriopara comunicação em ambiente corporativo e interação com times e clientes internacionais.

Será um diferencial

• Experiência comAzure Data Services.
• Experiência comPower BI e modelos semânticos.
• Conhecimento deSharePoint e integração com plataformas de dados.
• Experiência comPower Platform, especialmente Power Apps e Power Automate.
• Conhecimento deSAP e integração de dados SAP.
• Conhecimento de processos deSupply Chain.
• Conhecimento deEspanhol.